监管调查 - 中国决定暂停对谷歌的反垄断调查 [1] - 调查启动于数月前 针对公司涉嫌违反反垄断法的行为 [1]

中国终止对谷歌Android反垄断调查 - 中国决定终止对Alphabet旗下谷歌Android系统在智能手机领域主导地位的反垄断调查 [2] - 中国国家市场监督管理总局正在撤销此项调查 [3]

投资评级 - 维持"买入"评级 当前价131.00港元 对应25-27年PE为18x/16x/14x [1][10] 核心观点 - AI新业务收入25Q2首次突破100亿元 同比增长34% 智能云营收同比增长27% 与超过65%央企深度合作 [5] - 萝卜快跑25Q2服务次数超220万次 同比增长148% 环比增长57.1% 增速创23Q2以来新高 全球累计服务超1400万次 覆盖16座城市 [7] - 昆仑芯P800在推理场景性能提升13倍 成本减少95% 显存规格较主流GPU提升20%-50% 中标招商银行AI芯片项目及中国移动十亿级订单 [5][6][7] - 数字人业务以9.8%市场份额位居2024年中国AI数字人市场第一 覆盖20+行业 金融领域国有大行市占率超50% [9] - 上调25-27年营收预测至1308/1399/1483亿元（较前次+1.3%/+2.9%/+3.0%） 上调Non-GAAP净利润至182/205/230亿元（较前次+1.5%/+3.3%/+3.3%） [10] AI智能云生态 - 文心一言大模型+百舸AI计算平台+昆仑芯算力集群形成软硬协同生态闭环 [5] - 百舸+昆仑芯P800组合在大规模推理中性能最高提升13倍 成本最高减少95% [5] - 昆仑芯超节点单柜容纳32/64张加速卡 柜内全互联带宽最高提升8倍 MoE单节点训练性能提升5-10倍 [6] 昆仑芯技术优势 - P800通过DeepSeek-V3/R1满血版单机8卡适配测试 精度与官方技术报告对齐 [6] - 针对MoE架构优化 为百亿参数级训练与长上下文推理提供资源保障 [6] - 金融领域实测对Qwen系列性能支持优于同类国产芯片 多模态推理达行业领先水平 [7] Robotaxi全球布局 - 萝卜快跑安全行驶里程超1.7亿公里（Waymo为1.6亿公里） [8] - 与Uber合作出海中东、亚洲 与Lyft合作出海欧洲 [7] - 武汉地区实现盈亏平衡 商业模式得到验证 [10] 数字人商业化 - 曦灵平台10分钟生成3D超写实数字人 小时级生成2D数字人 唇形驱动准确率98.5% [9] - 教育领域教学视频效率提升20倍 电商领域慧播星平台累计超10万数字人主播 直播转化率提升31% 成本降低80% [9] - 政务大模型解决方案3.0推动AI+产业在政务场景落地 [7] 财务预测 - 25-27年营业收入预计1308/1399/1483亿元 增长率-1.77%/6.95%/6.05% [11] - 25-27年Non-GAAP归母净利润预计182/205/230亿元 增长率-32.49%/12.36%/12.41% [11] - 25年Non-GAAP EPS 6.63元 26年7.45元 27年8.37元 [11]

以下文章来源于小林coding ，作者小林coding 小林coding . 专注图解计算机基础，让天下没有难懂的八股文！刷题网站：xiaolincoding.com 之前在「互联网公司卡不卡学历」文章里我提过，字节跳动对学历的要求相对灵活 ， 我不仅见过双 非一本毕业生成功入职，甚至二本背景的同学也有机会进入。 不过话说回来，各大厂对高校往往会有自己的偏好。最近我在网上看到一份 「节跳动偏爱高校毕业 生」的名单（非官方来源，仅供大家参考），正好可以和大家聊聊。 截图来源网络，如侵删 这份名单分为四档，第一档以 985 高校为主，但也有两所 211 高校格外突出，比如西电和北邮， 这两所学校确实在互联网行业认可度极高，我身边不少进大厂的同学都来自这两所院校，所以也不 光只是字节偏爱了，可能整个互联网公司偏爱的第一档都有这些学校。 当然，名单里不只有 985/211 高校，也能看到不少双非院校的身影，比如广东工业大学、哈尔滨 理工大学、杭州电子科技大学、深圳大学、重庆邮电大学等。这些学校虽然不是传统意义上的 "双 一流"，但在计算机、电子等相关领域实力强劲，属于行业内认可度很高的强一本，毕业生在求职时 也很有竞 ...

