公司活动 - 公司首席财务官Shan-Nen Bong将于2025年9月16日在投资者峰会虚拟会议上发表演讲 [1] - 演讲内容涵盖公司增长战略和市场机遇的内部视角 [1] 公司背景 - 公司是中国领先的移动大数据解决方案平台 [1] - 公司纳斯达克股票代码为JG [1]

大数据行业定义与范围 - 大数据涵盖结构化、非结构化和半结构化数据 涉及数据处理、存储、分析以及数据挖掘、转换、可视化和预测分析工具的开发[1] 全球大数据市场规模预测 - 2024年全球大数据市场规模达1996.3亿美元 预计2025年增长至2244.6亿美元 2033年将达5734.7亿美元 年复合增长率12.44%[2] - 另据预测 2024年市场规模为2202亿美元 2028年将达4012亿美元 年复合增长率12.7%[2] - 大数据分析市场2024年规模为2771.4亿美元 预计2025年达3037.1亿美元 2033年突破10452.6亿美元 年复合增长率13.7%[3] 重点公司季度表现与推荐 - 推荐五家大数据公司：英伟达、Palantir、微软、IBM和F5 均获Zacks2（买入）评级[4] - 这些公司年内价格表现已通过图表展示[6] 英伟达(NVIDIA)业务动态 - 第二季度财报表现强劲 但中国H20芯片销售因美国政府决策陷入停滞 中国当局鼓励使用本土AI芯片[7] - 第三季度销售指引为540亿美元±2% 若恢复对华H20销售可额外增加20-50亿美元收入[8] - Blackwell GPU在云提供商中创销售纪录 第二季度环比增长17%[9] - 计划2025年下半年推出Blackwell Ultra 2026年发货Vera Rubin 并公布2027年Rubin Next和2028年Feynman AI芯片路线图[11] - 预计本十年末AI基础设施支出达3-4万亿美元[11] - 当前财年（2026年1月结束）预计收入和盈利增长率分别为56.3%和48.5% 过去30天年度盈利共识预期上调4.2%[12] Palantir Technologies业务进展 - 第二季度营收首次突破10亿美元 超出所有预期[13] - 商业业务加速增长 2023年推出人工智能平台（AIP）整合开源与商业大语言模型[14][15] - 全年营收指引从38.9-39亿美元上调至41.42-41.50亿美元[16] - 当前财年预计收入和盈利增长率分别为45.6%和58.5% 过去60天年度盈利共识预期上调12.1%[16] 微软(Microsoft)业绩表现 - 受益于AI业务增长和Copilot采用率提升 Azure云基础设施加速扩张[17] - 第四季度财报全面超预期 体现其在云和AI市场主导地位[18] - Azure全球云市场份额约20-24% 年收入超750亿美元且增长34% 全球基础设施覆盖70个区域超400个数据中心[19][20] - 当前财年（2026年6月结束）预计收入和盈利增长率分别为14%和12.5% 过去30天年度盈利共识预期微调0.1%[21][22] IBM战略布局 - 混合云和AI解决方案需求健康增长 收购Hakkoda增强数据专业能力[23] - 长期增长动力来自数据分析、云计算和安全领域 企业云工作负载因生成式AI部署显著扩大[24] - watsonx平台包含三款产品：AI开发工作室watsonx.ai、数据存储平台watsonx.data和治理工具包watsonx.governance[25] - 当前财年预计收入和盈利增长率分别为6.4%和7.7% 过去30天年度盈利共识预期微调0.1%[26] F5公司市场定位 - 软件增长强劲 受公共云和安全产品需求推动 多云环境应用安全需求增长带来利好[27] - 过去五年收购六家企业以增强网络安全能力并扩大市场份额[28] - 在应用网络市场具独特优势 专注于第4-7层内容交换 为数据中心提供定制化解决方案[29] - 下财年（2026年9月结束）预计收入和盈利增长率分别为3.9%和4% 过去30天年度盈利共识预期上调0.4%[30] 行业增长驱动因素 - AI驱动需求推动英伟达、微软和Palantir业绩增长[10] - IBM和F5受益于混合云、安全及多云解决方案的广泛采用[10]

