AI发展趋势 - 人工智能正在从依赖人类数据的“人类数据时代”进入以持续学习为核心的“经验时代”[1][9] - 当前大多数机器学习方法无法生成新知识且缺乏持续学习能力，这已成为一个非常大的瓶颈[10] - 智能的关键在于学习速度，智商（IQ）等于知识量除以所积累的经验，是衡量学习速度的指标[11] - 经验时代的数据源是智能体以第一人称与世界互动直接生成的观察、行动和奖励信号[13] - 强化学习领域基于“知识来自于经验”的思维方式，智能体的智能程度取决于其预测并控制自身输入信号的程度[14] - 要释放经验时代的全部潜力，需要目前尚不成熟的持续学习（continual learning）和元学习（meta-learning）技术[2][16] AI技术政治影响 - 人工智能已成为高度政治化的议题，是国家地缘政治竞争的焦点，公众担忧其带来偏见、失业甚至人类灭绝[16][18] - 对人工智能的恐惧被夸大，并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的[2][19] - 在由智能体构成的社会中，目标应是多元的而非唯一的，这类似于经济体系的运行方式[19][20] - 人类最卓越的超能力是协作，这通过语言和货币实现，AI和人类的繁荣将来自于去中心化协作[2][21][22][26] - 去中心化协作是指每个智能体追求自己的目标，并通过互动实现双赢，这比强调共同目标的中心化控制更可持续和强韧[20][24] - 应抵制那些鼓吹不信任、呼吁非协作和中心化控制的呼声，并致力于将协作制度化[27][28] AI哲学意义与未来预测 - 理解智能是科学与人文学科共同追寻的圣杯，AI是人类最古老的追求之一，与人类本性高度相似[31][33] - 提出四条原则来预测AI未来：全球对世界如何运转没有统一意见；人类终将理解并创造出智能；当前人类智能水平将被超级人工智能或增强人类远远超越；权力和资源会流向最聪明的智能体[35][36][37] - 在人类发展进程中，AI的替代是不可避免的[3][38] - 从宇宙视角看，历史可划分为粒子时代、恒星时代、复制者时代（生命时代）和即将到来的设计时代（机器时代）[40] - 人类的独特之处在于“把设计推向极致”，即创造出能自己进行设计的事物，这正是通过AI追求的目标，人类是开启宇宙“设计时代”的先驱[4][42][43] - AI是宇宙演化的必然下一步，应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它[6][45]

人工智能技术发展趋势 - 当前绝大多数人工智能系统仍处于人类数据时代 依赖人类已有知识和标签进行训练 缺乏持续学习与创造新知识的能力 [2] - 大语言模型虽在多项任务中表现优异 但无法通过反思与实践实现真正进步 [2] - 正在进入经验时代 AI应通过自我博弈或与环境交互生成观察 行动与奖励三大信号 实现持续学习和元学习 [2] 人工智能治理框架 - 多方力量推动对AI严格管控与目标对齐 但恐惧常被夸大或被利益集团利用 [3] - 智能体社会应通过去中心化协作实现多元目标共存共赢 仿效人类经济与自然界运作方式 [3] - 语言和货币是人类协作的超能力 市场政府等制度既促进协作也惩治破坏行为 [3] 人工智能哲学定位 - 宇宙历史划分为粒子 恒星 复制者和设计时代 人类正进入由机器主导的设计时代 [4] - 人工智能是人类自我理解与宇宙演化的自然延续 并非外来威胁 [4] - 人工智能替代不可避免 是全球演化的必然下一步 需以勇气自豪和冒险精神迎接 [4]

