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DeepSeek带来紧迫感,蚂蚁推“灵光”竞速AGI战场
第一财经· 2025-11-21 11:57
公司战略与组织调整 - 蚂蚁集团在2025年年初因DeepSeek的爆火而感受到兴奋感、紧迫感和羞愧感,并从年后第一天起连续进行了三天的战略讨论[3] - 公司于3月份在内部组建了一个相对独立的AGI(通用人工智能)部门,该部门至2025年11月已有超过两百名成员[3] - 公司在AI领域采取多方下注的策略,认为在充满不确定性的AGI时代,不应将所有资源集中于单一方向,其目标是要打造一款国民级应用[5] 产品发布与市场表现 - 蚂蚁集团发布了全模态通用AI助手“灵光”,其主打特点是基于全代码生成多模态内容,旨在提升信息获取与任务完成的效率[7] - “灵光”在发布后完成了下载量突破50万的“小目标”,该目标最初设定为20万,后经调整[3] - 产品通过“闪应用”满足用户个性化功能开发,并增加了“灵光开眼”作为视觉原生入口,以降低用户的AI使用门槛[7] 行业竞争格局与发展阶段 - 中国互联网大厂均在积极投注AI to C入口的战略重要性,但行业尚未出现日活跃用户过亿的AI产品[4] - 行业被认为处于非常早期的阶段,大模型应用的爆发“拐点”尚未到来,市场仍存在大量机会[5] - 蚂蚁集团将阿里巴巴的“千问”视为在AGI领域的“战友和兄弟”,而非直接对标或竞争的对手[5] 技术路径与产品主张 - 蚂蚁集团强调其“百灵”大模型在MoE(专家混合)模型领域与DeepSeek几乎同时起步,但因计算资源问题而稍晚上线[5] - 公司认为当前AI应用创新的关键在于在模型能力与用户需求的边界上进行探索,而非简单对标竞争对手[8] - 蚂蚁集团的AGI战略包含一条“隐线”,即其百灵大模型、灵光AI助手以及具身智能企业“灵波科技”,预示着AGI技术最终将回归物理世界的愿景[9] 商业化进程 - 对于新发布的“灵光”产品,公司尚未制定非常具体的商业化规划,认为商业化应在创造出足够的用户价值、用户黏性和使用频次达到一定水平后自然产生[8] - 公司坚信AGI时代需要探索一种区别于所有传统商业模式的新模式,并认为这需要整个行业共同努力[8]
DeepSeek带来紧迫感,蚂蚁推“灵光”竞速AGI战场
第一财经· 2025-11-21 10:40
公司战略与组织调整 - 蚂蚁集团在2025年年初因DeepSeek的爆火而感受到兴奋、紧迫和羞愧,并在春节后连续三天进行战略讨论,做出了战略性选择 [1] - 公司于3月份在内部组建了一个相对独立的AGI(通用人工智能)部门,该部门目前已有超过两百名员工 [1] - 公司认为在AGI时代必须推出一款代表自身的产品,目标是要做一款国民级应用,并采取了多方下注的策略,不将所有资源集中于单一方向 [3] - 蚂蚁集团的AGI战略包括百灵大模型、灵光AI助手以及具身智能企业“灵波科技”,旨在将AGI从数字世界延伸至物理世界 [7] 产品发布与市场定位 - 公司发布了全模态通用AI助手“灵光”,该产品发布后下载量突破了50万,远超最初设定的20万目标 [1] - “灵光”主打基于全代码生成多模态内容,特点是信息内容多样化、可视化,并通过“闪应用”满足个性化功能开发,以及“灵光开眼”作为视觉原生入口 [5] - 产品定位为解决信息获取与任务完成的效率问题,致力于降低用户的AI使用门槛,而非直接对标特定竞争对手 [5][6] - 公司认为行业仍处于早期阶段,大模型应用的“拐点”时刻尚未到来,但存在大量机会 [2] 行业竞争格局 - 中国互联网大厂均在积极投注AI to C入口的战略重要性,但行业目前尚未出现日活跃用户过亿的AI产品 [2] - 行业内的成功产品均具备独特的产品主张,例如豆包的打电话功能、DeepSeek的深度思考能力 [5] - 蚂蚁集团将同期发布的阿里“千问”视为“共赴AGI的战友和兄弟”,而非直接竞争对手 [3] 技术路径与商业化 - 公司在MoE模型领域与DeepSeek几乎同时起步,但因计算资源原因,其“百灵模型”的发布有所延迟 [2] - 公司认为当前产品创新的关键在于探索模型能力与用户需求的边界,并随着模型能力的演进不断调整产品表达 [6] - 对于通用AI助手市场,商业化被视为更晚一步的事情,公司认为需先创造足够的用户价值,待用户黏性和使用频次达到一定水平后,商业化将自然发生 [6] - 公司坚信AGI时代需要探索区别于传统商业模式的新模式,这需要整个行业共同努力 [6]