行业荣誉与个人成就 - 中国互联网专家刘东教授入选2025世界互联网名人堂 成为我国第五位获此殊荣的学者[1] - 全球仅152位专家获此荣誉 包括互联网之父文顿·瑟夫和万维网发明者蒂姆·伯纳斯·李[2] - 刘东被国际互联网协会评价为全球IPv6产业领袖 其职业生涯是中国乃至全球互联网发展的缩影[2] 互联网技术演进趋势 - 互联网发展进入新历史节点 从连接人和设备走向连接应用和智能体[2] - 刘东提出开放数据空间网络理念 融合IPv6 数据空间 隐私计算和区块链等技术[2] - 互联网载体的人类知识量再次爆发 数据成为核心生产要素 人工智能成为核心生产力[3] IPv6技术发展与部署 - 全球IPv6综合部署率达40% 亚洲地区达到45%[4] - 中国建成全球最大IPv6商用网络 用户数超过8亿居全球首位[4] - 刘东2002年发起建设中国首个面向商用的IPv6实验网络6TNet[4] - 下一代互联网国家工程中心建设全球最大IPv6测试实验室 测试数量占全球60%以上[5] 国际合作与标准制定 - 刘东担任全球IPv6论坛副主席 二十多年持续推进全球IPv6大规模部署[5] - 主导IEEE P1988集成隐私技术的数据空间架构标准簇立项 构建高效安全的数据流通环境[5] - 自1998年起参与ICANN IETF IGF等国际组织全球互联网治理和数据治理工作[5] 产学研协同与人才培养 - 推动设立全球IPv6峰会 全球数据技术大会等国际交流平台[5] - 担任澳门科技大学下一代互联网国际研究院创始院长 推动先进网络与人工智能前沿课程建设[5] - 培养的博士人才已在国际企业和学术界发挥关键作用[5]

核心观点 - 中金维持腾讯控股2025/2026年收入及盈利预测不变 维持"跑赢行业"评级和目标价700港元 对应23倍/20倍2025e/2026e非国际财务报告准则市盈率 较当前股价存在8.5%上行空间 当前交易于21.2倍/18.4倍2025e/2026e非国际财务报告准则市盈率 [1] AI技术进展 - 腾讯发布混元3D 3.0基模 建模精度提升3倍 支持36亿体素超高清建模 基于该模型打造的3D AI工作台混元3D Studio可广泛应用于游戏开发、动画制作和工业设计等场景 [2] - 腾讯宣布全面适配国产芯片 通过异构计算平台软件能力整合不同类型芯片 对外提供高性价比AI算力服务 [2] 算力战略优势 - 腾讯存在模型训练、内部工作流使用及对外ToB/ToC服务推理等多重算力消耗场景 [2] - 国产化芯片适配有利于积累算力层面国产替代经验并推动进程 [2] C端应用生态 - 腾讯元宝在国内AI原生应用中DAU排名前三 [2] - IMA知识库文件数量突破1亿 [2] B端应用生态 - 腾讯会议近1年AI功能用户量同比增长150% [2] - AI编程工具CodeBuddy支持腾讯内部50%新增代码生成 编码时间缩短40% 研发提效超16% [2] 生态战略布局 - 腾讯云智能体开发平台升级至3.0版本 支持多种智能体开发框架并发布智能体战略全景 [2] - 该平台既可赋能腾讯自身Agent研发 亦可巩固生态伙伴关系 [2] 竞争优势 - 腾讯在模型领域基于自身场景建立差异化优势 尤其在擅长的游戏领域 [2] - 公司凭借对C端产品的理解及强大社交生态 在C端应用落地方面更具优势 [2]

