AI组织架构调整 - 特斯拉将原Dojo团队芯片硬件工程人员并入自动驾驶硬件部门 由Aaron Rodgers领导 [2] - 芯片软件团队由Ashok Elluswamy负责 聚焦AI算法优化与软件集成 [2] - 固件与安全方向由Silvio Brugada负责 专注于自动驾驶系统与硬件安全协议开发 [8] - 重组强化研发资源集中度 提升跨团队协作效率 但伴随人才流失 约20名前资深工程师加入初创公司DensityAI [8] 计算基础设施转型 - Dojo项目终止 转向全新超级计算集群Cortex [2] - Cortex部署于得克萨斯州超级工厂 初期配备超过10万颗英伟达H100和H200芯片 [2] - 2025年5月启动Cortex 2.0建设 采用专门设计计算架构 已部署超过5万块GPU [4] - 计算集群使用成熟英伟达芯片 自定义需求高领域则自研AI芯片 [17] 芯片战略转变 - 从全栈自研训练芯片转向统一架构"训推一体"芯片战略 [11] - Dojo项目存在研发资源分散 功耗散热设计复杂 高制造成本等技术运营挑战 [11] - 与三星合作开发AI5/AI6芯片采用3nm工艺 在性能 能效与供应链安全性方面更具潜力 [11] 自动驾驶技术进展 - FSD系统完成580公里长途演示 从旧金山到洛杉矶耗时7小时无人工接管 [13] - 计划2025年9月推出FSD更新版本 模型参数规模预计扩大10倍 [13] - Robotaxi项目在奥斯汀测试范围覆盖市区至80公里外区域 计划2025年9月向公众开放服务 [14] - 在加州湾区测试范围包括Monterey和San Jose等地 计划2025年内获得加州全面运营许可 [16] 历史项目背景 - Dojo项目2019年启动 旨在开发面向自动驾驶和机器人领域的专用芯片系统 [9] - 2021年发布D1芯片 采用台积电7nm工艺 集成逾500亿晶体管 算力达362TFLOPS 功耗约400W [9] - 2024年第三季度起公开场合减少Dojo提及 转向关注Cortex计算集群 [11]