人工智能发展趋势 - 当前人工智能处于"人类数据时代" 训练目标是预测人类语言和标签 由人类专家微调 但这种方法无法生成新知识且缺乏持续学习能力[2] - 正在进入"经验时代" 需要新型数据源 其随智能体能力增强而增长 类似自我博弈或第一人称互动生成 称为经验 这是AlphaGo创造第37步和AlphaProof获国际数学奥赛银牌的方式[1][3] - 经验包含观察 行动和奖励三项具体要素 构成智能体与世界交换的信号 强化学习领域基于此思维模式 知识来源于经验[4] - 完全智能的智能体必须从经验中学习 这超出大型语言模型范畴 需要持续学习和元学习技术释放经验全部潜力[4] 人工智能政治影响 - 人工智能已成为高度政治化议题 涉及国家地缘政治竞争 公众担忧偏见 失业和人类灭绝风险 部分国家立法限制模型能力 呼吁暂停研究[5] - 对人工智能的恐惧被夸大且由获利组织煽动 实际与人类历史挑战无异 智能体社会目标应是多元而非唯一 类似经济体系运行方式[6] - 去中心化协作是共同目标的替代方案 每个智能体追求自身目标 通过互动实现双赢 人类超能力在于协作 依赖语言和货币制度[7] - 当前存在对人工智能中心化控制的呼声 包括对齐目标 暂停研究 限制算力和竞争 但人工智能和人类繁荣源于去中心化协作 需抵制非协作呼声[8] 人工智能哲学意义 - 人工智能是人类最古老追求 与人类本性高度相似 数千年来哲学家探索心智运作机制 理解智能是科学与人文学科共同追寻的圣杯[9] - 预测人工智能未来的四条原则：全球无统一世界观 人类终将理解并创造智能 智能水平将被远超 权力资源流向最聪明智能体 人工智能替代不可避免[9][10] - 宇宙历史分为粒子时代 恒星时代 复制者时代（生命时代）和机器与设计时代 设计事物占据主导 人类角色是将设计推向极致[10] - 人类独特之处在于将设计提升至前所未有高度 创造出能自行设计的事物 作为催化剂和先驱开启宇宙第四时代"设计时代"[11]

活动概述 - Statter Network于2025年7月5日在秘鲁利马成功举办社区见面会，旨在传播Web3理念并构建全球社区联结网络 [1] 活动内容与参与者 - 活动吸引了秘鲁当地的区块链从业者、开发者、投资者及Web3爱好者参与 [3] - 活动围绕“生态共建”、“链上创新”、“可视化部署”、“创作者经济”等核心议题进行了深入交流 [3] 公司战略与愿景 - 公司认为真正的Web3不仅是技术演进，更是全球创作者与构建者的协同合作 [4] - 公司将南美视为充满活力的创新热土，并希望为当地开发者提供一个易用、开放且友好的技术平台 [4] - 公司鼓励本地社区结合自身文化、政策环境与产业特点探索适配的发展路径，而非简单复制技术模板 [9] 技术架构与产品 - 公司核心是提供一个采用即插即用模块化设计的开放平台，其底层架构具备高可扩展性与灵活性 [7] - 该模块化架构允许开发者根据需求自由构建专属区块链系统，大幅降低创建门槛，实现“区块链即服务”的愿景 [7] - “一键部署区块链”工具在现场引发了本地开发者的强烈共鸣和参与生态共创的意愿 [15] 生态建设与激励计划 - 公司生态聚焦创作者需求，为去中心化内容创作、Web3游戏开发及NFT艺术实践提供基础设施和开放环境 [8] - 公司秘鲁社区正筹划在南美启动定向激励计划，面向本地内容创作者、DApp开发者与社区组织者，提供资源支持、协作指导等多种形式的激励 [8] 全球市场布局 - 公司在欧洲借助成熟监管体系拓展合规与金融场景 [12] - 公司在亚洲围绕DeFi、GameFi和RWA应用深化生态建设 [12] - 公司在南美通过社区孵化推动本地项目和应用落地 [12] - 公司在马来西亚、南美、北美等地部署实体算力设施，以构建全球分布式基础资源网络 [12] 活动影响与未来展望 - 此次活动成功传播了公司核心理念，为理念在南美落地激发了实质动能，并使社区连接迈出坚实一步 [13][15] - 公司未来将持续在全球更多区域举办线下活动，以构建真实联结、激发本地潜力、支持多元共创 [16]