报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 截至6月18日当周，流入共同基金及相关投资产品的资金在股票和债券领域都很强劲 [4] - 全球股票基金净流入大幅增加，美国股票基金需求强劲，西欧（除英国）股票基金需求稳定，日本股票基金有额外资金流出，新兴市场中，中国大陆基金资金流入转正，巴西持续吸引大量资金流入，科技板块基金净流入最强，金融板块净流出最大 [4] - 全球固定收益基金资金流入增加，短期债券基金持续有资金净流入，长期债券基金有资金流出，新兴市场本地债券基金资金流入强劲，货币市场基金资产减少120亿美元 [4] - 跨境外汇流动显示，除美元外，G10货币需求持续强劲，韩元在过去4周的z得分方面净流入最大 [4] 根据相关目录分别进行总结 全球基金资金流向总结 |类别|4周总和（百万美元）|6月18日（百万美元）|4周平均（% AUM）|6月18日（% AUM）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |股票|31,288|45,419|0.03|0.19| |固定收益|70,798|19,165|0.20|0.22| |其中：新兴市场|13,840|4,769|0.63|0.86| |货币市场|55,084|-11,734|0.14|-0.12| |外汇流动|58,223|18,166|0.11|0.14| [2] 固定收益与股票资金流向 - 股票方面，全球基准、发达市场、新兴市场等不同类别在不同时间段的资金流向和占资产管理规模比例有差异，科技板块净流入较强，金融板块净流出较大 [10] - 固定收益方面，发达市场和新兴市场的不同债券类型资金流向和占比不同，短期债券基金资金流入，长期债券基金资金流出 [10] 外汇资金流向 - 外汇总资金流向4周总和为5.8223亿美元，6月18日为1.8166亿美元，不同货币的资金流向和占比存在差异，除美元外，G10货币需求强劲，韩元净流入最大 [12] 全球基金资金流向趋势 展示了全球股票、固定收益、新兴市场股票、美国通胀保值债券、欧元区外汇流动、中国外汇流动等的4周移动平均和1年移动平均资金流向情况 [17] 基金持仓情况 - 全球层面，展示了股票、美国资产、新兴市场资产、中国资产、新兴市场（除中国）资产、货币市场基金资产占总资产的比例变化 [20] - G10经济体层面，展示了日本、瑞士、加拿大、澳大利亚、欧元区、英国资产占总资产的比例变化 [23] - 固定收益市场层面，展示了投资级信用和综合型、政府债券、高收益债券和杠杆贷款、杠杆贷款、长期债券、通胀保值债券占债券资产的比例变化 [26] - 股票市场层面，展示了科技、电信、医疗保健与生物技术、能源、金融、工业板块占股票板块基金资产的比例变化 [28]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 资金流向共同基金及相关投资产品呈现出从股票净流出、债券强劲流入的态势 [3] - 截至6月11日当周，全球股票基金净流量转为负值，流出集中在G10国家，尤其是美国、英国和日本的股票基金，新兴市场中中国大陆出现净流出，而中国台湾和巴西的资金流入依然强劲，消费品基金净流入最大，科技基金净流出最多 [3] - 全球固定收益基金资金流入保持稳定，受信贷产品需求推动，政府债券基金出现适度净流出，投资者偏好短期债券基金，新兴市场本地货币债券基金资金流入非常强劲，货币市场基金资产减少90亿美元 [3] - 跨境外汇资金流动仍处于高位，G10国家继续出现强劲流入，除美元外，亚洲韩元净流入最强 [3] 根据相关目录分别进行总结 全球基金资金流向总结 |类别|4周总和（百万美元）|6月11日（百万美元）|4周平均（% AUM）|6月11日（% AUM）| |----|----|----|----|----| |股票|-18,198|-9,976|-0.02|-0.04| |固定收益|77,117|15,146|0.22|0.17| |其中：新兴市场|10,787|3,808|0.50|0.69| |货币市场|82,897|-9,112|0.21|-0.09| |外汇资金流动*|56,394|12,392|0.11|0.10| 注：*跨境资金流动，不包括硬通货和外汇对冲基金 [2] 固定收益与股票资金流向 - 股票资金流向：全球股票基金净流出，发达市场和新兴市场均有不同程度流出，行业板块中消费品基金净流入最大，科技基金净流出最多 [3][9] - 固定收益资金流向：全球固定收益基金资金流入保持稳定，新兴市场本地货币债券基金资金流入强劲，投资者偏好短期债券基金 [3][9] 外汇资金流向 - 全球外汇资金流动仍处于高位，G10国家继续出现强劲流入，除美元外，亚洲韩元净流入最强 [3][11] 全球基金资金流向趋势 