研究突破 - 基于大语言模型实现全球首创多器官衰老评估 对心、肺、肝等多器官实现个体层面生物年龄建模并揭示器官异步衰老现象 [3][4] - 生物年龄预测准确率显著超越传统指标 在死亡与疾病风险预测中优于端粒长度和表观遗传时钟等传统方法 [4] - 识别316种可能与加速衰老相关的血液蛋白标志物 其中约190种为首次报道 包括高效预测因子IGFBP4 [4] 数据规模与技术优势 - 研究整合全球六大健康数据库总样本量超1000万人 涵盖中、英、美三国数据源包括英国生物银行和美国国家健康与营养调查等 [3] - 依托新疆电力与自然条件优势 结合中国移动新疆分公司及华为昇腾算力完成海量数据汇聚治理与分析 [4] - 仅需常规体检数据即可实现低成本易推广的衰老评估 使尖端健康评估技术能下沉基层服务更广泛人群 [4] 战略意义与应用前景 - 标志着新疆在医学科技前沿领域取得重要突破 为全球精准健康评估领域贡献智慧 [3][5] - 成功经验可率先惠及"一带一路"共建国家 为全球应对老龄化挑战提供中国新疆智慧 [5] - 研究成果已转化为天山悦康大模型 能给予个性化健康建议并赋能健康管理 [3]