行业规模与增长 - 2023年大数据产业规模突破1.3万亿元 同比增速达30% [4] - 人才缺口高达150万 供需比达1:10 [4] - 成都、武汉等新一线城市人才需求增速超40% [4] 人才需求特征 - 北上广深杭占人才需求总量65% [4] - 应届生平均起薪12K 3年经验者年薪普遍30万+ [4] - 算法工程师、数据分析师、大数据开发工程师位列需求前三岗位 [4] 就业竞争态势 - 大数据岗位简历投递比仅为1:3 远低于其他技术岗位1:15 [5] - 头部企业校招报录比达1:50 [5] - 金融、医疗、零售、制造等领域应用场景持续拓展 [4] 核心技术要求 - 需精通Java/Python/Scala至少一门编程语言 [7] - 必须掌握Hadoop/Spark/Flink三大框架体系 [7] - 需具备SQL优化与NoSQL数据库应用能力 [7] - 要求掌握机器学习常用算法原理与调参经验 [7] 业务能力要求 - 需要从海量数据中发现价值点的数据敏感度 [7] - 需理解垂直领域业务逻辑的行业认知深度 [7] - 要求使用Tableau/PowerBI进行可视化呈现 [7] - 需要跨部门需求对接与方案落地的沟通协作能力 [7] 职业发展路径 - 技术专家路线：初级工程师→架构师 年薪可达百万 [7] - 管理晋升路线：数据分析师→CDO（首席数据官） [9] - 跨界转型方向包括金融科技、医疗健康、智能制造等领域 [9] 行业发展趋势 - 流式计算替代批量处理 金融风控、物联网领域需求激增 [10] - AI与大数据的深度融合 AutoML技术降低分析门槛 [10] - 行业专属解决方案受青睐 农业大数据、能源大数据等细分领域崛起 [10] 人才价值趋势 - 具备"大数据+行业知识"的复合型人才薪酬将比纯技术人才高出35% [10] - 数据安全与隐私计算将成为必备技能 [10] - 需保持每年300小时以上的学习投入以应对技术迭代 [8]

徐昊职业履历 - 1968年9月出生 浙江宁波人 1987年11月入党 1990年7月参加工作 大学学历经济学学士 [2] - 长期任职贵阳市 历任白云区副区长 市经济贸易委员会主任 市工业投资集团董事长 贵阳高新区党工委副书记等职 [2] - 2015年2月任贵阳市副市长 2018年1月任贵阳市委常委兼常务副市长 [2] - 2021年1月卸任后任贵州旅投集团党委书记兼董事长 [2] - 2023年12月获推荐任云上贵州大数据集团董事兼董事长 随后正式出任党委书记兼董事长 [2] 云上贵州集团概况 - 2018年2月成立 注册资本17亿元 属贵州省国有大一型企业 [2] - 服务全省大数据战略及国家大数据（贵州）综合试验区建设 [2] - 承担贵州省"一云一网一平台"建设及大数据与实体经济融合服务 [4] - 建成全国首个省级政府数据聚集共享开放平台"云上贵州系统平台" [4] - 苹果公司中国大陆iCloud服务唯一合作伙伴 [4] 近期战略合作 - 2025中国国际大数据产业博览会期间与三六零数字安全科技集团战略签约 [4] - 合作仪式在贵阳举行 360集团周鸿祎与贵州大数据集团徐昊出席致辞 [4]

战略合作框架 - 360与贵州大数据集团于8月27日签署战略合作协议 系5月座谈共识后的重要落地成果 [1] - 合作遵循"优势互补、协同创新、扎根贵州、辐射全国"原则 整合地区政企资源与"安全+AI"技术力量 [1] - 采用"专班化推进+清单式管理+节点化攻坚"模式加快项目落地实施 [2] 技术合作内容 - 探索搭建长期创新综合体 推出政企网络数据安全及人工智能特色产品 [1] - 共建城市和企业级安全运营中心、人工智能应用赋能平台及数据安全服务平台 [1] - 以"共建贵州安全大脑"为核心目标 联合开展"魔树工厂"关键技术攻关和国家人工智能大模型课题研究 [1][2] 战略目标与行业影响 - 推动大模型与大数据平台深度融合 打造"安全+AI"融合标杆 [1] - 构建全方位多层次大数据产业生态体系 助力贵州成为国际知名大数据产业创新高地 [1] - 为全国数字中国建设提供可复制、可推广的"贵州样板" [2] 技术趋势观点 - 智能体被视为人工智能落地应用的重要形式 与大模型形成互补关系 [2] - 2024年是大模型之年 2025年将是智能体之年 [2]

