AI对就业市场的冲击 - 2022年底ChatGPT发布后美国就业市场出现明显剪刀差 高级岗位就业人数持续增长而初级岗位增长停滞并在2023年中转为下降[19][21][26] - 采用AI的公司初级岗位就业人数在AI爆发后出现断崖式下跌 在AI扩散六个季度后与对照组公司的差距扩大至7.7%[38][39] - 初级岗位萎缩主要源于招聘冻结而非裁员 AI采纳者公司平均每季度少招3.7个初级员工 大型AI公司初级岗位招聘量暴跌22%[47][48] 行业影响差异 - 初级岗位压缩效应在所有行业普遍存在 批发零售业受影响最严重 拥抱AI的公司初级岗位招聘数量每季度减少近40%[54][56] - 互联网 软件和设计行业受到较大冲击 但批发零售业成为重灾区因其大量文员 客服等简单任务易被AI替代[55][56] 人才结构变化 - 顶尖名校(Tier 1)毕业生受影响较小 因其解决复杂问题的能力难以被替代[63][65] - 普通大学(Tier 5)毕业生受影响统计上不显著 因人力成本优势明显[64][65] - 中上等大学(Tier 2和Tier 3)毕业生受打击最严重 因薪资要求较高但工作内容易被AI替代[64][65] 数据与方法论 - 研究基于Revelio Labs的LinkedIn数据集 覆盖28.5万家公司 6200万份简历和1.5亿条招聘记录[17][18] - 采用DID方法识别AI采纳者公司 通过招聘描述中包含LLM Prompt Engineer等关键词界定 共10.6万家占总数3.7%[31][32][35] - 高级岗位在AI采纳者公司中增长更强劲 表明AI主要冲击初级岗位[41]

不少读者朋友给我留言，说能不能聊聊AI抢工作这件事。 这其实也反应了一种普遍的焦虑情绪，即大家隐约感觉AI会对工作造成冲击。 但它具体是怎么把一个办公室白领的饭碗给干掉的，很多人并没有真实的体感。 最近我在Twitter上看到了一篇非常精彩的论文，它全局、真切地研究了AI对工作的冲击。 我看了非常有感触，也分享给卫夕指北的读者。 论文来自哈佛大学，由两位经济学博士生Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger操刀。 而他们的导师是劳动经济学的重量级大咖拉里·卡茨（Larry Katz）。 因此，论文是严谨而有分量滴。 论文没有任何情绪渲染，就是用冰冷、庞大的真实数据，剖析了2023年以来美国就业市场的AI冲击具体是如何发生的—— 1 美国总共也就3.4亿人，所以，除掉老人和小孩，真正工作的人很大比例其实都包括在这个数据集里了。 结果一出来，一个清晰的剪刀差出现了—— 从2015年到2022年中，研究的目标公司数据集中，初级岗位（Junior-level）和高级岗位（Senior-level）的就业增长曲线，基本上是手拉手一起走的。 作为读研的时候也被写经济学论文折磨过的学术逃兵，在我看来， ...