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细胞重编程
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破译生命密码、挑战衰老极限……AI如何重塑未来人类健康
科技日报· 2025-09-18 00:00
人体由约30万亿个细胞构成,每个细胞每秒发生近10亿次化学反应。一分钟内的生命活动规模如此庞 大,以至于"百亿亿次"这样的数值也仅能描述其冰山一角。 近年来,科学家不断深入探索细胞内部,从细胞核到基因组,逐步揭示微观世界的复杂性。他们发现, 大多数人类疾病并非单一因素导致,而是源于错综复杂的生物网络共同作用。面对浩瀚的生命数据,传 统方法难以应对。如今,人工智能(AI)正成为破解这一难题的关键。 读懂"生命语法" AI正以一种突破性的视角重新解读生物学:它将蛋白质序列视为一种可被解译的语言。 加速科学发现 Wake和Dyno的AI模型用于非常具体的任务,而非营利研究机构"未来之屋"的目标更宏大。 正如自然语言由字母和标点组成,构成细胞、骨骼和肌肉的蛋白质,是由一串串氨基酸组成。生物学家 发现,大型语言模型同样可用来识别氨基酸链中的潜在规律。 美国Dyno医药公司首席执行官埃里克·凯尔西克坦言:"我曾认为蛋白质复杂到无法理解。但数据中自藏 秩序,譬如哪些氨基酸可置于衣壳的特定位置。现在,我们可利用AI自动分析数据,发现人类难以发 现的规律。"该公司正利用AI设计病毒衣壳,以实现更安全、高效的基因疗法。 AI的高 ...
新加坡国立大学李荣辉课题组招聘公告
生物世界· 2025-07-02 08:03
课题组研究方向 - 主要从事体细胞重编程以及干细胞模拟发育过程和定向分化的研究 旨在开发新型药物筛选平台和再生医学治疗 [2] - 研究方向包括基于干细胞的类器官或类胚胎模拟发育过程并产生功能性组织或细胞 [3] - 研究多细胞类器官或类胚胎系统的编辑与精准调控 [3] - 探索细胞重编程以恢复和增强工程化细胞功能以提升治疗应用 [3] 课题组学术成果 - 相关研究成果发表在Cell Cell Stem Cell以及Nature Communications等国际著名期刊 [3] - 详细研究成果可通过Google Scholar和ResearchGate查看 [3][4] 招聘信息 - 招聘岗位包括博士后和博士研究生 同时欢迎优秀本科生 实习生 CSC资助的博后或博士加入 [4] - 申请方式为发送简历至ronghui li@nus edu sg 邮件主题需标明"博士/博士后申请+姓名" [4] - 合适者将尽快安排面试 [4] 其他信息 - 公众号免费为科研机构及课题组发布博后招聘广告 投稿需发送Word文档至genecong@163 com [5] - 提供专业交流群 可通过添加小编微信进群 需备注学校/专业/姓名 PI或教授需额外注明 [7]
公立医院密集开设长寿抗衰门诊,富豪扎推的这一赛道成新风口?
36氪· 2025-06-25 00:57
长寿抗衰门诊的兴起 - 长寿抗衰门诊从富豪专属转向公立三甲医院普及,华中科技大学同济医学院附属协和医院、解放军总医院等多家顶尖公立医院已开设相关科室 [1] - 民营机构如汇海国际医疗中心、复星健康旗下卓尔荟同步布局高端长寿抗衰门诊,形成公私互补格局 [1] - 抗衰老医学定义明确为基于衰老机制的主动健康策略,目标为延长健康寿命 [1] 市场需求与目标人群 - 公立医院抗衰门诊覆盖30岁以上无重大疾病人群,如湘雅医院MDT门诊提供个性化方案 [2] - 硅谷富豪需求升级,从美容注射转向追求代谢水平年轻化(如60岁身体达40岁代谢) [3] - 香港富豪李嘉诚带动NMN保健品热潮,但FDA已警示"换血"等黑科技风险 [3] 科学诊疗路径 - 核心流程分两步:生理年龄检测(DNA甲基化、NAD水平等多组学指标)和个性化干预方案 [4][5] - 检测技术门槛高,需特检项目如衰老相关β-半乳糖苷酶、SASP蛋白等,三甲医院常无法完成 [4][8] - 干预手段包括行为调整、营养补剂、医疗干预(干细胞注射、高压氧舱等) [8][9] 技术产品矩阵 - 抗衰技术分为六大类:基因编辑(CRISPR)、细胞疗法(CAR-T清除衰老细胞)、AI健康监测等 [9] - 细胞重编程成研发焦点,山中伸弥的iPSC技术获诺奖,但成瘤性风险待解 [17][18] - 上游企业加速突破,ALTOS获30亿美元融资,Retro Biosciences拟融资10亿美元 [16] 公立与民营机构差异 - 公立医院侧重疾病干预(如更年期治疗)和循证医学,湘雅医院建立120万量级衰老评估模型 [12][13][14] - 民营机构优势在于全球资源整合(如日本干细胞治疗)和深度追踪服务 [10] - 行业处于早期阶段,需公私协同推动规范化发展 [15] 前沿技术突破 - 细胞重编程、自噬疗法、血浆疗法为三大研发方向,iPSC技术可逆转细胞衰老 [17] - AI加速抗衰研究,Retro Biosciences开发生物工程AI模型 [19] - 技术突破或改变生命范式,未来十年人类寿命增速可能超越历史2.5年/十年水平 [19]