公司背景与战略定位 - 兴业期货为兴业银行全资控股的银行系期货公司，自2014年重组以来将银行基因融入发展[1] - 公司立足“商行+投行+期货”三位一体战略，借助集团资源构建商品期货、金融期货、期权经纪、资产管理及风险管理的全链条服务体系[1] - 根植银行体系的稳健特质，使公司在服务产业客户套保、机构资产配置及高净值客户财富管理领域具有独特竞争力[1] 参与实盘大赛的战略意义 - 连续4年作为全国期货（期权）实盘交易大赛指定交易商是战略层面的主动选择[2] - 大赛平台可展示银行系期货公司综合服务实力，并为公司资管业务挖掘优质投顾资源[2] - 通过赛事传播理性投资理念，推动行业生态良性发展，践行金融机构社会责任[2] 客户特征与服务创新 - 本届大赛中公司参赛客户呈现机构占比高、风控意识强、策略偏稳健的特征，对风险管理工具和资产配置方案需求显著提升[3] - 公司创新推出“赛中赛”激励机制，配套投教课程、一对一顾问服务及集团级投研支持，将参与大赛与客户培育深度融合[3] - 通过建立白名单投顾库、对接资管产品等方式，为优秀交易人才搭建职业化发展通道，形成“以赛引才、以才促业”模式[3] 风险管理体系与能力 - 公司建立与银行标准接轨的全面风险管理体系，依托集团大数据风控平台实现跨市场监测[4] - 针对产业客户套期保值需求，将风险管理嵌入企业经营全流程，有效规避极端行情冲击[4] - 大赛期间强化高杠杆、高频交易监控，通过数字化手段解读关税“黑天鹅”等突发事件，并建立多部门协同、风控前置预评估机制[4] 数字化转型与科技赋能 - 公司构建全链条技术赋能体系，交易系统兼容CTP、易盛等主流接口，支持无限易、融航等专业软件，逐步提供AI投研、高速行情等前沿工具[5] - 正探索应用银行科技资源以破解行业效率痛点，交易从经验驱动转向数据驱动，未来将进一步向智能决策演进[6] - 持续加大科技投入，计划引入更多智能交易工具，并将AI算法应用于风险预警系统，提供管家式综合服务[6] 行业发展趋势展望 - 国内期货市场发展趋势为“质量优先”，随着新品种扩容和国际投资者引入，市场将从规模扩张转向功能深化[7] - 市场将逐步建成全球定价中心、风险管理中心和资产配置中心，机构投资者占比将持续提升，AI技术作用将更大[7] - 建议投资者善用银行系期货公司综合金融服务优势，将期货纳入整体资产配置框架，在稳健中追求收益[7]

核心业绩表现 - 2025年上半年生成式AI业务收入约18.16亿元，同比增长72.7%，占总收入比重从去年同期的60.4%提升至77% [1][2] - 总收入同比增长35.6%，经调整后净亏损额同比下降50% [2] 战略架构调整 - 采用"三位一体"战略（大装置-大模型-应用），打破传统按算力卡、token或模块计费的分散供给模式，转向面向最终结果的整体交付逻辑 [3] - 实施"1+X"新架构："1"代表生成式AI与计算机视觉核心业务，"X"代表拆分独立的垂直行业应用业务 [3][5] - 多模态技术实现声音、视频、照片等自然交互方式 [3] 计算机视觉业务地位 - 以22.8%市场份额连续第九年位居中国计算机视觉市场第一 [4] - 技术出口至日本，成为中国AI公司中最早向日本输出CV技术的企业 [4] 生态业务发展 - "X"业务包含智能驾驶、家庭机器人、智慧医疗、智慧零售等垂直领域 [5] - 过去6个月内6家主要生态企业融资额达10亿元量级 [5] - 分拆后业务独立性增强，实现从"输血"到现金流"正流入"的转变 [5] 未来发展方向 - 以生成式AI与视觉AI为双引擎，保持视觉AI龙头地位的同时抓住生成式AI历史性窗口 [6] - 通过Re-CoFound计划推动二次联合创业，管理岗位向年轻人倾斜 [6] - 持续向X企业输出研发能力同时保持其独立性和创业激情 [6]

