机器人工程化
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机器人从苏州走到上海,106公里没摔跤
第一财经· 2025-11-21 10:41
文章核心观点 - 智元机器人旗下的远征A2人形机器人完成了106.286公里的真实世界行走,创下吉尼斯世界纪录,此举旨在测试机器人融入人类真实生活所面临的工程稳定性和社会规则挑战 [3] - 机器人从实验室走向真实商用部署存在巨大鸿沟,稳定行走比能跑能跳更考验工程化能力,需要系统性解决供应链、极端工况验证和售后响应等问题 [3][9][10] - 全尺寸双足机器人的技术难度远高于小尺寸人形机器人,对稳定性、结构强度、能耗散热等系统性要求更高 [9] 机器人真实世界行走挑战 - 远征A2行走106.286公里主要在深夜进行(晚上10点至早上6点),以规避安全风险,采用了“半自主”模式而非全自主 [3][6] - 户外换电是主要挑战,机器人站立续航3小时,行走续航约2小时,需依赖随行补给车而非固定充电桩进行换电 [4][5] - 机器人缺乏明确路权,面临选择人行道(密集台阶、斜坡)还是非机动车道的困境,同时需应对行人、电动车等不可控因素 [5] - 机器人能识别红灯但无法预判转绿时间,在复杂交通路况下的临场反应能力不足,存在安全风险 [6] 机器人工程化与交付门槛 - 远征A2在实验室进行了超过3500小时的可靠性测试,涵盖不同坡度、草坪、碎石路等多种工况 [9] - 行业已出现第三方运控平台(如桥介引擎)和0代码动作创作平台,旨在降低二次开发门槛,但全尺寸机器人工程化难度更高 [9] - 机器人从演示到稳定交付存在鸿沟,当前已交付机器人维修率超过50%,挑战主要在于稳定性和一致性 [10] - 工程问题不能单一归因供应链,而是系统性问题,需打磨交付链路,包括供应链批量一致性、极端工况验证和长期售后响应 [10] 行业基础设施与未来展望 - 机器人真正融入户外环境需社会层面支持,如设立专用补给点、机器人身份证以及划定准入范围等基础设施和规则 [10] - 随着商演、导览等场景应用增多,相关基础设施和规则有望逐步落地 [10]
机器人从苏州走到上海,106公里没摔跤,但卡在“规则”与“补给”
第一财经· 2025-11-21 10:00
远征A1百公里行走挑战 - 智元机器人旗下远征A1完成了从苏州金鸡湖到上海外滩的106.286公里行走,获得吉尼斯世界纪录认证的“人形机器人行走最远距离”世界纪录 [2] - 行走出于安全性考虑只能在深夜10点至早上6点之间进行,全程未摔跤 [2] - 本次行走是机器人融入人类真实生活的一次尝试,旨在发现真实世界商用部署中可能遇到的问题 [2] 真实世界部署面临的工程挑战 - 户外换电是主要挑战,机器人站立状态下电池续航约3小时,行走状态下约2小时,需随行补给车或“电小二”进行换电 [3] - 机器人采用“半自主”模式,额外加装双GPS定位模块,以应对行人、电动车、汽车等不可控因素 [3] - 机器人缺乏明确路权,不确定应走人行道还是非机动车道,人行道上的台阶、斜坡等非标障碍构成挑战 [3] - 机器人能识别红灯但无法预判红灯转绿的时间,在路中间的临场综合反应能力不足,存在安全风险 [4] - 选择半自主模式是考虑到夜间路况复杂及缺乏机器人专属规则后的安全妥协 [4] 机器人工程化与可靠性 - 远征A1在实验室已进行超过3500小时的可靠性测试,涵盖不同坡度、草坪、碎石路等多种工况 [6] - 