核心观点 - 中金维持腾讯控股目标价700港元及跑赢行业评级 对应2025年及2026年Non-IFRS市盈率分别为23倍及20倍 较当前股价存在8.5%上行空间 [1] - 腾讯在AI技术领域取得显著进展 包括基础模型升级、国产算力适配及B/C端应用生态拓展 强化其差异化竞争优势 [2][3] 基础模型技术进展 - 混元3D 3.0基模建模精度提升3倍 支持36亿体素超高清建模 [2] - 基于该模型的3D AI工作台混元3D Studio可应用于游戏开发、动画制作及工业设计等场景 [2] - 公司通过异构计算平台整合国产芯片类型 提供高性价比AI算力服务 [2] 算力战略布局 - 腾讯存在模型训练、内部工作流使用及对外ToB/ToC服务推理等多类算力消耗场景 [2] - 国产化芯片适配有助于积累算力层面国产替代经验并推动行业进程 [2] C端应用生态表现 - 腾讯元宝在国内AI原生应用中DAU排名前三 [3] - IMA知识库文件数量突破1亿 [3] - 公司基于过往C端产品理解及强大社交生态建立竞争优势 [3] B端应用生态表现 - 腾讯会议AI功能用户量近1年同比增长150% [3] - AI编程工具CodeBuddy支持腾讯内部50%新增代码生成 编码时间缩短40% 研发提效超16% [3] - 腾讯云智能体开发平台升级至3.0版本 支持多种智能体开发框架并发布战略全景 [3] 财务预测与估值 - 维持公司2025年及2026年收入与盈利预测不变 [1] - 当前股价交易于2025年及2026年Non-IFRS市盈率21.2倍及18.4倍 [1]

