行业趋势 - AI Agent快速发展推动推理芯片重要性提升 [1] - 人工智能技术将在未来五年重新定义所有电子产品 包括可穿戴设备 手机 家用电器 电动汽车和人形机器人 [1] - 未来五到十年以推理芯片为核心的AI推理算力网络将无处不在 [1] - 全球人工智能正从训练时代进入以应用为导向的推理时代 [2] 技术演进 - 2012年开启的AI训练时代由英伟达GPGPU支撑 [1] - 2012年至2025年被视为AI从"出生"到"大学毕业"的训练阶段 [2] - 推理分为云侧推理和边缘侧推理两种类型 [2] - 推理时代需要各种规格的推理芯片 从终端到边缘侧再到云端大算力芯片 [2] 市场格局 - 云端推理用于探索新场景和实现价值闭环 [2] - 边缘终端计算在大规模复制时更具成本效益 [2] - 端 边 云协同分工是寻求最优性价比解决方案的关键 [2] 产品考量 - 芯片设计PPA核心概念包括性能 功耗和面积 [3] - 用户更关注芯片价值 使用成本可控性和购买成本竞争力 [3] - 算力是重要指标但需兼顾成本 适配性等多重因素 [3] - 云侧推理关注硬件采购成本和运营成本如电费 [4] - 边缘计算对硬件采购成本更敏感 注重场景结合的有效算力 [4] - 综合有效算力和硬件成本考量设备性价比是关键 [4] 公司战略 - 云天励飞宣布全面聚焦AI芯片业务 [1] - 公司围绕边缘计算 云端大模型推理和具身智能三大核心布局 [1] - 致力于打造国产算力"加速器" [1] - 正构建国产高性价比推理芯片技术和产品体系 [4]