研究核心突破 - 联合研究团队成功揭示意识恢复的共性神经机制，为破解意识障碍这一全球性医学难题提供了关键线索 [1] - 研究通过分析深部脑刺激治疗患者的脑内微电极记录，借助人工智能挖掘丘脑的神经活动模式，构建出能跨越不同病因、年龄和病情严重程度的神经度量“标尺” [1] - 该“标尺”能够有效预测患者一年后的意识恢复情况 [1] 技术方法与发现 - 从纷繁的电信号中成功筛选出少数几个核心特征构建神经度量标尺 [1] - 发现一类“隐匿恢复者”，其临床表现为严重植物状态，但丘脑4—8赫兹的神经振荡显示出高度稳定性，超过一半的这类患者成功恢复了意识 [2] - 计算模型揭示意识恢复存在两条路径：一条先增强神经活动强度再提升稳定性，另一条先提升稳定性再增强活动强度 [2] 临床意义与应用前景 - 研究有望更早、更精准地识别出被传统方法遗漏但拥有康复潜力的患者 [2] - 发现为理解患者不同的康复历程提供了新视角，并提示人类在不同意识状态切换中可能共享某些基础的神经规律 [2] - 团队正积极研发基于高密度脑电图的无创检测技术与人工智能预后系统，旨在让科学突破早日惠及患者 [2] 市场规模与需求 - 在我国，意识障碍患者数量庞大，约有100万人，且每年新增5万至10万人 [1]

结果显示，该度量指标对不同病因、不同年龄、不同严重程度的患者均具有良好的预后判断能力，表明 意识障碍患者的恢复过程受到共同神经机制的影响。 "这不仅为意识障碍找到了统一的度量标准，有望让临床医生更准确地评估患者预后，制定个体化治疗 方案。"论文共同通讯作者、北京天坛医院神经外科主任医师何江弘说，未来可以进一步通过无创手段 间接评估丘脑活动状态，并开发基于人工智能的预后预测工具，使更多意识障碍患者受益。（完） 新华社北京12月2日电（记者刘祯）记者从中国科学院自动化研究所获悉，由该所与北京天坛医院、杭 州师范大学等组成的联合研究团队，通过人工智能技术分析意识障碍患者的大脑"意识开关"，揭示了意 识恢复的共性神经机制。相关成果已发表于国际学术期刊《自然-通讯》。 意识障碍是指患者因严重脑损伤导致意识长期丧失或严重受损，严重的患者被俗称为"植物人"。这类疾 病的病因极其复杂，患者预后差异巨大。为了寻找更加有效的治疗手段，科学界一直在探索这类疾病背 后是否存在统一的恢复机制。 中国科学院自动化研究所研究员余山介绍，团队通过分析接受深部脑刺激治疗的意识障碍患者的微电极 记录数据，深入挖掘丘脑的神经活动模式，筛选出4个关 ...