以多元资产配置 平衡持有体验和长期收益 ◎记者 聂林浩 今年以来，全球大类资产相关性提升，结构性行情持续演绎。如何有效配置不同资产，实现持有体验和 账户收益的平衡，成为众多投资者共同面临的难题。针对这个问题，专注于FOF与量化投研工作的广发 基金资产配置部基金经理宋家骥，形成了以宏观量化框架和风险预算体系为核心的多资产配置方法。 宋家骥在接受上海证券报记者采访时表示，资产配置的价值不仅在于获取收益，还在于通过科学的方法 构建风险收益更优的组合。在此投资理念下，其参与管理的偏债混合型FOF以较小的波动取得良好的收 益。Wind数据显示，截至9月25日，广发悦享一年持有FOF近一年回报10.12%，最大回撤2.48%，卡玛 比率4.33，而同期同类FOF产品的平均最大回撤为10.2%。 资产配置的"道"与"术" 资产配置是FOF产品的"骨架"，其核心价值在于通过跨市场、跨类别的大类资产配置，增加组合收益来 源，同时降低整体波动，获得比单一资产更优的风险收益特征。在实际操作中，宋家骥将其拆解为两个 层次：第一层是大类资产配置，这是决定组合风险收益特征的"地基"；第二层则是底层基金及基金经理 的优选，是在既定框架中发 ...

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称：全天候模型** - **模型构建思路**：通过技术面信号识别市场风险，预测震荡整理期[7] - **模型具体构建过程**：未披露具体公式，但基于多维度技术指标（如趋势线、波动率等）综合判断市场状态[7] - **模型评价**：对短期市场调整的预警效果较好，历史回测符合预期[7] 2. **模型名称：周期分析模型** - **模型构建思路**：监控不同级别趋势（如周线、日线）以区分短期调整与中长期趋势[7] - **模型具体构建过程**：未披露具体公式，但通过分解价格序列的周期成分（如傅里叶变换或小波分析）判断趋势持续性[7][8] - **模型评价**：有效区分短期波动与趋势反转，辅助判断市场蓄势阶段[7] 3. **模型名称：四轮驱动行业轮动模型** - **模型构建思路**：结合行业动量、拥挤度、止损信号等动态筛选优势行业[7][16] - **模型具体构建过程**： - **信号类型**：包括“强势上涨中继”“赚钱效应异动”等，触发条件未公开[16] - **止损规则**：基于顶背驰、死叉等技术信号动态出局[16] - **排序逻辑**：综合过去1年Sharpe比率、拥挤度等指标排序行业[16] - **模型评价**：多因子复合框架，兼顾进攻与防御性[16] --- 模型的回测效果 1. **全天候模型**：未披露具体指标值[7] 2. **周期分析模型**：未披露具体指标值[7][8] 3. **四轮驱动行业轮动模型**： - **行业推荐结果**：军工（Sharpe排序10）、家电（-12）、农林牧渔（28）等[16] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业动量因子** - **因子构建思路**：捕捉行业短期赚钱效应异动信号[16] - **因子具体构建过程**：未披露公式，但涉及价格突破、成交量配合等条件[16] 2. **因子名称：拥挤度因子** - **因子构建思路**：监测行业交易过热风险（如0表示未拥挤）[16] - **因子具体构建过程**：可能基于换手率、资金流入等标准化指标[16] 3. **因子名称：Sharpe比率排序因子** - **因子构建思路**：按过去1年风险调整收益（Sharpe）排名行业[16] - **因子具体构建过程**： $$Sharpe = \frac{E[R_p - R_f]}{\sigma_p}$$ 其中 \(R_p\) 为行业收益，\(R_f\) 为无风险利率，\(\sigma_p\) 为收益波动率[16] --- 因子的回测效果 1. **行业动量因子**：未披露独立指标值[16] 2. **拥挤度因子**：家电、农林牧渔等拥挤度为0[16] 3. **Sharpe比率排序因子**：军工（10）、电子（3）、传媒（无数据）等[16] --- 注：未提及的模型/因子细节（如公式、指标口径）均因原文未披露而省略[7][16]