量化模型与构建方式 1. **模型名称**：DFQ-2020风险因子模型 - **模型构建思路**：基于多因子风险模型框架，通过控制行业暴露、风格暴露等约束条件构建最大化单因子暴露组合（MFE组合）[16][56] - **模型具体构建过程**： - 目标函数：最大化单因子暴露 $$max\ f^{T}w$$ - 约束条件： 1. 风格因子偏离约束 $$s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}$$ 2. 行业偏离约束 $$h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}$$ 3. 个股权重偏离约束 $$w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}$$ 4. 成分股权重占比约束 $$b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}$$ 5. 换手率约束 $$\Sigma|w-w_{0}|\leq to_{h}$$[56][59] - **模型评价**：通过线性规划高效求解，适用于沪深300、中证500等指数的增强组合构建[56][60] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：Trend风格因子 - **因子构建思路**：捕捉股票价格趋势延续性，通过指数加权移动平均（EWMA）比率计算[14] - **因子具体构建过程**： - Trend_120：$$EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=120)$$ - Trend_240：$$EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=240)$$[14] - **因子评价**：在震荡市场中表现突出，反映市场对趋势延续性资产的偏好[11][8] 2. **因子名称**：UMR动量因子（风险调整后） - **因子构建思路**：基于不同时间窗口（1/3/6/12个月）的收益风险调整动量[19] - **因子具体构建过程**： - 一个月UMR：过去20个交易日风险调整收益 - 三个月UMR：过去60个交易日风险调整收益 - 六个月UMR：过去120个交易日风险调整收益[19] - **因子评价**：在中证全指和中证500样本中表现优异，但动量类因子近期普遍承压[8][25] 3. **因子名称**：估值类因子（EPTTM、BP） - **因子构建思路**：衡量盈利与市值比率（EPTTM）或账面市值比（BP）[19] - **因子具体构建过程**： - EPTTM：$$归母净利润TTM/总市值$$ - BP：$$净资产/总市值$$[19] - **因子评价**：在沪深300样本中近期表现强劲，反映市场对低估值的关注[21][24] 4. **因子名称**：波动率因子（Stdvol、Ivff） - **因子构建思路**：衡量股票历史波动率[14] - **因子具体构建过程**： - Stdvol：过去243天的标准差波动率 - Ivff：过去243天的Fama-French三因子特质波动率[14] - **因子评价**：近期表现疲软，反映市场对高波动资产的规避[12][13] --- 模型的回测效果 1. **DFQ-2020风险因子模型**： - Trend风格近一周多空收益2.92%，近一年年化14.11%[13] - Volatility风格近一周收益-1.98%，历史年化-13.23%[13] --- 因子的回测效果 1. **六个月UMR因子**： - 中证全指：近一周收益1.23%，近一年年化7.43%[44] - 中证500：近一周收益0.99%，近一年年化-4.07%[26] 2. **单季EP因子**： - 沪深300：近一周收益1.02%，历史年化5.59%[22] - 中证800：近一周收益1.40%，历史年化7.77%[30] 3. **三个月反转因子**： - 国证2000：近一周收益2.78%，近一年年化10.61%[36] - 创业板指：近一周收益2.52%，历史年化1.54%[39] 4. **BP因子**： - 中证全指：近一周收益0.69%，历史年化4.65%[44] - 沪深300：近一周收益0.44%，历史年化2.93%[22] 5. **分析师认可度因子**： - 沪深300：近一周收益0.81%，历史年化3.46%[22] - 中证1000：近一周收益-0.35%，历史年化7.55%[33] 6. **非流动性冲击因子**： - 国证2000：近一周收益1.42%，近一年年化14.67%[36] - 中证全指：近一周收益-0.14%，历史年化0.18%[44] --- 附录：MFE组合构建细节 - **行业约束**：控制中信一级行业暴露为0[60] - **市值约束**：控制市值风格因子暴露为0[60] - **个股权重偏离**：最大偏离基准权重1%[60]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Trend** - 构建思路：捕捉市场趋势投资策略的偏好[9] - 具体构建过程： - Trend_120：计算20日与120日指数加权移动平均(EWMA)的比值 - Trend_240：计算20日与240日EWMA的比值 公式： $$Trend = \frac{EWMA(halflife=20)}{EWMA(halflife=120/240)}$$ - 因子评价：短期趋势跟踪能力突出[9] 2. **因子名称：DELTAROE** - 构建思路：衡量净资产收益率(ROE)的同比变化[19] - 具体构建过程：单季ROE减去去年同期ROE[19] - 因子评价：在中证全指样本中表现最优[6] 3. **因子名称：标准化预期外盈利(SUE)** - 构建思路：反映盈利超预期程度[19] - 具体构建过程： $$SUE = \frac{实际单季净利 - 预期净利}{预期净利标准差}$$ - 因子评价：在中证500样本中近期表现最佳[25] 4. **因子名称：三个月换手率** - 构建思路：捕捉流动性反转效应[19] - 具体构建过程：过去60个交易日换手率均值[19] - 因子评价：在沪深300样本中持续表现较差[21] 5. **因子名称：特异度(IVR_1M)** - 构建思路：衡量个股收益与Fama-French三因子的独立性[19] - 具体构建过程： $$IVR_1M = 1 - R^2_{FF3}$$ - 因子评价：在小盘股中区分度显著[33] 因子回测效果 1. **DELTAROE因子** - 中证全指：近一周1.84%，近一月2.41%，年化3.17%[45] - 国证2000：近一周4.71%，近一年60.77%[36] 2. **标准化预期外盈利因子** - 中证500：近一周1.20%，年化7.68%[25] - 创业板指：近一月18.13%，年化35.13%[41] 3. **三个月换手率因子** - 沪深300：近一周-0.27%，年化2.71%[21] - 中证1000：近一月2.86%，年化7.33%[33] 4. **Trend风格因子** - 近一周1.15%，近一年19.73%，十年年化13.98%[9] 5. **特异度因子** - 中证800：近一周0.63%，年化1.95%[29] - 国证2000：近一年8.22%[36] 模型构建方法 **MFE组合优化模型** - 目标函数：最大化单因子暴露 - 约束条件： - 风格暴露控制：$$s_l \leq X(w-w_b) \leq s_h$$ - 行业偏离控制：$$h_l \leq H(w-w_b) \leq h_h$$ - 换手率约束：$$\Sigma|w-w_0| \leq to_h$$ - 求解方法：线性规划[61] 注：所有因子表现数据均来自各指数样本空间的最新回测结果[21][25][29][33][36][45]