核心事件概述 - Meta AI部门进行新一轮裁员，涉及约600人，其中FAIR实验室和AI基础设施部门是重灾区[2][7] - 入职十余年的元老级研究员田渊栋及其团队多名成员被裁，形成老中青三代人才集体离场的局面[2][3] - 田渊栋团队在裁员前曾被要求搁置所有在研项目，紧急支援GenAI部门完成Llama 4发布的后期工作，项目收尾后即收到裁员通知[2] 裁员标准争议 - 业内传闻Meta按代码行数决定裁员名单，导致专注模型构建的研究员和代码量少的新员工首当其冲[6] - 该传闻引发技术圈强烈批评，认为用代码行数衡量工程师价值极不科学，如同用食材用量评判厨师水平[6] - 有Meta前员工现身反驳，称其经历的绩效评估和裁员中，代码行数从未作为标准[6] - 更多观点认为，真正的裁员标准是组织内部的权力调整和派系站队，而非绩效[7][10] 内部管理问题 - 新任首席AI官Alexandr Wang主导的TBD实验室在裁员中毫发无伤且持续扩招，与FAIR实验室的遭遇形成鲜明对比[7][10] - Meta AI部门在半年内进行了四次重组，导致内部出现抢项目、窃成果等乱象，管理混乱[13] - 公司存在待遇双标问题，为招揽外部人才开出亿级薪酬包，新员工薪资可达老员工十倍，同时却裁撤十年元老[12] - 有知情者透露裁员名单早在夏天已确定，拖延执行只为让员工完成手头工作，被指为卸磨杀驴[9] 行业影响与人才流动 - 田渊栋离职后，OpenAI、xAI、谷歌DeepMind、英伟达等顶级企业迅速抛出橄榄枝，OpenAI甚至开出八位数美元加任选方向的优厚条件[16] - 此次事件引发对科技行业的反思，当管理者用简单量化指标替代专业判断，权力斗争凌驾于技术价值时，将难以留住真正的创新者[16] - Meta裁撤核心研究者的策略与其重金挖人的行为相矛盾，被质疑为买火箭却扔了地图[16]