报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略，报告给出几个借助ETF构建的策略指数，并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪 [11] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数利用多维度技术指标因子，用机器学习模型预测申万大小盘指数收益差，周度输出信号决定持仓获取超额回报，截至2025/5/23，2024年以来超额收益16.48%，近一月-0.14%，近一周0.30%，持仓为100%沪深300ETF [3][13][16] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数用量价类指标对自建barra因子择时，依ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号，选取主流宽基及风格、策略ETF，截至2025/5/23，2024年以来超额收益18.52%，近一月0.39%，近一周1.29%，持仓为100%红利低波ETF [3][16][21] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数从多因子角度出发，把握中长期基本面、跟踪短期趋势、分析参与者行为，用估值与拥挤度信号提示风险，挖掘潜力板块获超额收益，截至2025/5/23，2024年以来超额收益2.95%，近一月1.33%，近一周1.25% [4][20][21] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数采用多因子体系构建量化择时系统，研判权益市场趋势，建立大小盘风格预测模型调整仓位分布，综合择时和轮动获超额收益，截至2025/5/23，2024年以来超额收益0.31%，近一月-1.63%，近一周0.10%，持仓包括汽车ETF、银行ETF等多只基金 [4][23][24] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数根据市场情绪、行业事件等策略跟踪挖掘热点指数标的产品，构建ETF组合提供短期趋势参考，截至2025/5/23，近一月超额收益1.07%，近一周1.60%，持仓包括房地产ETF、港股消费ETF等多只基金 [5][26][30] - 华宝研究债券ETF久期策略指数采用债券市场指标筛选择时因子，用机器学习预测债券收益率，低于阈值减少长久期仓位提升收益和回撤控制能力，截至2025/5/23，近一月超额收益0.14%，近一周0.11%，持仓包括短融ETF、十年国债ETF等多只基金 [5][30][33]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪 [11] 相关目录总结 1. ETF策略指数跟踪 - 上周华宝研究大小盘轮动ETF策略指数收益-0.13% 基准为中证800 基准收益0.80% 超额收益-0.93% [12] - 上周华宝研究量化风火轮策略指数ETF收益0.78% 基准为中证800 基准收益0.80% 超额收益-0.02% [12] - 上周华宝研究量化平衡术ETF策略指数收益0.22% 基准为沪深300 基准收益1.12% 超额收益-0.89% [12] - 上周华宝研究SmartBeta增强策略指ETF收益0.38% 基准为中证800 基准收益0.80% 超额收益-0.43% [12] - 上周华宝研究热点跟踪策略指数ETF收益0.56% 基准为中证全指 基准收益0.67% 超额收益-0.11% [12] - 上周华宝研究债券ETF久期策略指数收益-0.35% 基准为中债 - 总指数 基准收益-0.40% 超额收益0.05% [12] 1.1. 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数 - 该指数利用多维度技术指标因子 用机器学习模型预测申万大盘和小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 截至2025/5/16 2024年以来超额收益16.17% 近一月-0.28% 近一周-0.93% [3][13] - 持仓为中证500ETF占50% 中证1000ETF占50% [17] 1.2. 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数 - 该指数用量价类指标对自建barra因子择时 依ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号 选取主流宽基及风格、策略ETF 截至2025/5/16 2024年以来超额收益16.94% 近一月-0.30% 近一周-0.43% [3][15] - 持仓包含银行ETF、汽车ETF、有色60ETF、农业ETF、建材ETF等 [25] 1.3. 华宝研究量化风火轮ETF策略指数 - 该指数从多因子角度出发 把握中长期基本面、跟踪短期趋势、分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 截至2025/5/16 2024年以来超额收益1.55% 近一月0.40% 近一周-0.02% [4][21] - 持仓有中证2000ETF占50.80%、中证1000ETF占23.54%、中证500ETF占13.17%、红利低波ETF占12.49% [23] 1.4. 华宝研究量化平衡术ETF策略指数 - 该指数采用多因子体系构建量化择时系统研判权益市场趋势 建立大小盘风格预测模型调整仓位 综合择时和轮动获超额收益 截至2025/5/16 2024年以来超额收益0.20% 近一月-2.03% 近一周-0.89% [4][25] - 持仓包括中证1000ETF、500ETF增强、300增强ETF、政金债券ETF、短融ETF、十年国债ETF等 [29] 1.5. 华宝研究热点跟踪ETF策略指数 - 该指数根据市场情绪、行业事件、投资者情绪、政策法规及历史演绎等跟踪挖掘热点指数标的 构建ETF组合 为投资者提供短期趋势参考 截至2025/5/16 近一月超额收益-1.57% 近一周-0.11% [5][29] - 持仓有房地产ETF基金、港股消费ETF、港股红利ETF博时、豆粕ETF、国债ETF5至10年等 [35] 1.6. 