数智化转型范式重构 - 企业数智化转型正经历从以人为中心到以AI Agent为中心的范式重构，传统决策支持系统模式让位于Agent驱动的智能交互[2][17] - 数据技术栈演进历程包括：1970年代Inmon提出数据仓库定义，1980年代Teradata MPP架构突破，1990年代Kimball维度建模与BI工具成熟，2010年后云计算与大数据技术兴起[3][5] - 当前数据系统复杂度与成本高企但价值仍依赖人工解读，成为技术变革突破口[6] AI Agent的核心特征与应用 - Agent是能感知环境、理解语义、自动执行任务的智能体，例如市场Campaign Agent可自动调整广告预算，客服Support Agent可带记忆回答问题，金融Risk Agent可实时触发风控策略[7] - Agent工作模式从"拉取式"数据查询变为"推送式"智能响应，能主动感知业务变化并执行动作[9] - 技术应用仍处探索阶段，例如WhaleStudio Pro可自动生成ETL流程，金融风控与智能客服处于试点[21] 传统数据建设的挑战 - 企业数据建设存在形式主义问题：建模过度导致数据仓库分层堆叠且维护成本高[10] - 治理滞后造成数据目录、血缘关系与业务需求脱节[11] - 人力内耗表现为分析师重复编写SQL和报表[12] - 变更脆弱性导致上游表结构变化引发全线崩溃[13] Agentic Data Stack的创新价值 - 通过Data Flow Agent实现事件触发与意图驱动的自动数据流编排，自适应调整数据结构变化[16] - 采用CDU（Contextual Data Unit）将数据与语义绑定，减少治理开销和使用歧义[16] - 以Semantic Orchestrator取代BI报表作为中枢，通过自然语言协调Agent需求[16] - 核心价值是降低人力介入并提升系统自适应能力，使企业从维护系统转向创造价值[16] 组织与技术架构变革 - 组织层面：数智化不再是IT部门专属项目，业务部门可直接通过AI Agent获取洞察，治理格局可能调整为CDO与CAIO并行[19] - 技术层面：竞争焦点从工具数量转向Agent数据使用效率，数智化从劳动密集型工程转向资本高效型工程[19] - 商业层面：数智化从降本增效的成本中心变为创新引擎，中小企业可通过低门槛Agent获得敏捷性[20] 行业发展趋势 - 未来3-5年Agent协议与工具链将逐步完善，企业数据系统逐步融入Agent元素[21] - 核心竞争力从堆叠工具转向掌握语义与智能的结合点[22] - 数据仓库不会消失但需顺应范式转变，系统从被动支撑人变为主动驱动业务[22]

融资与估值 - Databricks正在进行超过10亿美元的K轮融资 对应估值超过1000亿美元 [1] - 公司上一轮融资于2023年底完成 规模100亿美元 估值620亿美元 [1] - 本轮融资由现有股东参与 包括a16z、Insight Partners和Thrive Capital [6] 业务与定位 - 公司专注于大数据处理平台 帮助企业整合分散数据并利用机器学习与AI进行分析 [4] - 提出"数据湖仓"（Lakehouse）概念 整合数据存储、查询与分析流程 近期新增可视化工具与生成式AI功能 [6] - 平台能力相当于"数据库+量化投研+AI实验室"组合 可处理非结构化数据并支持AI模型训练 [6] 财务与运营 - 年化收入预计达37亿美元 同比增长50% [6] - 主要竞争对手Snowflake预计本财年收入45亿美元 增长率25% 当前市值642亿美元 [6] - 公司员工总数约9000人 计划今年新增3000名员工 [6] 行业地位 - 估值突破1000亿美元后进入全球顶级独角兽俱乐部 与SpaceX、OpenAI和字节跳动并列 [3] - SpaceX、OpenAI和字节跳动估值均超3000亿美元 [3] - 马斯克的xAI与X平台合并后估值达1100亿美元 正洽谈最高2000亿美元融资 [3] 市场环境 - Figma上市首日暴涨250% 市值超550亿美元 显示二级市场对科技股热情回升 [7] - 经过调整后Figma市值仍达338亿美元 为IPO估值两倍以上 [7] - 投资者因Figma和Palantir股价表现积极追捧未上市科技公司晚期融资 [8] 战略规划 - 新融资将用于加速AI战略和推动全球增长 [3] - 融资使公司能推迟IPO计划 尽管华尔街对AI领域兴趣浓厚 [8] - 首席执行官认为公司有潜力成为万亿美元级企业 但强调仍需大量工作 [8]