展示了全球股票、固定收益、新兴市场股票、美国通胀保值债券、欧元区外汇资金流动和中国外汇资金流动的4周移动平均和1年移动平均情况 [16] 基金持仓情况 - 全球：展示了股票、美国、新兴市场、中国、新兴市场（不包括中国）和货币市场基金资产在总资产中的占比情况 [19] - G10经济体：展示了日本、瑞士、加拿大、澳大利亚、欧元区和英国在总资产中的占比情况 [22] - 固定收益市场：展示了投资级信用和综合型、政府债券、高收益债券和杠杆贷款、杠杆贷款在高收益债券和杠杆贷款资产中的占比、长期债券和通胀保值债券在债券资产中的占比情况 [25] - 股票市场：展示了科技、电信、医疗保健与生物技术、能源、金融和工业在股票行业基金资产中的占比情况 [28]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告为摩根士丹利对全球跨资产的研究分析，涵盖资产预测、市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性、波动等多方面内容，助投资者了解市场动态与潜在机会风险 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品、大宗商品等资产给出Q2 2026预测，含不同情景下价格、回报、波动等数据 [4] 上周关键亮点 - S&P 500在5月表现为1990年以来最佳 - 美国商品进口单月下降20%，创最大降幅 - 彭博美联储言论指数降至四年多来最鸽派水平 [9] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF资金流向，涉约7万亿美元资产，助分析跨资产情绪与仓位 [20] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球ICI资金流向，覆盖多数美国ETF和共同基金，但数据有滞后性和低粒度问题 [36] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查、仓位、波动和动量数据量化市场压力与情绪，构建风险信号 [55] 跨资产仓位 - 展示不同市场和资产类别下资产经理、对冲基金、交易商等的净仓位情况 [63] 跨资产相关性 - 公布各类资产相关性指数及在10年区间的位置，助投资者了解资产间关联 [72] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格的投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分 [81] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动 [89] 跨资产波动监测 - 监测各资产隐含波动率、波动套利、波动偏斜等指标 [96] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至5月30日，主要发达市场股市上涨，多数行业板块上涨，信用利差收紧，利率下跌，主要G10货币兑美元贬值，大宗商品市场下跌 [98] 跨资产长期资本市场假设 - 阐述股票和固定收益预期回报框架，并给出不同市场和资产的10年名义预期回报及风险溢价 [106]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 截至5月28日当周，共同基金及相关投资产品资金流向显示，股票资金净流出，债券资金净流入 [4] - 全球股票基金资金仍为净流出，美国股票基金有适度净流出，日本出现大量净流出，西欧（除英国）基金继续有资金净流入，新兴市场资金流入较温和，巴西资金流入占资产管理规模比例可观，行业层面资金流向不一，科技基金资金净流入最多，医疗保健基金资金净流出最多 [4] - 全球固定收益基金资金流入稳定，政府债券和信贷产品均有资金净流入，长期和短期债券基金需求较为均衡，货币市场基金资产减少190亿美元 [4] - 跨境外汇资金流动强劲，投资者偏好欧元和英镑 [4] 根据相关目录分别进行总结 全球基金资金流向总结 |类别|4周总和（百万美元）|5月28日（百万美元）|4周平均占资产管理规模比例（%）|5月28日占资产管理规模比例（%）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |股票|13,835|-9,543|0.02|-0.04| |固定收益|73,446|19,974|0.21|0.23| |其中：新兴市场|6,853|2,803|0.32|0.52| |货币市场|31,550|-18,879|0.08|-0.19| |外汇资金流动|64,534|14,408|0.13|0.11| [2] 固定收益与股票资金流向 - 