公司业务与增长驱动 - 全球AI技术快速发展推动计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长 其中计算机视觉和自然语言业务占比提升 [1] - 2025年收入增长核心驱动因素包括AI产业两大发展趋势和创新业务布局 以及与华为的战略合作和东南亚数据交付体系 [1] - 海外市场拓展通过并购菲律宾交付基地和加快全球化服务网络建设全面推进全球化战略布局 [1] 技术合作与行业布局 - 与华为合作涉及昇腾DeepSeek数据飞轮智能体、陕西智慧文旅项目、京西智谷数字人平台及配音平台项目 [1] - 数据要素领域通过参与国家训练数据标注基地建设形成综合解决方案 [1] - 训练垂向领域大模型数据来源分为公开数据、客户自有数据和垂直场景定向采集数据 [1] 行业趋势与竞争壁垒 - 数据标注行业将更加智能化 数据安全及合规能力成为核心评价维度 [1] - 公司核心竞争力体现在服务产品双模式、技术平台能力、供应链资源管理和数据安全及合规能力 [1] - 产品数据集业务与定制化服务业务区别在于前者是模拟数据 后者是定向化需求的纯加工服务 [1]

海天瑞声业务发展 - 全球AI技术快速发展推动计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长[1] - 计算机视觉和自然语言业务占比提升得益于技术突破和市场需求增长[1] - 数据要素领域通过参与国家训练数据标注基地建设形成综合解决方案[1] - 与华为合作涉及昇腾DeepSeek数据飞轮智能体、陕西智慧文旅项目、京西智谷数字人平台及配音平台项目[1] - 2025年收入增长核心驱动因素包括AI产业两大发展趋势和创新业务布局、与华为战略合作及东南亚数据交付体系[1] - 海外市场拓展通过并购菲律宾交付基地和加快全球化服务网络建设全面推进全球化战略布局[1] - 训练特定垂向领域大模型所需数据来源分为公开数据、客户自有数据和垂直场景定向采集数据[1] - 数据标注行业将更加智能化 数据安全及合规能力成为核心评价维度[1] - 公司核心竞争力体现在服务产品双模式、技术平台能力、供应链资源管理和数据安全及合规能力[1] - 产品数据集业务与定制化服务业务的区别在于前者是模拟数据 后者是定向化需求的纯加工服务[1] 鼎通科技经营状况 - 二季度生产订单饱和 营业收入和净利润同比大幅增长[2] - 通讯业务占总营收80% 112G产品需求旺盛[2] - 224G和液冷产品将提高收入和利润[2] - 马来西亚子公司订单充足 上半年总收入5158万元 二季度逐渐开始盈利[2] - 三季度客户需求旺盛 预计环比仍会有增长[2] - 液冷产品二季度小批量出货 预计年底或2026年初开始量产[2] - Overpass系列产品二季度需求增长较缓 预计三季度表现会更好[2] - 汽车业务上半年增长不明显 预计下半年与比亚迪、长安汽车合作项目及宝马BMS将起量[2] - BMS项目已有两条自动化产线安装完成 预计年底或2026年初开始量产[2] - 112G通讯产品月需求超150万套 预计三季度仍将有环比增长[2] - 224G通讯产品已开始批量试产 预计下半年大批量量产[2] - 公司通过购买机器设备和增加组装线来扩充产能 为后续产品上量做准备[2] - 公司对未来业绩有信心 224G通讯产品、液冷产品和BMS项目将贡献收入和利润[2]

公司业务与增长驱动 - 全球AI技术快速发展推动计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长 其中计算机视觉和自然语言业务占比提升 [1] - 2025年收入增长核心驱动因素包括AI产业两大发展趋势和创新业务布局 以及与华为的战略合作和东南亚数据交付体系 [1] - 海外市场拓展通过并购菲律宾交付基地和加快全球化服务网络建设全面推进全球化战略布局 [1] 技术合作与业务模式 - 与华为合作涉及昇腾DeepSeek数据飞轮智能体 陕西智慧文旅项目 京西智谷数字人平台及配音平台项目 [1] - 数据要素领域通过参与国家训练数据标注基地建设形成综合解决方案 [1] - 产品数据集业务使用模拟数据 定制化服务业务为定向化需求的纯加工服务 [1] 行业趋势与核心竞争力 - 训练垂向领域大模型数据来源分为公开数据 客户自有数据和垂直场景定向采集数据 [1] - 数据标注行业将更加智能化 数据安全及合规能力成为核心评价维度 [1] - 核心竞争力体现在服务产品双模式 技术平台能力 供应链资源管理和数据安全及合规能力 [1]

