人工智能技术发展趋势 - 当前绝大多数人工智能系统仍处于人类数据时代 依赖人类已有知识和标签进行训练 缺乏持续学习与创造新知识的能力 [2] - 大语言模型虽在多项任务中表现优异 但无法通过反思与实践实现真正进步 [2] - 正在进入经验时代 AI应通过自我博弈或与环境交互生成观察 行动与奖励三大信号 实现持续学习和元学习 [2] 人工智能治理框架 - 多方力量推动对AI严格管控与目标对齐 但恐惧常被夸大或被利益集团利用 [3] - 智能体社会应通过去中心化协作实现多元目标共存共赢 仿效人类经济与自然界运作方式 [3] - 语言和货币是人类协作的超能力 市场政府等制度既促进协作也惩治破坏行为 [3] 人工智能哲学定位 - 宇宙历史划分为粒子 恒星 复制者和设计时代 人类正进入由机器主导的设计时代 [4] - 人工智能是人类自我理解与宇宙演化的自然延续 并非外来威胁 [4] - 人工智能替代不可避免 是全球演化的必然下一步 需以勇气自豪和冒险精神迎接 [4]