股票方面，全球基准资金有净流入，发达市场资金净流出，新兴市场资金有净流入，行业层面资金流向差异大，科技和工业等行业资金净流入，医疗保健和金融等行业资金净流出 [10] - 固定收益方面，发达市场和新兴市场资金均有净流入，新兴市场本地债券资金流入显著 [10] - 货币市场基金资产减少 [10] 外汇资金流向 - 全球外汇资金流动强劲，G10货币、亚洲货币、美洲货币和EMEA货币等均有资金流动，投资者偏好欧元、英镑等货币 [12] 全球基金资金流动趋势 展示了全球股票、固定收益、新兴市场股票、美国通胀保值债券、欧元区外汇资金和中国外汇资金等的4周移动平均和1年移动平均资金流向情况 [17] 基金持仓情况 - 全球层面，展示了股票、美国资产、新兴市场资产、中国资产、新兴市场（除中国）资产和货币市场基金资产占比的变化情况 [20] - G10经济体层面，展示了日本、瑞士、加拿大、澳大利亚、欧元区和英国资产占比的变化情况 [23] - 固定收益市场层面，展示了投资级信贷和综合型债券、政府债券、高收益债券和杠杆贷款、杠杆贷款、长期债券和通胀保值债券占比的变化情况 [26] - 股票市场层面，展示了科技、电信、医疗保健和生物技术、能源、金融和工业等行业股票占比的变化情况 [29]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、动态和模型的总结，涵盖市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性等多方面信息，为投资者提供市场洞察和潜在投资机会参考 [2] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产进行Q2 2026预测，给出熊、基、牛三种情景下的数值及回报率等数据 [8] 上周关键亮点 - JGB 30年期收益率上周二创历史新高 [9][19] - GBP/USD升至逾3年最高水平 [9][12] - 美国30Y收益率18个月来首次超过5% [9][20] 5张不容错过的图表 - 展示JGB 30年期收益率、GBP/USD、AAII调查、美国30Y收益率等数据走势 [11][13][15] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF每日资金流向，覆盖约7万亿美元资产，用于分析跨资产情绪和仓位 [23] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涵盖几乎所有美国ETF和共同基金，但数据有较长滞后且粒度较低 [41] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查仓位、波动率和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险信号 [59] 跨资产仓位 - 展示各类资产在不同市场参与者中的净仓位情况 [65] 跨资产相关性 - 公布各类资产的跨资产相关性及在10年区间的位置 [73] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格的优质投资组合分散化资产，给出部分资产的COVA评分 [82] 最大跨资产变动 - 介绍综合西格玛指标（CSI），展示上周最大跨资产变动情况 [90][91] 跨资产波动率监测 - 展示主要资产的隐含波动率、波动率利差、波动率偏斜等指标 [96] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 上周美国股市表现不佳，TOPIX和DAX涨幅最高；各板块表现不一；信用利差扩大；利率下跌；主要G10货币兑美元升值；大宗商品市场表现不一 [97] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票和固定收益预期回报的框架和计算方法，并给出部分市场的长期预期回报 [104][105]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、动态和模型的总结，涵盖收益率、消费者情绪、市场表现、资金流向、市场情绪指标、持仓、相关性、波动等多方面内容，还给出资产长期预期回报框架及部分资产预期回报数据 [2][7][105][123] 根据相关目录分别进行总结 上周关键亮点 - UST 30 年期收益率升至 2023 年以来最高水平 [7][11] - UMich 消费者信心预期降至 1980 年以来最低水平 [7][17] - NASDAQ 上涨 6.3%、S&P 500 上涨 5.3%、JGB 10Y 收益率上涨 9bp、黄金下跌 4.7%，均出现 +2SD 波动 [7][105] 5 张不容错过的图表 - AAII 调查显示 12 周内首次看跌比例低于 50% [9] - UST 