英伟达没有在CES 2026上发布任何新的显卡。 取而代之的，黄仁勋用近两个小时，详细阐述了一个名为Vera Rubin的全新AI超算架构，以及一组足以改写行业规则的数字： 在Rubin上运行AI推理，吞吐量提升十倍，训练万亿参数模型所需的GPU数量，可以减少到上一代Blackwell的四分之一，而每个token的成本降 至十分之一。 这件事可能埋了个信号。 关于没有新显卡与Rubin的商业模式 理解Rubin，关键在于转变视角。 它不是一个更快的GPU，你可以把它视为一套极度垂直整合的AI计算系统。英伟达设计了六颗功能各异、但深度耦合的专用芯片去进行打包： Vera CPU（负责AI数据流调度）、Rubin GPU（核心算力单元）、NVLink 6（超高带宽内部互联）、ConnectX-9 SuperNIC（AI专用网络）、 BlueField-4 DPU（卸载存储与安全任务）、Spectrum-6以太网交换芯片。 六块芯片协同工作，目标是将整个数据中心机柜整合为一台无缝的"巨型AI计算机"。 Rubin解决的，是系统规模化的难题，不是单颗芯片的性能极限。让算力的堆叠，从"手工组装赛车引擎"变为"标准化汽车 ...