这份文档是高盛（Goldman Sachs）发布的一份关于中国股市的研究报告，旨在回答投资者关于当前中国股市上涨行情的常见问题。以下是基于文档内容的详细分析： 涉及的行业或公司 * 报告主要关注中国在岸（A股）和离岸（H股/中概股）股票市场[2] * 提及的具体公司包括阿里巴巴（Alibaba）[14]以及AI领域的代表如深度求索（DeepSeek）[9] * 涉及的行业包括科技/人工智能（AI）、互联网、半导体、云计算、消费服务、保险和材料等[68] 核心观点和论据 近期上涨的催化剂 * 年初至今香港和中国市场市值增加了3万亿美元，沪深300（CSI300）和中证1000（CSI1000）自6月以来分别上涨了18%和23%[2] * 上涨的关键催化剂是“再通胀”预期和人工智能（自主可控）主题[2] * 宏观上，市场对政策执行（如理顺供给、改善定价环境、缓解企业无利竞争）的预期支撑了通胀预期，引发了金融市场的再通胀交易[9] * 主题上，中国技术自主的加速（如深度求索V3.1的发布）为上涨增添了动力，尤其利好集中于上游AI设计和半导体制造板块的A股AI概念股[9] 本轮牛市的背景与性质 * 由流动性驱动、估值推动的股市繁荣并非中国独有，全球前十大股市中有8个交易于或接近其历史高点[14] * 实体经济（以高盛中国活动指数GS CAI为代表）与金融经济（股市回报）的表现分化是一个全球现象，流动性（而非周期性宏观基本面或已实现盈利）是全球股市过去几年上涨的主要推手，中国可被视为全球“流动性派对”的后来者[14] * 本轮上涨部分得到基本面支撑：上半年在岸和离岸上市公司利润分别增长3%和6%，预计2025-27年复合年增长率（CAGR）约为9%，部分行业（如科技/AI和精选消费主题）的盈利预测近期有所改善，二季度现金回报（公司数量和名义金额）达到历史高位[14] 市场的可持续性与“慢牛”可能性 * 流动性（或更精确地说，倍数扩张）是所有中国股市牛市的必要条件。在过去20年A股和H股的47次牛市行情中，市盈率（PE）变化平均贡献了80%的实际涨幅[16] * 即便对于涨幅超过50%且持续6个月以上的“显著”上涨行情，盈利上调在多数情况下也只是次要驱动因素，约四分之三的平均涨幅由估值重估贡献[16] * “慢牛”市场的条件似乎比以往任何时候都更成熟，原因包括：以市场为导向的改革（如新“国九条”）提升了股东回报；引入了锚定流动性和长期资本（耐心资本）；杠杆的使用受到更好监管；资产管理人的激励体系已改革以更好对齐投资者利益；监管机构更有经验且更善于调节股市周期[16] 过热风险与投资者情绪 * 高盛修订后的A股零售情绪代理指标（A-share Retail Sentiment Proxy）当前读数为1.3（标准差），指向市场存在整固风险，但并非趋势反转[2][28] * 该指标若回到2015/2020年的峰值水平，沪深300指数可能交易于5350/5800点（较当前水平+18%/+27%）[28] 市场的买方力量 * 数据表明，中国和外国机构投资者是此轮上涨的关键流动性提供者，而非普遍认为的零售投资者[2][33] * 国内共同基金、保险公司和私募基金（国内对冲基金）均积极参与[33] * 外国投资者对中国股市（尤其是A股）的参与度已升至周期高位，高盛主经纪商数据显示8月全球对冲基金在A股出现了近年来最大的单月总流入量[33] 家庭与机构的资产配置潜力 * 中国家庭资产配置严重偏向房地产（55%）和现金/存款（27%），股票（包括基金）仅占11%，存在巨大的资产再配置潜力[39] * 潜在的资金来源包括：自2020年以来积累的80万亿元人民币存款中的55万亿元超额储蓄；理财产品和货币市场基金（合计46万亿元）；以及因房地产市场持续承压（量/价较峰值下降54%/20-30%）而可能转向的“新钱”（每年超14万亿元）[40] * 机构投资者目前仅持有在岸上市市值的14%，远低于发达市场（59%）和新兴市场（50%）的平均水平。若机构持股比例提升至这些平均水平，将意味着约32万亿至40万亿元人民币的潜在买入资金[2][48] 估值水平评估 * 多数指标显示大盘股估值并未过高。MSCI中国和沪深300指数的12个月预期市盈率分别为13.5倍和14.7倍，处于历史区间中游[2][60] * 中国股票在全球背景下估值仍然便宜，无论是绝对和相对市盈率、PEG、股票风险溢价还是股东收益率指标[60] * 高盛的宏观驱动市盈率模型显示，MSCI中国合理估值约为13倍前瞻盈利，沪深300的均衡市盈率可能达到15.8倍[60] 牛市趋势的反转风险 * 历史上，牛市转向多由政策冲击引发，而非估值过高本身，具体形式包括：突然的市场流动性收紧（如2015年）、监管政策变化（如2021年）或政策（兑现）不及市场高预期[66] * 鉴于股市对经济的战略重要性日益增强，政策引发股市下跌的可能性较低，除非出现明显的估值过高和投机猖獗的证据[66] * 高盛新构建的股市政策晴雨表（Equity Market Policy Barometer）目前显示股市政策收紧强度和风险较低[66] 投资建议与主题 * 高盛维持对中国股票的超配观点，预测A股和H股未来12个月分别有8%和3%的上行空间，建议逢低吸纳[2][68] * 看好结构性主题，包括中国知名民营企业（Prominent 10）、AI概念股、反内卷受益者和股东回报主题[2][68] * 行业层面，超配TMT/互联网、消费服务、保险和材料板块[68] 其他重要但可能被忽略的内容 * 报告详细列出了A股零售情绪代理指标的13个输入变量，涵盖投机、资产配置、交易和倾向四个关键类别[29][30] * 报告对历史上47次A股和H股牛市行情进行了分类（典型、主要、显著）和详细的数据分析[16][23] * 报告提供了中国各类机构投资者（共同基金、对冲基金、ETF、保险、养老金、国家队、企业、外资）当前持仓和潜在配置空间的详细估算[49][54] * 报告附录包含了关键A股指数的流动性、基本面、估值、成分和投资者结构的详细摘要[74] * 报告强调了政策风险监控的重要性，并引入了基于文本分析的政策风险代理工具[64][66][75]