30 年期收益率达 2023 年以来最高 [11] - US 看跌/看涨期权比率降至 2023 年以来最低 [18] - 黄金较峰值下跌超 10%，接近 50 日移动平均线 [14] 跨资产 ETF 资金流向 - 跟踪全球约 5000 只 ETF 每日资金流向，覆盖约 7 万亿美元资产，新监测工具可衡量资产和地区需求，分析跨资产情绪和持仓 [22] 跨资产 ICI 基金资金流向 - 跟踪全球来自 ICI 的每日资金流向，涵盖几乎所有美国 ETF 和共同基金，但数据滞后且粒度低 [33] 市场情绪指标（MSI） - MSI 综合调查持仓、波动和动量数据量化市场压力和情绪，基于其水平和变化构建风险偏好信号 [55] 跨资产持仓 - 展示净持仓总结、极端空头和极端多头情况 [60][62][68] 跨资产相关性 - 相关指数每周发布，展示跨资产相关性及其在 10 年区间的位置 [69][70] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - COVA 评分卡旨在识别合理价格的优质投资组合分散资产，得分越高分散效果越好 [81] 最大跨资产变动 - 复合西格玛指标（CSI）量化市场极端变动，关注每日变动，计算 20 个最大每日变动资产的加权平均标准差 [90] 跨资产波动监测 - 展示跨资产波动监测情况，包括 3 个月隐含波动率、波动套利、波动偏斜和期限结构等指标 [97][98] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至 2025 年 5 月 16 日收盘，全球股市上涨，科技和通信服务板块表现出色，信用利差收紧，利率下跌，多数 G10 货币兑美元贬值，大宗商品市场表现不一 [102][105] 跨资产长期资本市场假设 - 股票预期回报框架包括股息收入、盈利增长和估值重估；固定收益长期回报估计基于初始收益率、平均滚动收益和平均信用损失 [123] - 给出 MSCI ACWI、S&P 500、MSCI Europe、MSCI Japan、MSCI EM 等资产的 10 年名义预期回报及风险溢价数据 [124]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、走势和模型的总结，涵盖摩根士丹利对各类资产的预测、市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性、波动监测等多方面内容，为投资者提供市场分析和潜在投资参考 [3][7][22] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产作出Q4 2025预测，如S&P 500预计从5,687涨至6,500，总回报15.6% [3] 市场表现 - S&P 500连涨9天，为1995年以来并列最佳；FTSE 100连涨15天，为该指数最佳表现 [7][11] - 美国消费者信心处于14年低点；4月美元指数下跌4.55%，为15年以来第二差月度表现 [7][9] - 4月是标普5年以来最动荡的月份；JGB 10Y收益率下降8bp，有+2SD的变动 [7][16] 资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF的每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，涵盖美国和欧洲ETF的各类资金流向情况 [22] - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涉及美国ETF和共同基金，展示了不同资产类别在不同时间段的资金流动金额和百分比 [40] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查仓位、波动性和动量数据来量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号 [58] 跨资产仓位 - 展示不同市场和资产类别中，对冲基金、经销商等各类参与者的净仓位情况 [66] 跨资产相关性 - 每周发布相关指数，展示跨资产相关性及其在10年区间的位置 [73] COVA框架 - 旨在识别合理价格下的优质投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分及对冲比率 [84] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动情况 [92][93] 跨资产波动监测 - 监测各类资产的隐含波动率、波动率套利、波动率偏斜、期限结构等指标及变化情况 [99] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年5月2日收盘，全球主要股票市场上涨，科技板块表现突出；信用利差有不同变化；利率方面，美国国债曲线抛售，JGB 