大模型提示工程
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Nano Banana新玩法无限套娃,“GPT-5都不会处理这种级别的递归”
36氪· 2025-11-25 05:54
产品性能与用户反馈 - Nano Banana Pro(推测为Gemini 3的图像生成功能)在理解复杂递归提示词方面表现突出,能够生成包含细节如老式显示器光晕、画布颜料溅落和相机时间戳的图像,获得专业提示工程师Riley Goodside的高度评价[3] - 产品对提示词中规定的背景和拍摄视角理解到位,用户生成的结果有成功案例[7],但也存在不完美的套娃结果和细节错误[8][9][14] - 图像生成机制并非基于现有图片素材的拼接,而是对每个看似相同的部分分别进行随机噪声生成[15] 市场份额与用户获取 - Gemini在Gemini 3发布后市场份额迅速提升,根据SimilarWeb统计,其桌面和移动网页浏览量市场份额从23%提升至30%,增幅达7个百分点[16][19] - 市场份额快速增长的可持续性存疑,数据显示ChatGPT的用户忠诚度约为82%,而Gemini为49%,新增用户可能包含大量一时兴起的边缘用户[19] 高端用户评价与使用场景 - Salesforce的CEO Marc Benioff在使用了Gemini 3两小时后,宣布从持续使用3年的ChatGPT转向Gemini,并高度评价其推理能力、速度及多模态(图像、视频)功能的飞跃[22] - 部分用户形成AI工具组合使用习惯,例如使用Claude进行编程和写作,而将Gemini应用于深度研究、搜索、学习、设计和多媒体内容生成等场景[23]
Nano Banana新玩法无限套娃!“GPT-5都不会处理这种级别的递归”
量子位· 2025-11-25 03:20
Nano Banana Pro技术能力 - 能够生成复杂的递归图像,例如描绘艺术家将电脑屏幕上的递归图像复制到画布上的场景[4] - 对提示词中规定的背景和拍摄视角理解非常到位,生成图像包含老式显示器光晕、画布颜料飞溅、相机时间戳等细节[5][13] - 图像生成过程并非拼接现有素材,而是通过分别随机噪声生成看起来相同的元素[24][25] - 尽管存在细节错误,但在低分辨率老照片风格下提供了模糊空间,降低了错误明显度[23] 行业专家评价 - 早期提示工程师Riley Goodside对Nano Banana生成的递归图像表示惊叹,并对比指出GPT-5无法处理同级别递归[5][6][8] - Riley Goodside已加入Google DeepMind从事大模型提示工程工作[7] 用户反馈与市场反应 - 用户在Reddit上使用"Gemini is CRAZY"表达对Nano Banana的强烈兴趣[27] - Gemini 3发布后市场份额从23%快速提升至30%,增长7个百分点[28][29] - 对比ChatGPT用户忠诚度82%,Gemini用户忠诚度为49%[33] - Salesforce CEO Marc Benioff表示在体验Gemini 3两小时后完全转向使用,称赞其推理能力、速度、图像视频处理的飞跃[37] - 有用户形成AI使用组合:Claude用于编程写作,Gemini用于深度研究、搜索、学习、设计及图像视频处理[38]