公司：腾讯控股 (0700 HK) 核心观点与论据 * 人工智能作为增长乘数 通过游戏（虚拟队友）、营销服务（点击率提升）、AI原生应用（日活跃用户数排名前三）以及内部生产力提升（AI销售代表效率提升3倍 编码效率提升34%且耗时减少10%）赋能公司全部业务线[1] * 混元大模型持续迭代 过去一年发布30多个混元模型 包括最新的混元3D模型（从文本和图像创建高分辨率3D资产） 目标是经济高效地部署强大的推理服务[1] * 腾讯云海外扩张强劲 过去三年海外市场收入实现高双位数复合年增长率 过去一年国际客户数量同比增长一倍[1][14] * 帮助国内客户出海 90%的互联网客户和95%的头部游戏公司选择腾讯云作为出海合作伙伴[1][14] * 腾讯云计划在沙特和日本建立新的数据中心 并在雅加达、新加坡、法兰克福等地设有9个技术支持中心[14] * 企业级AI应用取得显著进展 腾讯会议AI功能用户数同比增长150% 乐享知识库的AI问答使用量增长18倍 AI响应准确率达92% CodeBuddy支持公司内部50%的新代码生成 减少超40%编码时间并提升16%研发效率[10][11] * 中国AI应用加速 adoption 日token消耗量从2024年初的100亿+激增至2025年6月的3万亿+ 增长300倍[1][14] * 腾讯过去8年累计研发投入达3800亿元人民币 拥有8.8万项全球专利[14] 财务与估值 * 投资评级为买入 12个月目标价701港元 较当前价645港元有8.7%上行空间[6] * 交易于19倍2026年预期市盈率（剔除投资组合为16倍） 较全球同业存在显著折价（Meta为26倍 谷歌为24倍）[6] * 一致的股东回报政策[6] * 非国际财务报告准则每股收益预测：2025年27.69元 2026年31.74元 2027年35.02元[6][15] * 收入增长预测：2025年13% 2026年10% 2027年8%[15] * 毛利率趋势：从2023年的48.1%提升至2025年预期的56.1%[15] 风险因素 * 效果广告行业竞争加剧[7] * 游戏上线或版号审批意外延迟[7] * 金融科技和云业务增长慢于预期[7] * 再投资风险[7]

股价表现 - 百度美国存托凭证价格大幅上涨超过11% [1] - 同期标普500指数下跌0.1% [1] 分析师评级调整 - Jefferies分析师Thomas Chong将目标价从108美元大幅上调至157美元 [2] - Arete分析师Richard Kramer将评级从卖出上调至买入 目标价设定为143美元 [5] - 两家机构在连续两个交易日内相继发布看涨观点 [1][5] 人工智能业务进展 - 公司全面快速拥抱人工智能技术 预计对基本面产生积极影响 [4] - 与大型企业建立AI合作关系取得显著成功 [4] - 成为人工智能云服务收入领域的顶级盈利企业 [4] - 自主研发昆仑AI加速芯片 形成差异化竞争优势 [4]