Nano Banana Pro技术能力 - 能够生成复杂的递归图像，例如描绘艺术家将电脑屏幕上的递归图像复制到画布上的场景[4] - 对提示词中规定的背景和拍摄视角理解非常到位，生成图像包含老式显示器光晕、画布颜料飞溅、相机时间戳等细节[5][13] - 图像生成过程并非拼接现有素材，而是通过分别随机噪声生成看起来相同的元素[24][25] - 尽管存在细节错误，但在低分辨率老照片风格下提供了模糊空间，降低了错误明显度[23] 行业专家评价 - 早期提示工程师Riley Goodside对Nano Banana生成的递归图像表示惊叹，并对比指出GPT-5无法处理同级别递归[5][6][8] - Riley Goodside已加入Google DeepMind从事大模型提示工程工作[7] 用户反馈与市场反应 - 用户在Reddit上使用"Gemini is CRAZY"表达对Nano Banana的强烈兴趣[27] - Gemini 3发布后市场份额从23%快速提升至30%，增长7个百分点[28][29] - 对比ChatGPT用户忠诚度82%，Gemini用户忠诚度为49%[33] - Salesforce CEO Marc Benioff表示在体验Gemini 3两小时后完全转向使用，称赞其推理能力、速度、图像视频处理的飞跃[37] - 有用户形成AI使用组合：Claude用于编程写作，Gemini用于深度研究、搜索、学习、设计及图像视频处理[38]