当京杭运河上的船队穿梭于"北煤南运"黄金通道，济宁港正以一场数字化革命改写内河航运的历史。全 省内河首家供应链平台"融汇数易"的落地运行，不仅为这座新晋亿吨大港注入技术动能，更助推其向千 亿级大宗货物交易中心加速迈进。 齐鲁晚报·齐鲁壹点 孔茜 通讯员 臧盛博 支撑这一生态的平台采用"1+3+5N"的架构，深度整合大宗商品交易、多式联运、港口系统及供应链金 融系统，构建全链路数字化体系，依托控制中心实现业务数据、单据数据与风险管控一体化闭环。 "数据安全方面，我们建立了'传输-存储-使用'全链路安全保障体系：数据传输采用加密技术，存储层面 有多重备份和灾备机制，使用过程中设置了严格的权限分级管理，只有授权人员才能查看相关数 据。"融汇物产物流事业部调度中心平台主任臧健介绍，与此同时，平台也通过了国家信息安全等级保 护等多项合规认证，确保客户的交易数据、资金信息、物流轨迹等核心信息绝对安全。 后续的迭代优化，将主要聚焦深化AI赋能、拓展场景适配、强化生态协同三个方向。深化AI赋能上， 将引入智能调度算法，根据港口作业效率、路况等因素，自动优化物流路线和作业计划。拓展场景适配 上，针对不同品类大宗商品的运输特点， ...

人工智能在教育数据治理中的核心作用 - 人工智能是推动高校数智化转型的关键支撑 其数据 算法 算力三大核心要素中 数据是决定模型训练效果和应用效能的基础性资源[1] 教育数据治理模式的变革 - 教育教学主体结构从教师-学生二元关系转向教师-学生-机器三元协同 人工智能凭借深度学习和智能推理能力推动人机协同成为教育数据治理新形态[2] - 传统治理主要依赖业务系统产生的结果性数据 对教学过程性数据采集不足 需借助人工智能实现伴随式采集以丰富数据资源[2] - 传统治理以结构化数据为对象 对非结构化数据处理能力有限 需依托人工智能多模态技术拓展数据内容范畴[2] 教育数据质量的精准提升 - 传统数据质量保障模式依赖人工管理 工作效率低且难以保证准确性 无法及时识别逻辑语义错误[3] - 基于通用大模型构建数据治理智能体 可实现教育数据的智能融合 动态监测与精准改进[3] - 智能体可调用自然语言处理和多模态算法对多源异构数据进行智能清洗 对齐与融合 确保数据准确性与完整性[3] - 依托知识图谱及时识别相同主题下的不一致数据并进行标记提示 将质量管控从事后补救转向主动预防[3] 教育数据价值的深度释放 - 人工智能时代治理目标从问题解决向价值挖掘转变 需在确保质量与合规前提下推动数据开放共享与有效使用[4] - 将自然语言处理和数据挖掘等技术融入治理过程 实现智能化采集 清洗 标注及分类 提升跨系统跨部门数据流通效能[4] - 加强教育数据治理智能体应用 动态感知不同场景需求 灵活调整数据与资源分配策略 实现按需供给[4] - 运用智能算法分析教 学 研 管等行为数据及能力偏好习惯信息 构建师生精准画像 提供个性化数据支撑[4] 教育数据安全的规则保障 - 人工智能赋能过程中面临数据伦理 隐私侵犯 数据篡改伪造及信息茧房等风险挑战[6] - 需构建涵盖法律法规 教育规范与技术标准的规则体系 贯穿数据采集 处理和使用全过程[6] - 数据采集阶段应规范个人敏感信息收集 遵循公开透明与最小必要原则[6] - 数据处理阶段需制定数据清洗标注分类标准 采用高质量数据集训练 保证算法透明公正[6] - 数据使用阶段应对数据实施加密处理与访问权限设置 防范错误虚假信息传播[6]

政策支持 - 广东省出台《关于推动广东网络游戏产业高质量发展的若干政策措施》以促进游戏产业发展 [1] - 政策鼓励企业围绕游戏领域"卡脖子"技术开展研发 [1] - 支持人工智能等前沿科技在游戏研发中的运用 [1] - 支持游戏先进技术向其他领域转化应用 [1] 重点支持领域 - 重点支持虚拟引擎研发、游戏大模型训练、算力效率提升、先进技术转化、数据安全保障等领域 [1] - 鼓励企业与高校、科研机构建立实验室开展联合攻关 [1] 资金扶持 - 省级统筹资金对游戏科技领域取得显著突破的优质项目给予最高500万元的一次性扶持奖励 [1] - 优质项目需经公开评选公示 [1]