公司业务与增长驱动 - 全球AI技术快速发展推动计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长 其中计算机视觉和自然语言业务占比提升 [1] - 2025年收入增长核心驱动因素包括AI产业两大发展趋势和创新业务布局 以及与华为的战略合作和东南亚数据交付体系 [1] - 海外市场拓展通过并购菲律宾交付基地和加快全球化服务网络建设全面推进全球化战略布局 [1] 战略合作与项目 - 与华为合作涉及昇腾DeepSeek数据飞轮智能体、陕西智慧文旅项目、京西智谷数字人平台及配音平台项目 [1] - 在数据要素领域通过参与国家训练数据标注基地建设形成综合解决方案 [1] 数据业务模式 - 训练特定垂向领域大模型所需数据来源分为公开数据、客户自有数据和垂直场景定向采集数据 [1] - 产品数据集业务与定制化服务业务区别在于前者是模拟数据 后者是定向化需求的纯加工服务 [1] - 数据标注行业将更加智能化 数据安全及合规能力成为核心评价维度 [1] 核心竞争力 - 公司核心竞争力体现在服务产品双模式、技术平台能力、供应链资源管理和数据安全及合规能力 [1]

江苏省公共数据"跑起来"场景实践案例 - 江苏省数据局在全国率先开展公共数据"跑起来"场景县（市、区）实践案例征集，并发布首批9个案例名单 [1] - 案例征集通过企业自主申报、各地推荐与综合评估方式开展，每个县（市、区）一次最多入选一个案例 [1] - 首批案例覆盖诚信保、医疗高质量数据集、城市生命线安全工程、低空+水利等多个领域 [1] - 9个场景实施单位均为2025年以来新注册落户的企业 [1] 案例特点 - 案例将问题导向和需求导向相结合，紧扣业务痛点难点，精准对接实际需求 [1] - 实施企业通过规范程序获取公共数据，严格遵循公共数据授权运营规定 [1] - 案例突出市场化可持续运营，具有可预期的商业前景 [1] 实施效果 - 案例推动数据资源精准赋能，带动江苏省公共数据授权运营深入开展 [1]

公共数据"跑起来"场景实践案例 - 江苏省数据局发布首批公共数据"跑起来"场景县(市、区)实践案例名单 共有9个案例入选 覆盖诚信保 医疗高质量数据集 城市生命线安全工程 低空+水利等多个领域 [1] - 案例实施单位均为2025年以来新注册落户的企业 通过规范程序获取公共数据 带动公共数据授权运营深入开展 [1] - 案例将问题导向和需求导向相结合 紧扣业务痛点难点 精准对接实际需求 推动数据资源精准赋能 [1] - 案例突出市场化可持续运营 具有可预期的商业前景 [1]

公司业务进展 - 公司在数据标注领域已建立基础能力 [1] - 相关业务正在按计划稳步推进中 [1] - 具体业务规模及效益受市场需求、行业竞争等多重因素影响 [1]

全国用电负荷创新高 - 入夏以来全国用电负荷屡创新高 新动能支撑作用显著 与新质生产力相关的装备制造业和消费品制造业保持较强市场韧性 [1] - 用电量变化反映中国经济发展新动能与新趋势 用电结构优化体现经济结构升级 [1] 新兴产业用电增长驱动因素 - 新兴产业对用电负荷增长贡献显著 在国家"两新""两重"政策推动下新质生产力快速成长 [3] - 6月互联网数据服务用电量同比增44.6% 软件和信息技术服务业用电量增17.4% 新能源汽车整车制造用电量增13.0% [3] - 高技术及装备制造业上半年用电增速高于制造业平均水平1.7个百分点 二季度较一季度提高0.3个百分点 [3] - 信息传输业和充换电服务业二季度用电增速较一季度分别提高4.6和3.3个百分点 [3] 新能源汽车产业链用电特征 - 新能源汽车产业在政策、技术、需求推动下快速发展 带动上下游产业链用电需求 [3] - 电池生产、充电桩建设等环节用电需求大幅上升 [3] 电力消费格局重构 - 新兴产业改变传统重工业用电集中格局 数字经济、新能源等产业使更多区域用电增长 [4] - 内蒙古新能源汽车电池材料基地增加绿色制造用电 浙江县域智能家电等产业推高县级电网负荷 广东数据中心用电量同比增44.43% [4] - 上半年广东209家数据中心用电量达35.20亿千瓦时 [4] 新兴产业用电趋势 - 新能源汽车、人工智能、大数据中心成为电力消费新增长极 [4] - 预计2025-2027年数据中心电力消耗占比将从3%升至6% [4] 能源结构调整 - 新兴产业用电需求推动清洁能源发电比重提升 促进智能电网技术进步 [5] - 电力消费结构优化助力经济向创新驱动转型 [5]