双足机器人“能走”不难,难点在于各种非标情况下“走得稳、走得久、走得可靠” [6] - 全尺寸双足机器人的工程难度远高于小尺寸人形机器人,对本体稳定性、结构强度、能耗、散热、安全性等系统性要求更高 [6] - 行业存在从演示到交付的鸿沟,稳定性和一致性是主要挑战,已交付机器人维修率超过50%(不含购买方自行维修数据) [7] - 交付稳定性是系统性问题,需打磨供应链批量一致性、研发阶段极端工况验证及长期售后响应 [7] 技术发展趋势与基础设施需求 - 第三方运控部署平台桥介引擎声称机器人最快可在3分钟内学会任何动作,智元也发布了0代码机器人动作创作平台以降低二次开发门槛 [6] - 未来机器人稳定融入户外环境需要社会层面的基础设施和规则支持,如补给点、身份证及划定准入范围 [7]
“全员格斗”背后:别让流量焦虑掩盖机器人工程化难题
第一财经· 2025-05-26 14:51
机器人行业技术展示趋势 - 机器人行业从展示"走路"升级到"跑步"、"格斗"等更复杂动作,以吸引注意力[1] - 宇树展示后空翻、打太极视频,众擎展示跳舞视频,魔法原子展示一镜到底跑步视频[1] - 行业意识到单纯展示"走路"已无法占据注意力制高点[1] 机器人格斗赛事发展 - 加速进化机器人客户在开发拳击应用场景,计划合作组织格斗比赛[1] - 海外玩家已在社交平台展示用加速进化机器人进行遥控格斗的视频[1] - 众擎宣布自由格斗赛将于12月启动,按季度举办赛季[1] 行业现状与挑战 - 人形机器人仍处于技术攻坚、市场验证阶段,商业模式不清晰[2] - 格斗赛事既是科技秀场延伸,也反映行业集体焦虑[2] - 部分业内人士担忧格斗赛事可能掩盖真正的工程化难题[4] 技术验证与应用潜力 - 宇树G1在格斗中展现硬件和算法稳定性,五秒内起身并保持有效击打[3] - 格斗场景可全面检验机器人机械结构、运动控制、传感器融合等能力[4] - 相关技术指标直接关联工业、救援等实际应用的可靠性[4] 技术实现方式 - 宇树G1的平衡能力依赖仿真环境AI强化学习和本体关节感知[4] - 当前展示难以完全反映软硬件耦合、功耗、长期稳定性等工程难点[4]
“全员格斗”背后:别让流量焦虑掩盖机器人工程化难题
第一财经· 2025-05-26 03:39
机器人格斗赛事兴起 - 机器人企业加速进化透露其客户正在开发拳击应用场景,并计划合作组织格斗比赛或演示[1] - 宇树和众擎机器人相继宣布参与格斗赛事,众擎计划12月启动自由格斗赛并按季度举办赛季[1] - 海外玩家已在社交平台展示使用加速进化机器人进行遥控格斗的视频[1] 行业技术展示升级趋势 - 机器人行业展示动作从走路、跑步升级至格斗,复杂度显著提升[4] - 宇树展示后空翻和打太极,众擎展示跳舞,魔法原子展示一镜到底跑步视频[4] - 行业意识到单纯走路已无法吸引注意力,需通过更高难度动作展示技术实力[4] - 部分公司因投资人关注舞蹈等展示功能,被迫投入更多资源开发演示demo[4] 格斗赛事的技术验证与争议 - 宇树G1在格斗比赛中展现五秒内起身、稳定击打等能力,体现硬件和算法进步[5] - 格斗场景可检验机械结构、运动控制、传感器融合等核心技术指标,关联工业救援应用[6] - 业内担忧格斗赛事可能掩盖软硬件耦合、功耗、长期稳定性等工程化难题[6] - 行业争议格斗赛事是技术自然演进还是流量噱头,是否偏离商业化落地目标[5] 核心技术支撑 - 宇树G1通过仿真环境AI强化学习和关节感知实现高强度对抗中的平衡[6] - 专家指出格斗对动态平衡、抗冲击性、多模态感知协同等技术有全面测试作用[6]