文章核心观点 - 日常数字足迹汇聚成的数据已成为国家安全的重要一环 公民、组织及特定单位需提升数据安全意识并采取防护措施 以防范数据被用于威胁公共安全、社会稳定和国家战略利益 [1][6] 数据安全的重要性与法律框架 - 国家已颁布实施《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规 为数据安全建立法律屏障 [6] - 公民和组织特别是相关单位应严格遵守法律法规 落实数据安全主体责任 审慎对待用户信息 加强技术防护 [6] - 需杜绝数据违规收集、滥用和泄露 尤其要防范数据非法出境风险 [6] 日常数据潜在的国家安全风险 - 人流、车辆轨迹等数据可用于优化城市管理 也可能成为洞察社会运行规律的“密码”和社会系统性风险的“诊断书” 直接关乎公共安全与社会稳定 [3] - 敏感区域周边人员流动及车辆轨迹的持续收集与分析 可形成“无意识测绘” 让隐蔽的战略要地轮廓浮现 间接暴露重要信息 [3] - 境外反华敌对势力可能通过分析数字足迹 精准识别长期、规律性出现在重要军工单位、科研院所周边的人员 为后续接触、策反行动提供精确“制导” [4] - 境外反华敌对势力可能通过长期监测通信基站、交通枢纽等核心区域的人员、车辆轨迹 逆向推断内部安保体系的薄弱环节 [4] - 境外反华敌对势力可能通过大规模人口流动数据分析 精准识别社会情绪热点区域 制造散播谣言 恶意引导舆情 甚至策划煽动性事件 冲击社会秩序 [5] 公民个人数据安全防护建议 - 公民应提高数据安全意识 在日常生活中仔细查看APP权限申请 非必要不授予位置权限 如确需要可设置为“使用应用时允许” [6] - 网络分享、“打卡”时应避免精确定位 尤其注意不要暴露住址、单位等敏感地点 [6] - 定期检查APP的隐私设置和权限管理 关闭不必要的后台数据收集功能 [6]

未来商业蓝图核心构成 - 未来商业蓝图由两个核心构成：前沿组织和超级个体 [1][4] - 前沿组织出现的前提是企业必须真正完成数字化转型，将知识转化为完备的数据储备，从而实现人机配合的新阶段，即"Intelligence on Tap"（随时随地获取智能） [4] - 超级个体是指能够指挥拥有知识的机器来帮助其做事的人，人机比例将从1:1走向1:100 [5][6] 前沿组织特征与演进 - 组织形态正从硬性的"部门制"管理转向柔性的"以任务为基础的组织架构图"，以响应客户对解决具体问题的活的产品或服务的需求 [9] - 前沿组织形态不是追求的目标，而是企业完成数字化转型后自然产生的结果 [9] - 企业的核心竞争力在于数据能否为社会所用，产生社会影响力，实现以人为本的数据应用 [6] 超级个体的能力进阶 - 超级个体的进阶之路始于转变思维范式：从"我不会，所以我不做"转变为"我不会，但我能够指挥机器会" [11][13] - 超级个体的核心能力是将人类独有的、基于物理世界和社会互动形成的常识和洞察力，作为指挥机器、定义任务和判断结果的基准 [13][14] - 在信息文明下，超级个体需具备沟通交流、说服与个人品牌建设三大关键能力 [16] 人机协同的沟通与管理工具 - 与机器高效交互需要掌握结构化的、逻辑清晰的表达能力，其核心是"提示词工程"，可运用图尔敏论证模型（包含主张、理由、保证、支撑、限定词和反驳等要素） [16][17][19] - 与人沟通需达成情理法兼备的心灵共鸣，可运用门罗五步演讲法（引起关注、明确需求、满足需求、展望未来、呼吁行动） [20][21][23] - 个人品牌建设在于主动管理终身数字足迹，其真实性比官方证书更能有效表达个体身份，在信息文明下是存亡与发展的核心要素 [24][26] 智能时代的人力资本趋势 - 出现"反年龄效应"：在编程等领域，35岁以上、45岁以上甚至更年长的程序员越来越值钱，过去五年数据显示受影响的30-40岁以上人群远小于20-30岁人群 [35] - 年龄越大越值钱的前提是个体没有放弃主观能动性，未被工业文明异化 [36] - 信息文明下，60多岁退休是工业文明的产物，个体只要未耗尽人生能量和智慧，则越老越值钱 [43] 人类在智能时代的核心价值与未来方向 - 人类的未来在于提供异常值，即探索人类理论已知域（黄圈）之外的蓝色未知域，而机器的优势在于遍历和穷举已知域 [37] - 智能机的作用是帮助人类利用已知探索未知，真正的未来需要构建人性、人伦及多学科短板以承载新文明 [39] - 需警惕人机协同的潜在陷阱，如新"路德主义者"对机器的崇拜演变为享乐主义（AI for Stimuli），应跳跃此陷阱，致力于AI for Science，以人类福祉为中心探索未知 [29][30][31] - 成为机器主人的前提是成为自己的主人，需通过对己"学问思辨行"、对机"教学演用优"、对心"知止定静安虑得"的修炼来实现 [33]

文章核心观点 - 智能时代下个体与组织的价值定位发生根本性转变，人的核心价值在于提供机器无法计算的“异常值” [7][11] - 组织形态正从僵化的部门制向流动的“以任务为基础的组织架构图”进化，即“前沿组织” [9][12] - 个体的身份证明将从“简历”转变为由数字足迹构成的“数字孪生”，催生“超级个体” [14][15][16] - 对当前AI热潮进行深度思辨，质疑其是创造新时代还是制造短期现象级产品 [17][18][19] - 提出“人是被乘数，技术是乘数”的核心公式，强调人的主观选择是决定技术价值的关键 [21][22] 前沿组织 - 颠覆对“人”的价值定位，人的最大价值从遵循“标准答案”转向提供源自价值观和创造力的“异常值” [9][11] - 组织形态演变为随时构建的“以任务为基础的组织架构图”，打破硬性的部门制管理 [12] - “前沿组织”并非靠规划设计“做”出来，而是依靠强大的根系、树干和叶自己“长”出来的 [12] 超级个体 - “前沿组织”的基石是“超级个体” [13] - 未来招聘将不再依赖“简历”，企业将通过分析个体在GitHub代码、公开视频、项目参与等留下的“数字足迹”来构建其“数字孪生”进行评估 [15][16] - 当AI接管重复性劳动后，无法证明自身价值、未留下“数字足迹”的个体将面临挑战 [16] 对AI时代的思辨 - 提出“愤怒的小鸟”隐喻，质疑当前众多AI热潮公司是否会像Rovio一样如流星般爆发后消失 [19] - 区分两种AI发展路径：沉迷于机器制造的感官刺激或利用机器探索科学与未知边界 [19] - 终极拷问在于个体选择：是放弃思考让自己趋近于“0”，还是成为“1”、“10”、“100”去定义技术乘法的结果 [20][22][23]