盈利预告分析 - 公司2025年上半年预计净利润4300-4400万元，较去年同期亏损3604万元实现扭亏[2] - 盈利主要来源于持有的1500万股东京中央拍卖股份公允价值变动收益约4500万元，几乎覆盖全部预告利润[4] - 剔除一次性投资收益后，公司主营业务仍处于盈亏边缘，经营造血能力未实质性改善[4] 主营业务表现 - 2024年总收入37.78亿元，同比微增2.7%，其中数据解决方案收入14.8亿元（同比下降11.4%），软硬件销售及服务收入9.91亿元（同比下降31.5%）[5] - 合同负债下滑反映新增订单不足，业务增长呈现"原地踏步"状态[4] - 商品贸易收入12.48亿元（同比激增218%），但该业务毛利率通常较低[5] 成本与现金流 - 研发投入占比降至8.2%，显著低于行业平均12%，进一步压缩空间有限[7] - 融资成本下降源于借款规模缩减，未来若重启扩张将导致财务杠杆回升[7] - 2024年经营活动现金流净额1661.6万元，同比下降56.7%，投资活动持续净流出741.3万元[8] - 账面现金不足覆盖未来12个月到期短期债务的70%[8] 发展挑战 - 主营业务盈利能力薄弱，过度依赖非经常性投资收益[4][8] - 现金流紧张叠加债务压力，限制战略扩张空间[7][8] - 需通过提升核心竞争力和抗风险能力实现可持续发展[8]

数据资产证券化项目进展 - 全国首单获批的数据资产证券化项目"华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划"首期在深圳证券交易所正式发行设立 [1] - 该项目验证了数据资产可作为质押物融资的可行性，打破了传统融资对实物资产的依赖 [2] - 9家入池企业分布于多地，涵盖上市公司、专精特新"小巨人"企业等 [1] 数据资产证券化产品创新 - 首单数据资产赋能资产证券化产品"天风中投保应收账款2期中小微企业融资支持资产支持专项计划"在上海证券交易所发行 [1] - 数据资产证券化项目的落地体现了资本市场对数据要素作为新型资产类别的高度认可 [2] - 为科技创新型企业带来新融资路径 [1] 数据资产入表发展 - 2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产入表进入常态化实践阶段 [2] - 2024年一季度仅有12家上市公司完成数据资产入表，合计规模约为0.54亿元 [3] - 2025年一季度多达82家上市公司完成数据资产入表，规模升至33.43亿元 [3][5] 数据资产入表行业分布 - 入表企业多集中在信息传输、软件和信息技术服务业 [3] - 目前已有13个门类和26个大类行业的企业完成数据资产入表 [3] - 数据资产入表在各行业中的渗透率正在逐步提升 [3] 数据资产入表企业效益 - 入表能推动企业识别数据价值、逐步释放数据生产力，提高企业生产经营效率 [3] - 促进企业数字化转型与创新，推动数据资产的变现增值 [3] - 提高企业财务报表质量，帮助企业获得金融机构及资本市场的价值认可 [3] 数据资产资本化案例 - 乘乘集团完成全国首例蛋产业数据知识产权"入表+质押"闭环，获得北京银行深圳分行千万元授信 [3] - 今年以来在我国境内成立的数据资产类公司有3553家 [4] - 相关企业通过盘活数据资产，为自身打开更广阔的市场空间 [4] 数据要素市场生态优化 - 数据资源入表现状呈现"热度居高，落地不易"的特征 [4] - 企业应从战略层面做好数据资产的整体规划布局 [5] - 建立完善的数据资产内部管理体系，依托专业服务机构开展工作 [5]