活动概况 - 证券时报联合国海证券举办主题为"AI赋能投资新范式：技术驱动下的投资革命"的线下读书会，吸引近百人现场参会，线上直播观看总人数超过三万人 [1] - 活动聚焦AI技术发展周期变化、AI投资逻辑新定义、传统机构拥抱技术变革的方式及未来投资经理核心能力等话题 [1] AI时代金融使命 - 金融业需将AI技术深度整合于投研、风控及客服流程中，服务实体经济 [5] - 金融机构需重构投资研究框架，保持对人类非理性行为的敬畏，同时利用算法拓展认知边界 [5] - 国海证券确立以AI为核心驱动力的数字化转型路径，推动"数智国海2.0"战略 [5] - 中国AI企业已从技术追随者蜕变为规则制定者，展现出强大创新韧性 [6] AI重构投资逻辑 - 决策模式革新：从"经验导向"向"数据+算法双轮驱动"演进，实现风险收益比动态优化 [8] - 量化策略迭代：深度学习模型突破传统统计框架，提升高频交易、跨市场套利等策略预测能力 [8] - 产业洞察升维：AI穿透研发、生产、流通全链条，助力识别半导体国产替代、新能源技术迭代等领域的技术奇点 [8] 科技投资周期变迁 - 2009-2015年TMT周期依托消费市场需求，呈现链式爆发增长，如iPhone推动移动互联网普及 [9] - 2023年开启的本轮周期以AI+和大模型为代表，涉及更高技术门槛和更复杂系统集成，需更长时间验证业绩兑现 [11] - 本轮TMT可能更偏阶段性调整，后续存在企稳回升契机，包括产业新品催化、美联储降息预期及市场拥挤度缓解 [11] 投资方法论演变 - 投资理念从早期投机到价值投资，再到量化与AI驱动转变 [14] - 量化投资崛起，以爱德华·索普和西蒙斯为代表，桥水基金将投资流程科学化、流程化、透明化 [14] - AI引入资管行业，未来公募基金系统化投资将崛起，私募进入科技驱动时代 [14] AI在投资中的应用现状 - 量化行业自2017年起在投研中应用AI技术，如数据清洗、特征挖掘等，但强化学习等前沿技术应用深度不足 [17] - 国海资管量化投研体系基于"基本面量化+AI"双驱动模式，基本面量化强调逻辑性及长期稳定性，AI驱动体现在因子组合层 [18] - 和谐汇一在AI应用以工具类为主，显著提升投研效率，如信息整理、录音生成摘要等 [18] AI时代投资经理角色转变 - 主观权益投资中，AI主要影响初步咨询和信息收集环节，投资经理需建立独家信息源作为核心竞争力 [19] - 未来投资经理角色更聚焦"价值架构者"，需理解AI底层算法逻辑，构造独特领域知识 [20] - 部分公司投资经理角色转型为项目经理(PM)，需具备技术敏感度、持续学习能力和责任心 [21] 推荐书单 - 推荐书籍涵盖贸易政策、经济发展、投资方法论等领域，如《贸易的冲突》《征服市场的人》《高增长科技股投资法》等 [22]