人工智能投资热潮的驱动因素 - 全球人工智能投资热潮不可阻挡，美国经济学家预测美国今年90%以上的GDP增长将全部来自人工智能投资[7] - 东亚国家因生育率极低、老龄化程度高、核心年龄段劳动力迅速下降，急需人工智能提高劳动生产率并减少要素投入[3][7] - 地缘政治格局下，关键性科技成为国家占据制高点的标志，各国均不遗余力推动人工智能发展[3][8] - 大型科技企业将人工智能技术地位视为技术领先和市场份额的象征，用户企业承受不起落后于人的风险[3][8] 人工智能的双重性质与泡沫区分 - 颠覆性技术突破通常伴随投资泡沫，贝佐斯区分“好的”产业泡沫（技术留存、生产率提高、社会财富增加）和“坏的”金融泡沫（破裂伴随灾难）[3][9] - 阿西莫格鲁将人工智能区分为“正确”的增强能力型（创造更多就业）和“错误”的替代就业型（破坏就业岗位）[3][10] - 人工智能是创造性的破坏，创新必然兼具创造性和破坏性，两种泡沫相辅相成[3][9] 人工智能发展的对标框架与目标 - 人工智能应对标“智能向善”，在应用过程中需要所有当事人全程参与而不仅是技术环节对齐人类道德观[4][11] - 供给侧对标需打破“索洛生产率悖论”，让人工智能服务于提高劳动生产率与全要素生产率，使其成为经济增长新驱动力[4][12] - 需从源头遏止“内卷式”竞争，打破因劳动生产率攀升难、资本回报率下降导致的“竞次”恶性循环，提倡创新[4][13][14] - 需求侧对标需应对人口负增长和老龄化带来的消费制约，通过人工智能解决就业人口的三重负担（社保缴费、老人赡养、预防性储蓄）以提升消费能力与意愿[5][15] - 提高居民消费率是关键任务，当前中国居民消费支出占GDP比重为39%，需向目标值61%追赶20个百分点[16] 制度环境与改革需求 - 需通过制度建设平衡新技术的创造性与破坏性，让创造性大于破坏性[5][17] - 制度建设需实现老有所为、老有所养，测算显示赡养生产率在2035年前每年增长5.6%，快于老年抚养比每年4.6%的增速，人工智能有望额外提升GDP 20%[18] - 户籍制度改革潜力巨大，城镇户籍人口与常住人口城市化率有18个百分点差距，可带来巨大劳动力供给、资源重新配置空间、生产率提升及消费者市场[5][19]