电商流量入口的AI化趋势 - AI驱动的对话式交互正成为新的电商核心入口，改变用户从传统搜索或直接访问网站购物的习惯[1][3] - OpenAI的ChatGPT月活跃用户超过7亿，已与Shopify、Etsy等电商平台合作，用户可在对话框内直接完成购物[3] - 字节跳动的豆包APP月活跃用户达1.6亿，其对话式搜索工具已排他性引入抖音商城购物链接，形成电商闭环[1][5] - 阿里巴巴推出千问APP，公测第一周下载量突破1000万，并计划接入地图、外卖、购物等各类生活场景[6] 传统搜索引擎面临的冲击与转型 - 对话式AI呈现答案更直接，导致传统搜索引擎使用量下降，谷歌搜索业务正承受来自AI的强烈冲击[3][7] - 大模型答案呈现方式从列表式变为精简式，可销售的广告资源减少，直接影响谷歌和百度的传统广告商业模式[4] - 百度通过文心助手和文心一言两款产品应对AI浪潮，文心助手对话轮次同比增长约5倍，订阅用户达1200万[10] - 百度在AI搜索中测试电商组件，双十一期间日交易额峰值接近600万元，并启动数字人直播测试[11] AI作为采购代理的商业化潜力 - AI有望从“能回答问题”升级为“能理解你”的个性化采购代理，主动为用户挑选商品甚至完成决策[4][11] - 当大模型承担采购代理角色时，可能通过接入电商系统在交易中间抽佣，形成新的商业化入口[12] - 品牌方的官网、客服系统等未来将升级为面向AI的交互界面，以对接消费者的AI采购代理[11] AI在电商应用中的数据挑战 - 大模型筛选和总结信息后主动呈现结果，其决策逻辑的准确性与可靠性至关重要，必须避免虚假错误信息[16] - 互联网公开数据存在偏差，AI若仅基于此类数据可能得出错误结论，例如将猫粮卖点错误归纳为“增肥发腮”[17][18] - 企业私有数据、行业专业数据与公开数据的有效整合，是构建可信AI系统并实现商业价值的关键[19] - 数据质量将在很大程度上决定人工智能能否在电商领域成功变革[1][20]