这场对话最后落回一个不舒服的结论：价值创造远超价值捕获。从购物代理到法律、出行预订，谁 把"高价值意图"路由到可抽佣的闭环，谁就能把模型红利变成现金流；反之，再聪明的模型也只是在烧 钱发光。若把这次发布视为行业分水岭，它更像一次"会计学的胜利"——AI 不再只比智商，而是比单 次回答背后的资本开销与变现半径。 以下是全文翻译: 一、智能路由与成本革命：AI商业化的新分水岭 这期对话把火力对准了一个不体面的真相：更聪明的"路由"和更苛刻的"成本"正重写 AI 商业化的脚 本。嘉宾阵容极具冲突感——半导体观察者 Dylan Patel，前谷歌云/企业家 Guido Appenzeller，风投人 Erin Price-Wright，与主持人 Erik Torenberg 一起，从 GPT-5 的"没加大算力却更会分配算力"谈起，直指 OpenAI 把免费用户与重度用户放在同一条计价胶带上滚动切割的现实逻辑。 Dylan 的核心判断很刺耳：GPT-5 的"突破"不在参数，而在自动路由与思考时长管理——把高价值查询 导向最贵的推理链，把低价值查询甩给轻模型；更激进的是，把路由直接对接交易与佣金，让"免费"第 一次真正 ...