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高校劳动教育
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人工智能赋能高校劳动教育创新发展的现实路径
央视网· 2025-12-17 07:56
在人工智能深度改变社会生产方式和教育方式之际,高校劳动教育迎来变革良机。从以前的技能传授转 向培育数字素养、创新思维及复杂问题解决能力等方向。在实践当中,借助智能技术创建起虚实相济的 沉浸式实践环境,为学习者提供个性化的匹配方式,从而形成起人机共生的新型教学模式。同时凭借智 能治理进行多方面的数据搜集和智能评价,创建独特的素养发展报告,进而促使劳动教育体系进行动态 迭代和持续改善,以此来提升劳动教育的质量,培育出契合智能时代需求的创新型人才。 人工智能时代劳动教育的目标拓展 劳动教育价值的认知重塑。人工智能使得劳动教育核心价值发生深刻变革,传统意义上以掌握某项技 能、完成某个任务为标准的价值认知已经无法满足社会要求,取而代之的是对劳动育人本质的回归与升 华。劳动教育不再是简单的体力活动或者手工作业,而是培养学生面对复杂现实挑战、解决实际问题的 一种重要方式,使学生明白劳动在人类社会发展中的根本意义,理解即使在高度自动化的环境中,创造 性的劳动以及人机合作中人类的决策地位仍然无法被取代。 实现多维度数据采集与智能诊断。人工智能技术为实现劳动教育的精细化管理提供数据支撑。人工智能 技术可以摆脱传统劳动教育评价中人 ...
高校劳动教育“应有何为”
中国青年报· 2025-10-13 03:33
课程设置与定位 - 课程为清华大学马克思主义理论专业本科生的专业必修课,名为“现代工业系统与劳动实践”,共3个学分,在大二升大三的暑假开设 [4] - 该课程首次开课于2024年夏季,2023级学生是第二批参与者 [1] - 课程设计走“产教融合”路线,旨在通过专业课程设置更好地汇集教学资源并确保教学质量 [9] 课程目标与核心理念 - 课程核心观点是劳动教育需“自找苦吃”,但吃苦是教学内容而非目的,旨在通过农业劳动、工业劳动等让学生获得直观的感性认识 [1] - 课程目标之一是弥补高校劳动教育的局限,避免简单化、形式化,并充分反映现代生产力发展水平和社会化大生产的复杂性 [4] - 课程旨在让学生走出书斋,建立对劳动过程的感性认识,用马克思主义基本原理讲清楚社会化大生产,深化理性认识 [4][5] 课程结构与内容 - 课程时长3周,包含理论学习、劳动实践和企业参观调研三大部分 [6] - 理论学习部分包括4讲内容,涵盖工业与马克思主义的关系、工业系统构成、制造业基本类型及安全教育等 [6] - 劳动实践部分要求学生被分配到车间一线具体岗位,进行为期一周的生产劳动,与工人同工作 [6][7] - 企业参观调研穿插于课程中,联系了北京、沈阳、邯郸等地多种类型的工业企业,包括轻工业、重工业、国企和民企 [8] 教学实践与学生反馈 - 2024年师生在东北某重工业企业进行劳动实践,学生被分配到4个车间的不同岗位,去年实践地点为邯郸一家啤酒企业 [7] - 学生反馈通过车间劳动对理论问题有了更具体体会,例如对计件工资与计时工资的区别、技术进步影响劳动过程等概念的理解更为深刻 [6][8] - 学生通过课程认识到现实生产的复杂性,例如企业会综合考虑固定资产投入、人力成本及稳定性来决定自动化技术的应用 [11] 劳动教育体系与发展 - 该课程是清华大学劳动教育体系的一部分,学生在大一暑假还需参加“耕读-劳动教育”课,先农后工,形成循序渐进的体系 [8] - 高校劳动教育应区别于中小学,利用高校与产业的强联系,通过更专业的劳动实践给学生更深刻的认识 [10] - 课程被视为一种探索,正在吸取意见不断调整,例如有建议称劳动实践环节时间可更长以更深刻体会工业劳动过程 [11]
构建符合新质生产力要求的高校劳动教育体系
新华日报· 2025-05-29 20:56
新质生产力对劳动教育的影响 - 新质生产力通过"数字孪生"和"人机协同"等技术深刻改变劳动形态、内容和方式,重塑劳动教育底层逻辑 [2] - 高校劳动教育需实现三大战略转向:从工具理性向价值理性转变、从单一物理空间迈向虚实融合场景、从封闭教育体系转向开放协同生态 [2] - 劳动教育需培育"数字公民责任"和"人工智能伦理"等新型劳动价值观以适应新质生产力发展 [2] 高校劳动教育创新模型 - 文化生态再造通过"环境赋能—文化浸润—场景创新"三阶方式构建"劳动+"多维育人场景 [3] - 环境赋能包括建设"工匠精神长廊"等实体空间,文化浸润开发VR故事馆等数字文化品牌,场景创新举办跨学科嘉年华活动 [3] - 形成"劳动尊严—劳动创造—劳动幸福"的价值闭环,培育新时代劳动精神 [3] 课程体系重建 - 构建"基础通识—专业特色—前沿拓展"三级课程矩阵,分类分层开展劳动教育 [4] - 基础层开设"智能时代劳动伦理"通识课,专业层开发"数字营销创意工坊"等选修课,拓展层建设"区块链劳动权益保护"等前沿项目 [4] - 建立"技能证书+实践学分+素质档案"立体化评价体系,引入企业认证与社区反馈 [4] 实践平台重构 - 通过校地共建、校企共创、校社联动实现资源共享,创建实训基地和"AI训练师培养计划"等项目 [5] - 组织社区智慧养老、数字助农等社会实践活动,提升学生实践能力和社会责任感 [5] - 打造"教育链—人才链—创新链—产业链"四链融合的协同育人格局 [5] 劳动教育建构路径 - 以技术创新为动力重构教育模式,以文化浸润滋养价值根基 [6] - 创建政府主导机制,高校执行课程体系,企业融入实践育人,社会支持资源供给 [6] - 通过多方协同培育卓越人才,为新质生产力发展提供智力支持 [6]