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公募基金2025Q1季报点评:基金Q1加仓有色汽车传媒,减仓电新食饮通信
中邮证券· 2025-04-30 11:37
根据提供的证券研究报告内容,以下是量化模型与因子的总结: 量化模型与构建方式 1. **模型名称**:主动权益基金仓位模型 **模型构建思路**:通过统计Wind二级分类中普通股票型和偏股混合型基金的仓位变化,反映市场主动权益类基金的整体配置情况[27] **模型具体构建过程**: - 数据来源:Wind二级分类基金持仓数据 - 计算方式: $$仓位 = \frac{股票市值}{基金净值} \times 100\%$$ 其中股票市值包含A股、港股等权益类资产[26][27] **模型评价**:该模型能有效跟踪机构投资者风险偏好变化,但存在季度调仓滞后性[27] 2. **模型名称**:行业轮动监测模型 **模型构建思路**:基于申万一级行业分类,通过公募基金重仓股配置变化捕捉行业资金流向[31][34] **模型具体构建过程**: - 计算各行业持仓占比: $$行业占比_i = \frac{行业i持仓市值}{全部股票持仓市值} \times 100\%$$ - 计算环比变化: $$\Delta 行业占比_i = 当期占比_i - 上期占比_i$$[34][37] 模型的回测效果 1. 主动权益基金仓位模型:2025Q1仓位88.41%,环比上升29bp[27][29] 2. 行业轮动监测模型: - 全部基金加仓前五行业:有色金属(+1.52%)、汽车(+1.6%)、商贸零售(+239亿)、传媒(+235亿)、计算机(+0.42%)[34][48] - 减仓前五行业:电力设备(-1.47%)、通信(-1.04%)、非银金融(-0.88%)[34][48] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:基金加仓强度因子 **因子构建思路**:通过个股被基金增持的绝对金额和流通市值占比变化反映机构认可度[54][57] **因子具体构建过程**: - 计算加仓金额: $$加仓金额 = 当期持仓市值 - 上期持仓市值$$ - 计算流通市值占比变化: $$\Delta 占比 = \frac{当期持仓}{流通市值} - \frac{上期持仓}{流通市值}$$[54][57] 2. **因子名称**:行业集中度因子 **因子构建思路**:衡量基金在特定行业的配置集中程度[31][37] **因子具体构建过程**: - 计算赫芬达尔指数: $$HHI = \sum_{i=1}^n (行业占比_i)^2 \times 10000$$ 其中n为申万一级行业数量[31] 因子的回测效果 1. 基金加仓强度因子: - 比亚迪加仓246亿(流通市值占比+5.66%)[54] - 阿里巴巴-W加仓219亿(占比+0.98%)[54] 2. 行业集中度因子: - 电子行业占比17.05%(全部基金)、19.28%(主动基金)[31][37] - 电力设备行业占比10.63%(全部基金)、11.28%(主动基金)[31][37]
量化择时周报:市场重回箱体震荡,耐心等待缩量信号-2025-03-30
天风证券· 2025-03-30 08:42
量化模型与构建方式 1. **模型名称:均线择时模型** - 模型构建思路:通过比较Wind全A指数的短期均线(20日)与长期均线(120日)的距离,判断市场整体环境(上行、震荡或下行)[2][4][11] - 模型具体构建过程: 1. 计算Wind全A指数的20日均线(短期)和120日均线(长期) 2. 计算两线距离百分比: $$\text{均线距离} = \frac{\text{20日均线值} - \text{120日均线值}}{\text{120日均线值}} \times 100\%$$ 3. 根据距离阈值划分市场状态: - 距离>3%:上行趋势 - 距离≤3%:震荡或下行趋势[2][11] - 模型评价:简单直观,但对均线周期选择和阈值敏感 2. **模型名称:仓位管理模型** - 模型构建思路:结合估值分位数(PE/PB)和市场趋势信号动态调整绝对收益产品的股票仓位[3][12] - 模型具体构建过程: 1. 计算Wind全A的PE/PB历史分位数(PE 60分位、PB 20分位) 2. 若均线模型显示震荡趋势且估值中等偏低(PB≤20分位),建议仓位50%[12] 3. **模型名称:TWO BETA行业配置模型** - 模型构建思路:通过双贝塔因子筛选科技板块中的高弹性行业[4][12] - 模型具体构建过程:未披露具体公式,但输出推荐通信设备/军工行业[12] 4. **模型名称:困境反转行业模型** - 模型构建思路:识别基本面触底但估值较低的行业(如新能源)[4][12] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:均线距离因子** - 因子构建思路:量化短期与长期均线的偏离程度[2][11] - 因子具体构建过程:同均线择时模型中的距离计算公式 2. **因子名称:成交缩量因子** - 因子构建思路:监测市场成交额萎缩至阈值(1.1万亿)作为反弹信号[4][11] 3. **因子名称:PE/PB分位数因子** - 因子构建思路:计算当前估值在历史序列中的相对位置[3][12] --- 模型的回测效果 1. **均线择时模型** - 当前均线距离:3.28%(上行趋势破坏)[11] - 趋势线均线位置:5250点,5日均线位置:5195点(低于趋势线)[11] 2. **仓位管理模型** - 建议仓位:50%(Wind全A PB分位数20%)[12] --- 因子的回测效果 1. **成交缩量因子** - 触发阈值:成交额<1.1万亿[11] 2. **PE/PB分位数因子** - 当前PE分位数:60%(中等水平) - 当前PB分位数:20%(较低水平)[12] --- 注:行业模型(TWO BETA、困境反转)未披露具体测试指标[4][12]