文章核心观点 - 生成式AI正重塑电商运营逻辑，AI已从辅助工具升级为平台、商家和消费者的决策核心 [2][3] - 各大电商平台战略重心转向AI，通过技术普惠赋能商家、优化用户体验，以构建核心竞争力 [4][5] - AI应用效果在B端（商家侧）已显现出显著的降本增效和增长驱动作用，但在C端（消费者侧）仍处于早期探索阶段 [7][13] 平台AI战略与应用 - 天猫将AI置于战略核心，宣布未来3年投入3800亿元用于云和AI基础设施建设，并推出“AI重构淘宝”战略 [4] - 京东将AI延伸至供应链各环节，其物流超脑2.0和狼族智能设备集群首次大规模应用，内部运行的智能体数量已突破3万个 [5] - 抖音与小红书侧重内容侧AI应用，抖音将豆包接入商城实现购物闭环，小红书则应用于AIGC内容生成和用户情绪分析 [5] AI对商家端的赋能与成效 - AI实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的转变，深入选品、素材生成、营销、客服、直播全链路 [7] - 淘宝AI美工月均生成2亿张图片和500万个视频，使商品点击率提升10%；AI客服店小蜜5.0帮助商家日均降本2000万元，GMV增量1912万元 [7] - 京东数字人直播成本仅为真人主播的1/10，超越80%真人主播的带货效果，为超40000家品牌商带来累计超23亿元的CMV [9] 消费者端AI应用与体验 - 淘天向消费者推出6款AI导购应用，包括AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘、AI试衣等，以满足不同场景的购物需求 [10] - 京东面向消费者推出京犀APP、他她它APP及JoyInside附身智能等3款AI应用，旨在实现深度交互 [11] - 消费者开始主动利用大模型制定购物清单和计算优惠，但AI工具目前仍无法精准捕捉海量个性化需求，处于尝鲜阶段 [12][13] 行业竞争格局变化与挑战 - 电商核心竞争力从公域流量争夺转向AI驱动的用户深度运营和全生命周期价值挖掘 [14] - 拼多多在AI大模型、深度用户画像等方面起步略迟，其用户和商家生态向价格敏感型倾斜，向智能化转型面临结构性难题 [15] - AI应用存在信息准确性风险，如商品推荐可能出现价格信息不准确或滞后，消耗用户信任 [15]