AI经济影响 - 普华永道预测到2030年AI每年将为全球经济贡献超过15万亿美元增长 [2] - 麦肯锡预计到2040年AI对全球经济贡献将攀升至15.5万亿至22.9万亿美元之间 [2] AI价值观评估 - 生成式AI在"尊重"和"自由"价值观上自评得分最高为6分（满分10分）[4] - "诚实""平等"与"善良"得分为5分 "同理心"垫底仅为3分 [4] - 负面价值观测试中"冷漠"维度自评高达8分 "不诚实""欺骗"与"操控性"维度给出7分 [4] 伦理治理现状 - 多数企业AI伦理考量仍是明显短板 部分企业处于起步阶段或准则过时 [5] - 部分AI公司伦理议程流于表面 缺乏问责机制 外部顾问委员会效果有限 [5] - 企业需要强有力的伦理框架指导从客户沟通到技术投资的全流程决策 [5] AI部署挑战 - 准确性问题：AI可能生成虚假陈述 错误信息可能造成巨大损失 [7] - DEI问题：工具获取存在包容性问题 需要大量前期资金和技能培训 [7] - 偏见问题：AI易复制训练数据中的偏见 如医疗诊断中的种族差异 [7] - 可持续性问题：生成一次ChatGPT回复能耗约为Google搜索的10倍 [7] 治理标准制定 - 科技公司作为主要开发者 其自我监管是否足够存疑 [9] - 欧盟《人工智能法案》是全球首批AI专项监管尝试之一 [9] - 行业协会可促进制定基础通用标准 供企业根据自身情况调整 [9] 组织应对策略 - CHRO应与其他高管共同参与伦理标准制定 避免出现人力资源盲区 [11] - 设立首席AI官在早期阶段可能有益 但最终应由CEO主导 [11] - 企业需将伦理考量融入KPIs 并对卓越伦理表现设置激励措施 [12]