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有效市场假说(Efficient Market Hypothesis)
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文艺复兴基金的启示:如何不沦为盘中餐?
伍治坚证据主义· 2025-11-20 03:08
公司概况与业绩 - 文艺复兴科技公司由数学家詹姆斯·西蒙斯于1982年创立 [2] - 公司旗舰基金大奖章基金自1988年以来扣除费用后的年化回报率约为39% [2] - 在鼎盛时期,公司管理资产规模曾接近1000亿美元以上 [2] - 大奖章基金仅限公司内部员工及其亲属参与,不对外部投资者开放 [2] 核心投资哲学 - 公司的超额回报并非源于对宏观经济或企业基本面的洞察,而是源于对市场参与者情绪和非理性行为的系统性捕捉和利用 [3] - 量化模型的核心工作是将人类的"非理性"量化为"可预测性",利用行为经济学揭示的认知偏差(如损失厌恶)来盈利 [5] - 投资策略的本质是把人性当作一种永恒的、可量化的常数来对待,在市场波动加剧、人类情绪波动达到峰值时进行反向交易 [7] - 公司高管认为"人类在压力最大时,行为最容易被预测",系统被训练来捕捉和利用这些本能反应 [7] 量化策略与执行 - 量化基金建立模型捕捉短期的"均值回归"现象,例如在股票因非理性恐慌被过度抛售时买入,或在因非理性追捧时做空 [6] - 策略目标并非每次都正确预测大方向,而是在海量交易中以略高于50%的胜率赚取微小的系统优势,如同赌场依靠大数法则获利 [6] - 博弈论大师艾尔文·伯勒坎普指出,交易量足够大时,只需要50.75%的胜率就足以赚取数十亿美元 [6] - 公司利用微弱的、非直觉的模式(如"某类股票在周二往往会出现反转")进行交易,只要这些"幽灵信号"具有统计显著性 [13] - 公司早期成员对干净、高频的"Tick Data"的痴迷和采集构筑了竞争壁垒,使其能分析5分钟甚至更短时间内的价格和交易量模式 [13] 策略演变与风险控制 - 西蒙斯最初的交易风格是传统的、基于直觉和本能的,这带来了巨大的焦虑和心理压力,并目睹了合作伙伴因情绪波动导致的失败 [7] - 公司最终建立了"纯粹的、没有人为干预的系统",将交易变成一个去情绪化的科学实验 [7] - 在2000年科技泡沫破裂中,大奖章基金因模型中一个有缺陷的动量信号损失约3亿美元,但西蒙斯坚持"相信模型",最终团队冷静地找出并移除了该缺陷信号 [8] - 该事件教训是"永远不要完全相信模型",但对纪律的坚持可以战胜人类本能的恐惧 [8] 市场类比与信号来源 - 西蒙斯将金融市场类比为密码破译,价格的短期波动如同加密信息,其任务是利用概率论、统计学和机器学习寻找统计漏洞和重复性模式(交易信号) [9] - 信号来源包括"周末效应"(许多经纪人在周五收盘前平仓,模型在周五买入,周一回补时卖出) [10] - 信号来源还包括"新闻事件后遗症"(股票在重大经济报告发布后先剧烈波动然后回归,模型捕捉这种系统性回归) [11]
价值投资的黄金时代已经结束?
36氪· 2025-10-24 08:16
文章核心观点 - 价值投资领域的知名实践者盖伊·斯皮尔认为价值投资的黄金时代已经彻底结束 [1] - 信息优势的消失、宏观不确定性增加以及策略本身的内卷是价值投资面临的主要挑战 [18][21] - 价值投资的精神——独立思考、逆向布局、长期主义依然重要,但策略执行难度显著增加 [22] 价值投资的定义与起源 - 价值投资核心是买入与内在价值相比被低估的股票或资产 [2] - 该理论起源于1934年由本杰明·格雷厄姆和大卫·多德提出,后被沃伦·巴菲特等投资人实践发扬 [2] - 投资逻辑类似于精明消费者等待商品打折,寻找市场中被低估的“隐秘折扣” [2] 价值投资的核心方法 - 核心在于判断企业的内在价值并利用安全边际,即以显著低于内在价值的价格买入 [4][5] - 常用财务指标包括市净率(P/B)和市盈率(P/E)以识别低估股票 [4] - 安全边际是投资基石,例如在认为股票价值100美元时于66美元买入以提供风险缓冲 [5] - 需考察品牌、商业模式、目标市场与竞争优势等更深层基本面因素 [5] 价值投资的市场哲学 - 价值投资者不认同有效市场假说,认为市场短期波动充满非理性 [6] - 市场非理性表现为经济低迷时的恐慌抛售或对新技术过度乐观导致的高估 [6] - 心理偏差、舆论风向及冷门股票缺乏关注都会放大波动或造成低估 [7] - 投资策略往往是逆势而行,“买在无人问津处,卖在人声鼎沸时” [9] 价值投资的实践要求 - 估算内在价值既是科学也是艺术,需要建立个人方法论 [10] - 成熟策略包括筛选低估股票、质量评估、逆向思维和投资组合多元化 [10][11] - 要求高度纪律与耐心,可能需等待数年才能兑现回报,巴菲特甚至假设买入后交易所关闭5年 [11][13] 价值投资面临的现代挑战 - 信息优势正在迅速消失,过去以“天”或“周”为单位积累的知识现可被AI工具在几秒内总结 [16][17] - 信息更透明导致更好的分析不再自动等于更高的超额收益,主动管理收益分布收窄 [17][18] - 宏观不确定性如地缘政治冲突等增加,使得预测企业长期现金流和安全边际计算更困难 [18][19] - 价值投资从“小众优势策略”变为机构投资者的“标准配置”,竞争加剧,需更深洞察力区分“便宜的好公司”与“价值陷阱” [21] 代表人物与案例 - 盖伊·斯皮尔是价值投资知名实践者,1997年创立海蓝宝石基金,当前管理4.7亿美元资产 [14] - 其基金2024年回报率为18.6%,自1997年成立以来年复合收益率为9.4%,略高于标普500的8.9% [14]