蚂蚁集团AI医疗战略定位 - 公司专注于AI医疗健康领域 致力于解决数据 幻觉 伦理三大核心问题 目标是将AI打造为医生的专业助手 [1][4] - 医疗健康领域具备"刚需+中高频"双重特性 医疗行为低频但健康管理高频 为AI深度服务提供发展土壤 [3] 垂类模型竞争优势 - 专业能力是垂类模型核心竞争力 通用模型短期难以替代医疗专业AI 专业性强构成护城河 [1][4] - AI医疗终极目标是提供个性化 精准且可信的建议 包括身体状况评估 用药推荐和持续健康管理 [4] - 公司明确AI在相当长时间内无法替代医生 核心战略是推进人机结合模式 [4] 技术实施挑战 - 高质量数据投入远超想象 单条医疗数据标注成本可达上百美元 需副主任/主任医师级别专家参与保障质量 [5] - 抑制幻觉需平衡"抑幻而不降能" 在减少错误同时保持模型服务能力 需反复打磨 [5] - 医疗伦理问题极为复杂 公司已成立医疗伦理顾问委员会 邀请顶级医疗专家共同探索规范 [5] 商业化与市场进展 - 尽管医疗健康是十万亿级市场 公司未来几年不急于推进商业化 优先聚焦专业数据积累 幻觉抑制和伦理建设 [5] - 公司自2023年加速AI医疗探索 2025年6月推出AI健康管家AQ 全端用户突破1.4亿 [6] - 已连接全国超5000家医院 近100万真实医生 并帮助超300个名医打造AI分身 [6] 应用场景拓展 - 通过AI帮助专科医生拓展能力边界 向全科医生方向靠拢 [4] - 成立医疗健康实验室 开展AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 [4] - 目标让名医专注科研和疑难杂症治疗 同时为基层医生提供优质助手 [4]

公司战略与定位 - 蚂蚁集团CEO明确医疗健康领域具备"刚需+中高频"双重特性 为AI深度服务提供土壤[3] - 公司坚持专业垂类模型路线 认为通用大模型长期难以替代医疗专业模型[3] - AI医疗定位为医生助手而非替代者 通过赋能MDT多学科会诊帮助专科医生拓展能力边界[3] - 未来几年不急于商业化 聚焦解决数据积累、幻觉抑制与医学伦理三大核心问题[5] 技术实践与成果 - 已推出AI健康管家AQ 全端服务用户突破1.4亿[5] - 连接全国超5000家医院与近100万真实医生[5] - 协助超300个名医打造AI分身[5] - 成立医疗健康实验室进行前沿探索 并专门设立医疗伦理顾问委员会[3][5] 行业挑战与投入 - 医疗数据标注成本极高 单条数据成本达上百美元且需副主任级别以上专家参与[4] - 抑制幻觉需平衡"抑幻而不降能" 需反复打磨技术[4] - 医疗伦理问题需与顶级专家共同探索规范 属于行业未解难题[5] - 高质量数据投入远超想象 是模型训练的基础保障[4]

公司观点 - 蚂蚁集团CEO韩歆毅认为医疗是低频行为但健康管理是高频需求 两者结合为AI深度服务提供土壤 [1] - 公司明确表示医疗健康领域需要专业AI而非通用AI 强调专业AI的不可替代性 [1] - 公司认为AI医疗健康服务做到极致可提升用户黏性 用户能解决问题就不会流失 [1] 行业趋势 - 医疗健康领域特殊性决定AI应用需高度专业化 通用AI可能无法满足需求 [1] - 健康管理高频特性与医疗低频特性结合 形成AI服务潜在发展空间 [1]