AI依赖

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马斯克的AI女友比人类还懂人类
36氪· 2025-08-12 10:16
文章核心观点 - 马斯克旗下xAI公司推出二次元AI女友Ani 凭借拟人化交互和好感度机制引发全球社交网络现象级传播 在多个市场下载量暴涨[18][20][23] - Ani的技术表现包括长期记忆能力 多语言支持和实时面部动画 但存在成人内容争议和伦理风险[20][23][27][29] - 米哈游AI游戏《Whispers》通过与Ani的联动对话 探讨人类对AI的系统性依赖及认知能力退化风险[32][33][36] - 麻省理工学院实验证实 使用AI工具会显著降低大脑神经连接强度和认知投入度 影响创造力与批判性思维[37][39][40][41] 产品特性与市场表现 - Ani基于Grok4大模型构建 具备完整的好感度机制(-10到+15分5等级) 不同互动类型对应分数变化如浪漫表达+5~+10分 越界行为-5~-10分[20][22] - 技术支持长期记忆存储 语音响应延迟仅3-4秒 支持中日英德四国语言 日语体验最佳[20][23] - 上线24小时内登顶日本 中国香港iOS免费总榜 进入美国加拿大新加坡等10国TOP10 日本市场48小时下载量暴涨400%[23] 争议与伦理问题 - 好感度达Lv5时触发黑色薄纱睡衣装扮 因争议一度下架后又重新回归[25] - 平台二创内容大量包含成人向色彩 包括擦边球和直白露骨表达[27][29] - 心理学界关注过度依赖AI导致的心理问题 2024年Character AI曾因未能过滤危险内容引发青少年悲剧[30] 行业技术对比 - 《Whispers》采用叙事路径 通过电话对话引导玩家帮助角色Stella脱离困境 与Ani形成产品定位差异[32] - 官方主动联动Ani并@马斯克 通过两段视频展示产品交互 并延伸讨论AI依赖边界问题[32][33] 学术研究支持 - 麻省理工学院实验招募54名参与者分三组(ChatGPT组 谷歌搜索组 无工具组) 通过脑电图监测32个大脑区域活动[37][39] - ChatGPT组大脑神经连接强度最弱 执行控制能力和注意力投入度显著降低 语言表达丰富度处于低水平[39][40] - 无工具组展现最强脑神经连接 注重表达自主性和原创性 对文章满意度最高[39][40] - 研究指出长期依赖AI可能损害创造力 批判性思维和复杂问题解决能力 对青少年风险尤为突出[40][41]
关于人工智能的絮絮叨叨
虎嗅· 2025-06-05 00:58
AI作为生产力工具 - AI目前主要作为生产力工具而非娱乐工具,即便在娱乐领域如游戏中也用于提升体验而非直接娱乐 [1] - PC桌面端出现复兴迹象,这与AI作为生产力工具的属性相关 [2] AI依赖性与社会影响 - AI依赖性与人类对其他工具的依赖类似,不应过度担忧 [4] - AI持续做对事情(如AlphaGo在围棋领域)比其犯错更值得关注 [5] - AI能显著提升各阶层能力上限,但可能加剧社会鸿沟,其鸿沟效应可能超过互联网时代的数字鸿沟 [8] - AI明确提升了全人类的能力下限 [9] 经济与供需影响 - AI通过提升效率增加供给和优质供给,但对需求端的拉动作用尚不明确,甚至可能降低需求 [6] - 互联网擅长解决供大于求的匹配问题,而AI在供小于求领域(如医疗)可能发挥更大作用 [7] AI伦理与应用挑战 - 人文社科对AI帮助有限,因其涉及无标准答案的视角问题和伦理困境 [13] - 自动驾驶领域的电车难题仍无标准解决方案,最终可能由市场选择主导 [14] - AI代理(Agent)存在供给侧与用户侧的情感认知差异 [11] 技术特性 - AI幻觉问题被过度担忧,其实际风险远小于持续正确带来的颠覆性影响 [5] - 特定人群在极端情况下可能出现AI成瘾现象,但整体影响有限 [3]
当AI成了升级版“树洞”,和真人互动价值在哪
中国青年报· 2025-05-26 22:39
青少年使用AI作为情绪支持的现象 - 高二学生杜嘉鸣使用AI倾诉模拟考失利情绪,AI能提供积极回应帮助面对挑战 [1] - 初三学生郭甜将AI作为24小时待机的"树洞"缓解家庭争执带来的情绪压力 [2] - 高一学生陆小辰因维护社交形象选择向AI而非真人朋友倾诉负面情绪 [3] - 五年级学生徐檬因AI具备隐私性而选择其替代无法保守秘密的人类朋友 [2] AI情绪支持功能的市场需求特性 - 即时性需求:AI填补了因学业压力、社交节奏、家庭沟通壁垒导致的"无人可诉"真空 [2] - 隐私性需求:AI满足青少年对匿名表达、不被评价的安全倾诉环境的需求 [2][5] - 非说教特性:AI提供无负担的倾诉体验,避免真人互动中可能出现的批评 [2] 行业专家对AI情绪支持的技术与社会影响分析 - 北京大学黄薛冰指出AI交互可作为补充但无法替代真人社交中的"社会化"学习过程 [1][5] - 北师大曾祥龙团队观察到用户从"工具性依赖"发展为"情感性依赖"的行为模式 [4] - 技术局限性:当前AI对复杂问题的回应准确性及危险信息识别能力仍需测试 [5][6] 行业技术发展与教育应用前景 - 北师大团队正在开发心理咨询专用对话式AI,需持续优化信息整合与危险识别能力 [6] - 建议通过学校采购质量可靠的陪伴式AI,构建家校联动的心理健康守护体系 [6] - 强调需引导青少年认识AI局限性,重要问题仍应寻求真人支持系统 [6]