文章核心观点 - 人类至今仍不了解大脑的运作机制，即使是对仅有约一万个神经元的果蝇幼虫的简单行为也无法完全理解，而人类大脑拥有约八百亿个神经元[6][8] - 大脑研究的历史是一部“隐喻的演化史”，人们一直用当代最先进的技术（如液压系统、电报网络、计算机）来比喻和理解大脑，但这种机械隐喻存在局限性[5] - 人工智能是强大的预测文本工具，能在特定规则明确的领域（如下棋、设计抗生素、识别蛋白质结构）表现出色，但无法产生人类意识或真正理解世界[8][9] - 对“超级智能”的出现持怀疑态度，认为通过扩大模型规模创造与人类思维相同的人工智能是错误的，意识不会从计算机中自发产生[9] - 人类不应盲目信任人工智能，尤其是在没有人工复核的情况下让其做重要决策（如雇佣、投资）可能引发类似自动化交易系统导致的金融灾难[12] 神经科学史与大脑理解 - 17世纪笛卡尔将神经比作液压系统，受巴黎花园喷水机械雕像的启发[5] - 电报发明后，大脑被比作通讯系统，计算机出现后又被视为信息处理机器[5] - 神经科学家对“思维方式被当代科技框定且可随技术改变”的观点感到兴奋[5] - 编辑难以接受《大脑传》的核心答案是“我们不知道大脑如何工作”，因其他脑科学书籍通常提供某种解释[7] 人工智能的局限性 - 当前语言模型的原理是寻找相似性，本质是强大的预测文本工具，类似手机输入预测但规模更大[8] - AI系统吞噬海量数据（包括《大脑传》内容）进行训练，美国已有针对其训练数据版权的诉讼[9] - 通用模型（如ChatGPT）在面对简单问题（如“8的平方根是多少”）时表现出谦卑顺从，但可能编造不存在的参考文献[10][11][12] - 学生依赖AI完成作业、律师引用AI生成虚假证据的案例显示盲目信任AI的危险性[12] 人类与机器的关系 - AI是否会替人类决策取决于使用方式，专用模型在明确规则下可靠，但通用模型需谨慎对待[10] - 历史上股市崩盘与自动化交易系统在设定规则下“失控”有关，提示不应让机器取代人类判断[12] - 关键在人类是否允许机器自主决策，必须避免让AI在没有人工复核下决定雇佣、投资等重要事务[12]

介观脑图谱的定义与意义 - 介观脑图谱介于宏观和微观之间，以单个神经元细胞的分辨率尺度绘制大脑组成部分，包括神经元细胞、神经元网络、脑区和脑功能区 [3] - 人脑有近千亿个神经元，每个神经元与上千个神经元相连，介观脑图谱为大脑研究提供高精度"导航" [4] - 介观脑图谱有助于解析神经元细胞及其周边环境，破解感知、运动、学习、记忆和决策等重要脑功能的运作密码 [4] 研究进展与成果 - 国内外300多位科学家历时5年，利用中国自主研发的高精度光学脑成像等技术，绘制出覆盖爬行类、鸟类、啮齿类、非人灵长类和人类等多张介观脑图谱 [3] - 研究成果相当于为大脑绘制了前所未有的"星系分布图" [3][5] - 中国自主研发的光学成像技术在灵长类动物介观脑图谱绘制中高效可靠 [6] - 华大生命科学研究院自主研发的单细胞分辨率空间转录测序技术，能同时获取细胞空间位置和基因表达信息 [6] 技术突破与应用 - 单细胞分辨率空间转录测序技术为神经元装上GPS和"身份证" [6] - 首次绘制正常人和阿尔茨海默病患者海马体脑区的单细胞分辨率空间转录图谱，识别特定区域受损神经元并筛选出靶标 [6] - 首次描绘小鼠脑出血后从超急性期到恢复期的空间转录组图谱，系统解析脑组织损伤与修复过程 [7] - 阐明脑出血并非单纯局部病变，而是引发全脑反应，为靶向干预和个体化治疗奠定基础 [7] 未来发展方向 - 研究已从小型动物推进到非人灵长类，正稳步向绘制人脑介观图谱的终极目标迈进 [8] - 中国发起筹建"国际灵长类介观脑图谱研究联盟"，构建面向全球开放共享的"脑图谱数据库" [8] - 同步辐射X射线神经示踪技术、AI算法等新工具的应用，可能为理解意识、开发类脑智能带来改变 [9] - 介观脑图谱可能实现脑疾病提前预警、人工智能类脑思考、瘫痪患者通过脑机接口重新行走等应用 [8]