【导读】我们以为语言是语法、规则、结构。但最新的Nature研究却撕开了这层幻觉。GPT的层级结构与竟与人大脑里的「时间印记」一模一样。当浅 层、中层、深层在脑中依次点亮，我们第一次看见：理解语言，也许从来不是解析，而是预测。 我们一直深信，人类的大脑，是靠着一套严谨的规则、语法和结构分析来理解语言的，复杂且独一无二。 这是一个持续了数十年的「共识」。 可最近Nature Communications上发表的一项颠覆性研究，把这个古老的信仰掀了个底朝天。 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-025-65518-0 研究者们让受试者听30分钟的故事，同时用毫秒级的脑电技术，精准捕捉大脑对每个词语的反应。 接着，他们将同样的故事文本输入给大语言模型，比如GPT-2和Llama-2，提取模型每一层对文本的内部理解表示 令人震惊的实验结果出现了： GPT那看似冰冷的层级结构，竟然在人类的大脑里，找到了完美的时间对应关系。 过去，我们总以为是GPT在模仿人类。但这个实验却给出了一个石破天惊的暗示： 或许，我们的大脑，天然就长成了「GPT」的样子。 GPT的结构，能在大 ...

市场表现 - A股三大指数走势震荡 光模块 GPT AI算力等相关概念走强 钢铁 有色金属 煤炭等行业领跌 [1] - 国防军工行业盘中一度翻红 相关ETF产品交投活跃 截至午间收盘 航空航天ETF（159227）成交额超6600万元 居同标的产品第一 [1] - 持仓股航天晨光涨停 长城军工涨超7% 北方导航 华秦科技 上海瀚讯 中无人机等跟涨 [1] 资金流向 - 航空航天ETF（159227）近期不断获资金流入 截至7月30日 7月合计"吸金"超4亿元 最新规模达7.6亿元暂居同标的首位 创成立以来新高 [1] - 近一个月以来（6月30日—7月30日）规模增长超136% [1] 指数与行业 - 航空航天ETF（159227）跟踪国证航天指数 申万一级军工行业占比高达98.2% 为全市场"军工纯度"最高的指数 [1] - 指数聚焦军工细分空天力量 成分股覆盖战斗机 运输机 直升机 航空发动机 导弹 卫星 雷达等全产业链龙头 [1] 机构观点 - 商业航天投资机会值得重视 我国低轨卫星要实现快速发展 卫星批量发射 商业火箭运力保障是重要的基础条件 [2] - 商业火箭的订单或成为我国商业航天发展的重要前置条件和跟踪指标 以往火箭设计及制造为国家队主体 目前呈现民营公司百花齐放 补充运力的格局 [2]

OpenAI投资策略分析 - OpenAI近期收购Windsurf失败但早已布局编程领域 投资了Cursor和Magic-dev等公司 不只是补位而是提前落子[3] - OpenAI Startup Fund成立以来已投资17家AI原生项目 其中30%成长为独角兽 投资策略是与真正知道GPT能解决什么场景问题的人共建行业接口[4] - 投资组合涵盖多个行业 包括法律、教育、医疗、机器人等 每家公司都是未来城市原型结构中的关键管道或端口[5] 投资组合表现分析 - 表现优异的公司特点：切入垂直且痛点明确的场景 如Harvey服务于顶级律所 Ambience Healthcare专注医疗语音转录 Speak聚焦成人英语口语练习[8][11] - 表现不佳的公司特点：技术过于前沿但市场未准备好 如已关闭的Ghost Autonomy 或处于"有用但不必须"的模糊地带 如Mem和Descript[12][13] - 决定AI产品成功的关键因素：是否站在真实付费场景 是否将AI深入任务链条 是否让AI在体验中隐形却不可或缺[14] 产品发展路径对比 - Cursor采用工程思维 作为IDE中的AI编程助手 深入开发者工作流 提供高频低摩擦的协作[15] - Magic-dev采用研究思维 试图重构整个开发流程 让AI从需求生成完整系统代码 但落地难度大[15] - 两种路径代表不同哲学：脚踏实地解决现实问题 vs 探索尚未成型的可能世界 好的产品应在两者间平衡[16] 创业建议 - 寻找真实有刺的痛点 哪怕不"性感" 如法律文件审阅、医疗纪要等 越扎入日常越可能成功[17] - 采取渐进式演进而非一步到位的颠覆 如Cursor持续打磨模型感知力 走在"刚刚好"的能力前线[18] - 创始团队最好是场景中人 如Harvey CEO是前律师 Ambience联创是医疗科学家 能准确把握真实痛感[19] - 下一代成功的AI产品将扎根"最真的问题场" 在烟火气的日常中释放模型潜能[21][22]

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