研究核心突破 - 联合研究团队成功揭示意识恢复的共性神经机制，为破解意识障碍这一全球性医学难题提供了关键线索 [1] - 研究通过分析深部脑刺激治疗患者的脑内微电极记录，借助人工智能挖掘丘脑的神经活动模式，构建出能跨越不同病因、年龄和病情严重程度的神经度量“标尺” [1] - 该“标尺”能够有效预测患者一年后的意识恢复情况 [1] 技术方法与发现 - 从纷繁的电信号中成功筛选出少数几个核心特征构建神经度量标尺 [1] - 发现一类“隐匿恢复者”，其临床表现为严重植物状态，但丘脑4—8赫兹的神经振荡显示出高度稳定性，超过一半的这类患者成功恢复了意识 [2] - 计算模型揭示意识恢复存在两条路径：一条先增强神经活动强度再提升稳定性，另一条先提升稳定性再增强活动强度 [2] 临床意义与应用前景 - 研究有望更早、更精准地识别出被传统方法遗漏但拥有康复潜力的患者 [2] - 发现为理解患者不同的康复历程提供了新视角，并提示人类在不同意识状态切换中可能共享某些基础的神经规律 [2] - 团队正积极研发基于高密度脑电图的无创检测技术与人工智能预后系统，旨在让科学突破早日惠及患者 [2] 市场规模与需求 - 在我国，意识障碍患者数量庞大，约有100万人，且每年新增5万至10万人 [1]