AI应用从技术突破到规模化发展的路径 - 从投资角度看，AI应用从技术突破到行业规模发展确实有一个发展过程 [3] - 技术突破属于科技创新，主要涉及基础研究、技术开发、成果转化，是创业者进一步创新的基础 [3] - 在科技创新基础上，向行业应用发展属于产业创新，主要涉及应用开发、模式创新及企业内部管理升级，旨在挖掘新产品、新服务、新需求 [3] 实现AI产业应用的两大关键 - 第一是场景深入化，例如云迹科技在酒店场景中将人工智能与机器人应用做深，背后有AI大脑支撑机器人有效运作，为消费者提供有力服务支撑 [3] - 第二是场景创新化，即新需求的挖掘，创业者需像乔布斯所言，主动挖掘消费者未明确表达的需求，而非仅依赖市场调研 [4] - 从技术突破到规模化应用，创业者需专注于场景的深入化挖掘或场景的创新化挖掘 [4] 场景培育的价值与实施路径 - 国家发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，旨在鼓励进行各种场景化尝试 [4] - 真正实施时需从小切口场景切入，以发现高价值的市场需求 [4] - 这种做法具有双重价值：一是可将成功经验快速复制到其他高价值场景，二是技术突破后能快速转化为产业价值，谋求自身发展 [4]

核心观点 - 海银资本合伙人李东平指出，AI与消费的结合需经历从“科技创新到产业创新”的关键转化，而实现产业规模化应用的两大核心路径是场景深入化与场景创新化 [2][5] 产业创新落地路径 - **场景深入化**：核心在于扎根具体领域，将技术与行业需求深度绑定，形成技术适配场景、场景反哺技术的正向循环 [2][5] - **场景创新化**：关键在于跳出被动满足需求的思维，通过技术赋能创造新的消费场景与体验，从而激活增量市场并推动产业规模性增长 [2][5] - 李东平引用乔布斯理念，强调新需求需主动挖掘，消费者往往在新产品出现后才明确自身需求 [2][5] - 从技术突破到产业规模应用，必须选择场景深入化或场景创新化作为实施路径 [2][5]