10Y收益率下降；G10外汇表现不一；大宗商品市场多数下跌 [101] 跨资产长期资本市场假设 - 给出股票和固定收益的预期回报框架及不同市场的10年名义预期回报和风险溢价情况 [109][110]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 4月中国股票出现53亿美元外资流出，扭转2月以来两个月的流入趋势，被动基金流出37亿美元，主动基金流出16亿美元 [1][11] - 截至4月30日，外国被动累计流入回到2月下旬水平，4月流出逆转约50%的3月流入，外国主动累计流入降至2022年末以来历史低谷 [11] - 全球、亚洲除日本和新兴市场基金对中国股票的低配程度略有增加 [11] - 主动基金经理在家庭和个人用品板块增持最多，在媒体和娱乐、保险板块减持最多；在科技硬件和设备、材料板块增加低配，在可选消费分销和零售、汽车及零部件板块减少低配 [11] - 4月阿里巴巴、比亚迪、携程和建行获增持最多，腾讯和小米减持最多 [11] - 4月中国国内被动基金（针对A股）流入27亿美元，为2024年以来最高单月流入，扭转2月以来两个月的流出趋势 [11] - 4月港股通南向资金净流入21亿美元，1 - 4月累计净流入77亿美元，2024年全年为103亿美元 [11] - 4月外国被动基金流向沪深300出现明显流出 [13] - 截至4月30日，中国离岸/港股新增4000万美元空头头寸，主要集中在能源和工业板块 [13] 根据相关目录分别进行总结 外国基金资金流向 - 4月外国长期投资者从中国股票市场净流出53亿美元，扭转2月以来的流入趋势，其中被动基金流出37亿美元，主动基金流出16亿美元 [1][11] - 截至4月30日，外国被动累计流入回到2月下旬水平，4月流出逆转约50%的3月流入，外国主动累计流入降至2022年末以来历史低谷 [11] - 全球、亚洲除日本和新兴市场基金对中国股票的低配程度略有增加，全球基金增加1.3个百分点，亚洲除日本基金增加2.0个百分点，新兴市场基金增加3.2个百分点 [11] 中国国内基金资金流向 - 4月中国国内被动基金（针对A股）流入27亿美元，为2024年以来最高单月流入，扭转2月以来两个月的流出趋势，部分得益于国家队支持 [11] - 4月港股通南向资金净流入21亿美元，1 - 4月累计净流入77亿美元，2024年全年为103亿美元 [11] 基金持仓变化 按公司 - 4月阿里巴巴、比亚迪、携程和建行获增持最多，腾讯和小米减持最多 [11] 按行业 - 主动基金经理在家庭和个人用品板块增持最多，在媒体和娱乐、保险板块减持最多；在科技硬件和设备、材料板块增加低配，在可选消费分销和零售、汽车及零部件板块减少低配 [11] 北向资金流向 - 自2024年8月19日起，北向资金每日净流入数据披露终止，以外国被动基金流向沪深300作为替代指标，4月该指标出现明显流出 [13] 空头头寸 - 截至4月30日，中国离岸/港股新增4000万美元空头头寸，主要集中在能源和工业板块 [13] 基金分析方法 - 研究覆盖的SICAV基金包括“国际基金：晨星中国股票”和“国际基金：晨星新兴市场股票”中规模最大的40只主动基金，总资产管理规模107亿美元 [56] - 研究覆盖的美国基金包括“美国基金：晨星中国股票”中规模最大的20只主动基金和“美国基金：晨星新兴市场股票”中规模最大的40只主动基金，总资产管理规模251亿美元 [57] - 因大规模基金数据质量更好，仅跟踪此类基金，不同基金中个别证券头寸变化按市值汇总，部分基金不披露月末头寸，数据为尽力提供市场指示，非实际报告数据 [58]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 截至4月23日当周，共同基金及相关投资产品资金流向显示，股票资金流入为正，债券资金净流出规模较小 [4] - 全球股票基金资金净流入略有增强，主要因美国股票基金资金流出减少，西欧股票基金资金流入放缓，新兴市场中中国大陆基金资金流向转正，中国台湾继续保持强劲净流入，行业层面资金流入低迷，医疗保健、金融和能源基金资金净流出最大 [4] - 全球固定收益基金资金仍为净流出，但规模大幅缩小，流出主要由信贷产品导致，政府债券基金继续有资金净流入，美国国债基金资金流入强劲，投资者更偏好短期债券基金，货币市场基金资产增加330亿美元 [4] - 跨境外汇资金流向转正，表明风险偏好有所改善，资金青睐美元、欧元、英镑和人民币 [4] 根据相关目录分别进行总结 全球基金资金流向总结 |类别|4周总和（百万美元）|4月23日（百万美元）|4周平均（% AUM）|4月23日（% AUM）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |股票|68,079|9,164|0.08|0.04| |固定收益|-32,369|-789|-0.10|-0.01| |其中：新兴市场|-5,304|249|-0.26|0.05| |货币市场|-20,545|33,008|-0.05|0.33| |外汇资金流向*|-4,751|15,641|-0.01|0.13| 注：*跨境资金流向，不包括硬通货和外汇对冲基金 [2] 固定收益与股票资金流向 - 股票资金流向：全球股票基金4周总和为680.79亿美元，4月23日为91.64亿美元，不同地区和行业表现差异较大，如美国股票基金4月23日资金流出8.47亿美元，西欧股票基金流入33.55亿美元，新兴市场中中国大陆基金流入12.05亿美元，行业层面科技基金4周总和为148.45亿美元，医疗保健基金流出59.47亿美元 [10] - 固定收益资金流向：全球固定收益基金4周总和为 -323.69亿美元，4月23日为 -7.89亿美元，流出主要集中在信贷产品，政府债券基金有资金流入，投资者偏好短期债券基金 [10] 外汇资金流向 - 外汇资金流向4周总和为 -47.51亿美元，4月23日为156.41亿美元，资金流向转正，G10货币中欧元、英镑等有资金流入，亚洲货币中人民币有资金流入 [12] 全球基金资金流向趋势 - 展示了全球股票、固定收益、新兴市场股票、美国通胀保值债券、欧元区外汇资金流向和中国外汇资金流向的4周移动平均和1年移动平均数据 [17] 基金持仓情况 - 全球层面：展示了股票、美国、新兴市场、中国、新兴市场（不含中国）占总资产的比例以及货币市场基金资产占全球共同基金资产的比例 [20] - G10经济体：展示了日本、瑞士、加拿大、澳大利亚、欧元区、英国占总资产的比例 [23] - 固定收益市场：展示了投资级信贷和综合型、仅政府债券、高收益债券和杠杆贷款、杠杆贷款占高收益债券和杠杆贷款资产、长期债券、通胀保值债券占债券资产的比例 [26] - 股票市场：展示了科技、电信、医疗保健与生物技术、能源、金融、工业占股票行业基金资产的比例 [29]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对上周跨资产市场进行总结，涵盖摩根士丹利预测、市场关键事件、ETF资金流向、市场情绪指标、资产定位、相关性、波动监测等多方面内容，为投资者提供市场分析与潜在投资参考 [3][7] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产在2025年第四季度的表现进行预测，给出总回报、回报预测波动率及风险回报比等数据 [3] 关键事件 - 黄金价格首次突破每金衡盎司3300美元大关，DXY指数降至2022年初以来最低点，JGB10s30s曲线达到25年来最高水平 [7] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，涵盖股票、固定收益、大宗商品等类别 [21] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，覆盖几乎所有美国ETF和共同基金，但数据有较长滞后且粒度较低 [36] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查定位、波动率和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号 [55] 跨资产定位 - 展示股票、债券、大宗商品和外汇等市场的净定位情况，包括对冲基金、经销商等不同参与者的持仓 [60] 跨资产相关性 - 每周发布相关性指数，通过相关图表展示跨资产相关性及其在10年区间的位置 [66] 跨资产相关性 - 估值框架（COVA） - 旨在识别合理价格的优质投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分及对冲比率 [77] 最大跨资产变动 - 展示VIX和CSI的散点图，介绍CSI量化极端市场变动的方法，列出上周最大跨资产变动情况 [84][85] 跨资产波动率监测 - 对主要股票市场、利率、信贷、大宗商品和外汇等资产的隐含波动率、波动率套利、波动率偏度等指标进行监测 [92] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年4月17日收盘，多数主要股票市场上涨，全球股票板块表现积极，信用利差收紧，主要发达市场货币兑美元升值，主要大宗商品市场上涨 [94] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票预期回报框架和固定收益长期回报估计方法，并给出不同市场的10年名义预期回报和风险溢价数据 [102]