财务业绩表现 - 2025年上半年生成式AI业务收入约18.16亿元 同比增长72.7% 占收入比重从去年同期的60.4%提升至77% [1][2] - 上半年总收入同比增长35.6% 经调整净亏损额同比下降50% [2] - 生成式AI业务占比从2024年的64%进一步上升至77% 在行业内具有显著规模优势 [2] 战略架构调整 - 采用"三位一体"战略 整合大装置-大模型-应用 转向面向最终结果的整体交付逻辑 [3] - 实施"1+X"新组织架构 "1"代表生成式AI与计算机视觉核心业务 "X"代表拆分独立的垂直领域生态企业 [3][5] - "X"业务包括智能驾驶绝影、家庭机器人元萝卜、智慧医疗和智慧零售等 6家主要企业近6个月融资达10亿元量级 [5] 技术优势与市场地位 - 计算机视觉业务连续九年位居中国市场份额第一 2024年以22.8%的占有率蝉联榜首 [4] - 成为中国最早向日本出口CV技术的AI企业 在多模态技术领域保持领先 [4][3] - 生成式AI技术路径与早期大模型布局一脉相承 算力需求呈指数级增长 [2] 业务运营模式 - "X"业务采用独立法律架构和外部融资机制 从集团全额持股逐步过渡到非控股公司 [5] - 分拆后子公司运营效率显著提升 主动控制成本并优化财务管理制度 [5] - 生态企业可优先使用母公司AI基础设施 形成现金流正向循环 [5] 发展历程与定位 - 历经11年行业探索 从AI1.0时代的智慧城市、智慧商业扩展到AI2.0时代的生成式AI [2] - 定位为"稳步走向盈利"的上市公司 追求持续性、长远增长性盈利而非短期降本 [1][2] - 通过Re-CoFound计划推动二次联合创业 管理岗位向年轻人倾斜 重塑创业文化 [6]

核心业绩表现 - 生成式AI业务收入约18.16亿元 同比增长72.7% 占总收入比例从去年同期的60.4%提升至77% [1][4] - 总收入同比增长35.6% 经调整净亏损额同比下降50% [5] - 计算机视觉业务连续九年位居中国市场份额第一 占比22.8% [8] 战略架构转型 - 实施"三位一体"战略 整合大装置、大模型与应用 转向整体交付逻辑 [7] - 采用"1+X"新组织架构 "1"为核心生成式AI与CV业务 "X"为垂直领域创新业务 [7][11] - 分拆业务激发经营活力 6家主要生态企业近半年融资额达10亿元量级 [11] 技术竞争优势 - 多模态技术实现声音、视频、照片等自然交互 与行业需求高度契合 [7] - 计算机视觉技术出口日本 成为最早进入国际市场的中国AI企业 [9] - 11年行业积累形成壁垒 竞争对手多数退出市场 [8] 业务发展路径 - 经历AI1.0时代行业探索 当前AI2.0时代进入收获期 [4] - 垂直领域业务采用分拆运营模式 允许独立融资并保留上市可能性 [11] - 推行二次联合创业计划 管理岗位向年轻团队倾斜 [12] 行业地位 - 生成式AI收入占比近八成 在港股上市AI企业中极为罕见 [2][4] - 计算机视觉领域保持绝对领先 市场份额连续九年第一 [8] - 通过技术输出构建生态体系 实现从技术供应到产业赋能转型 [11][12]

核心财务表现 - 2025年上半年生成式AI业务收入约18.16亿元人民币 同比增长72.7% [2] - 生成式AI业务占总收入比例从去年同期的60.4%提升至77% [2] - 总收入同比增长35.6% 经调整净亏损同比收窄50% [3] 业务架构战略 - 采用"三位一体"战略架构：大装置-大模型-应用一体化交付 [4] - 实施"1+X"新组织架构："1"代表核心生成式AI与CV业务 "X"代表分拆的垂直领域生态企业 [5] - 多模态技术实现声音、视频、照片等自然交互方式 [5] 计算机视觉业务地位 - 以22.8%市场份额连续九年位居中国计算机视觉市场第一 [6] - 成为中国最早向日本出口CV技术的AI企业 [6] - 业务进入市场成熟红利期 客户付费意愿显著增强 [6] 生态企业发展 - "X"业务包含智能驾驶绝影、家庭机器人元萝卜、智慧医疗、智慧零售等板块 [6] - 6家主要生态企业近6个月融资额达10亿元级别 [7] - 分拆后生态企业实现独立运营 成本控制意识增强 反哺母公司现金流 [7] 技术发展路径 - 大模型技术路线与当前生成式AI一脉相承 算力需求呈指数级增长 [3] - 11年行业探索经历 覆盖智慧城市、智慧商业等规模化领域 [3] - 通过Re-CoFound计划推动二次联合创业 管理岗位向年轻团队倾斜 [7]