公司战略与业务转型 - 公司持续聚焦大数据+AI战略 通过深耕垂直行业场景打造覆盖政务 民生 产业等多领域的智能化大数据产品及AI应用 [1] - 业务模式正从资源驱动向技术赋能加速跃迁 大数据业务已成为拉动收入与利润增长的核心驱动力 [1] - 构建以大数据产品及方案为核心 软件及运营服务为场景 信创及传统服务为渠道的发展格局 [1] 技术产品与市场应用 - 旗下科捷深耕供应链全链条服务 通过行业场景洞察与物流AI大模型加速部署多个AIAgent实现供应链全流程智能化协同 [1] - 2025年上半年发布数据智能底座产品燕云Infinity平台 并加大在供应链核心场景的应用投入 [2] - 接连签署中国移动终端 上海仪电等多个超大型客户订单 进入技术验证-场景落地-商业闭环的正向循环阶段 [2] 行业拓展与全球化布局 - 从城市走向企业 进军交通运输 水利水务 工业制造等多行业大数据+AI市场 [1] - 加速推动全球市场布局 伴随华为 荣耀 中兴 比亚迪等中资企业一同出海 [2] - 2024年全年境外业务收入9.29亿元人民币 2022-2024年复合增长率达41% [2] 发展前景与增长动力 - 数字经济时代垂直领域的数据应用需求将持续保持快速增长 [1] - 通过数据全栈能力赋能产业数字化转型 [1] - 有望在数字经济与产业全球化两大红利下实现业绩与估值的双重提升 [2]

做空Palantir - Citron Research创始人Andrew Left宣布做空Palantir Technologies，认为该公司估值过高[1] - Left指出Palantir已成为散户投资者的宠儿，但基于估值指标明显被高估[2] - Palantir的远期市盈率超过200倍，Left认为即使给予最高估值倍数，股价仍高于合理水平[3] - Left强调不能忽视大数据公司的估值指标和倍数，尽管他个人欣赏Palantir CEO Alex Karp[3] 市场观点与投资组合 - Left表示持有亚马逊和苹果的多头头寸，同时做空Palantir作为平衡投资组合的一部分[6] - Left在4月推荐的亚马逊股票上涨34%，First Solar股票上涨52%[5] - Left看好Rocket Companies，认为该公司可能成为"住房领域的亚马逊"，并看到购房需求积压、抵押贷款利率下降和AI整合等催化剂[7] 行业竞争与估值 - Left指出Databricks是Palantir的直接竞争对手，拥有更多客户，建议关注其上市机会[8] - Palantir股价周三下跌1.4%至18437美元，盘中创下18946美元的历史新高[8] - 2025年至今Palantir股价上涨145%，过去一年上涨506%[8]

股价表现 - 过去12个月Palantir股价上涨475% [1][6] - 公司市值达到约3720亿美元 成为全球第20大最有价值公司 [1] - 2022年熊市低点时该公司还勉强算作大盘股 [1] 市场地位与业务模式 - 公司是以人工智能和机器学习为核心的大数据分析公司 [4] - 最初专注于国家安全领域 曾帮助美国政府定位本·拉登 [4] - 后将技术应用于商业领域 开发了生成式AI驱动的人工智能平台(AIP) [5] - 客户报告生产力大幅提升 有案例显示AIP一天完成超大规模供应商四个月的工作量 [5] - 保险公司将承保工作流程自动化从两天缩短至三小时 [5] 市场机会 - 晨星分析师认为公司可寻址市场规模达1.2-1.8万亿美元 [6] - 越来越多的企业开始采用其生产力工具 [6] - 2024年总统选举后股价增长达到狂热阶段 [6] 财务表现 - 过去12个月营收31亿美元 [7] - 净收入 attributable to common shareholders 为5.7亿美元 [9] - 市销率达到126倍 远高于标普500平均的3.25倍 [8] - 市盈率超过685倍 远期市盈率仍超过270倍 [9] - 即使盈利持续改善 远期一年市盈率仍接近215倍 [10] 估值分析 - 当前市值3720亿美元仅占可寻址市场的一小部分 [8] - 股价可能下跌四分之三后仍被技术上视为"高估" [11] - 市场情绪转负时高估值股票可能面临多年账面亏损 [12] - 多数成长股市销率通常低于20倍 [8]