招聘背景 - 巴黎圣日耳曼足球俱乐部旗下量化投资团队正在招聘加密交易及量化金融领域人才 [2] 学历要求 - 要求金融工程 计算机 应用数学或量化金融专业的硕士或博士学历 [2] 经验要求 - 需要3-5年加密交易或量化金融领域工作经验 包括对冲基金 自营交易或资产管理公司背景 [2] 核心技能要求 - 精通Python R或SQL编程语言 [2] - 需使用过Hummingbot CoinRoutes OpenBB或Fireblocks等专业工具 [2] - 需熟练掌握区块链分析工具 包括Dune Nansen和Token Terminal [2] 优先考虑条件 - 具备AI建模能力 包括Python Vertex AI或QuantConnect等工具使用经验 [3] - 拥有金融或技术产品开发经验者优先 [3] - 熟悉中心化交易所(CEX)平台操作者更具竞争力 [3]

核心观点 - VAST推出的Tripo Studio通过四大核心功能实现3D建模流程革命性突破，从算法提供转向成果交付[1][21] - 该产品通过智能部件分割、贴图魔法笔刷、智能低模生成、万物自动绑骨等功能模块协同，显著提升游戏开发、工业设计等领域全链路效率[2][21] - 技术突破体现在3D模态下的精准可控编辑能力，实现传统需多岗位协作的流程"去专业化"[21][23] 功能模块分析 智能部件分割 - 采用HoloPart算法实现一键拆分功能，可自动识别人形角色的头、身体、四肢及肩甲等精细结构[3][4] - 支持手动微调选区，将传统需数小时的部件修改流程缩短至20分钟[5] - 对3D打印场景实现多色打印自动拆件，免除手动切面与拓扑重建[4] 贴图魔法笔刷 - 突破UV展开与贴图处理瓶颈，通过区域圈选自动修复材质不均匀、纹理错位等问题[6][9] - 支持与智能部件分割联动，实现局部贴图修改如角色换脸等操作[11] - 将传统需专业技能的手动修复流程"傻瓜化"[7][8] 智能低模生成 - 一键优化可将10万面模型降至5千面，同时保留法线贴图细节与UV完整性[12] - 实测使Unity帧率翻倍，解决次世代游戏开发中高模导致的性能瓶颈[11][13] 万物自动绑骨 - 集成UniRig算法，自动解析生物力学特征完成骨骼权重分配，支持鱼类、机械等非人形结构[15][16] - 将Blender中需8-10小时的绑骨流程缩短至几十秒，效率提升10倍以上[15][18] 技术背景与行业影响 - 基于VAST此前开源的TripoSF等基础模型，实现从SOTA算法到商业化产品的转化[1][20] - 重新定义3D创作管线标准，使非专业人士能独立完成全流程，推动行业从工具导向转向成果导向[21][22] - 已形成与Deepseek、GPT4o等AI系统的协同工作流，验证技术落地能力[21]