华宝研究债券ETF久期策略指数 - 该指数采用债券市场流动性和量价指标筛选择时因子 用机器学习预测债券收益率 低于阈值减少长久期仓位 提升组合收益和回撤控制能力 截至2025/5/16 近一月超额收益0.15% 近一周0.05% [5][32] - 持仓为十年国债ETF占49.99%、政金债券ETF占25.03%、国债ETF5至10年占24.98% [37]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪[11] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数利用多维度技术指标因子 采用机器学习模型预测申万大小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 截至2025/5/9 2024年以来超额收益17.22% 近一月0.12% 近一周0.02% 持仓为中证500ETF和中证1000ETF各50% [3][13][15] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数用量价类指标对自建barra因子择时 依据ETF在9大barra因子上暴露度映射择时信号 选取主流宽基及风格、策略ETF获取超越市场收益 截至2025/5/9 2024年以来超额收益17.34% 近一月 - 0.23% 近一周0.43% 持仓为红利低波ETF 100% [3][15][23] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数从多因子角度出发 把握中长期基本面、跟踪短期趋势、分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 截至2025/5/9 2024年以来超额收益1.56% 近一月0.27% 近一周0.94% 持仓包括军工ETF、银行ETF等 [4][20][24] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数采用多因子体系构建量化择时系统 研判权益市场趋势 建立大小盘风格预测模型调整仓位分布 综合择时和轮动获超额收益 截至2025/5/9 2024年以来超额收益1.19% 近一月 - 2.76% 近一周 - 1.17% 持仓包括中证1000ETF、增强500ETF等 [4][24][27] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数根据市场情绪、行业事件等策略跟踪挖掘热点指数标的 构建ETF组合 为投资者提供短期趋势参考 截至2025/5/9 近一月超额收益 - 3.20% 近一周 - 0.92% 持仓包括房地产ETF、港股消费ETF等 [5][27][31] - 华宝研究债券ETF久期策略指数采用债券市场指标筛选择时因子 用机器学习预测债券收益率 低于阈值时减少长久期仓位 提升组合长期收益和回撤控制能力 截至2025/5/9 近一月超额收益0.23% 近一周 - 0.02% 持仓为十年国债ETF 50.00%、政金债券ETF 25.02%、国债ETF5至10年24.99% [5][31][35]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪[11] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数上周收益0.61% 基准中证800收益0.29% 超额收益0.32% [12] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数上周收益0.26% 基准中证800收益0.29% 超额收益 -0.03% [12] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数上周收益0.27% 基准沪深300收益 -0.05% 超额收益0.32% [12] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数上周收益 -1.22% 基准中证800收益0.29% 超额收益 -1.51% [12] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数上周收益1.19% 基准中证全指收益1.08% 超额收益0.11% [12] - 华宝研究债券ETF久期策略指数上周收益0.19% 基准中债 - 总指数收益0.17% 超额收益0.02% [12] 1.1. 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数 - 利用多维度技术指标因子 采用机器学习模型预测申万大盘和小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 [13] - 截至2025/4/30 2024年以来超额收益16.87% 近一月超额收益1.04% 近一周超额收益0.32% [13] - 持仓为中证500ETF和中证1000ETF 权重各50% [16] 1.2. 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数 - 利用量价类指标对自建barra因子择时 依据ETF在9大barra因子上的暴露度映射择时信号 涵盖主流宽基及风格、策略ETF获取超越市场收益 [16] - 截至2025/4/30 2024年以来超额收益16.49% 近一月超额收益1.48% 近一周超额收益 -1.51% [16] - 持仓为红利低波ETF 权重100% [23] 1.3. 华宝研究量化风火轮ETF策略指数 - 从多因子角度出发 把握中长期基本面、跟踪短期市场趋势、分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 [20] - 截至2025/4/30 2024年以来超额收益0.53% 近一月超额收益0.93% 近一周超额收益 -0.03% [20] - 持仓为银行ETF、农业ETF、军工ETF等 [24] 1.4. 华宝研究量化平衡术ETF策略指数 - 采用多因子体系 含经济基本面、流动性、技术面和投资者行为因子 构建量化择时系统研判权益市场趋势 建立大小盘风格预测模型调整仓位 综合择时和轮动获超额收益 [24] - 截至2025/4/30 2024年以来超额收益2.46% 近一月超额收益2.04% 近一周超额收益0.32% [24] - 持仓包括中证1000ETF、500ETF增强、300增强ETF等 [28] 1.5. 华宝研究热点跟踪ETF策略指数 - 根据市场情绪、行业事件、投资者情绪、政策法规和历史演绎等策略 跟踪挖掘热点指数标的产品 构建ETF组合 提供短期趋势参考 助投资者决策 [28] - 截至2025/4/30 近一月超额收益2.06% 近一周超额收益0.11% [28] - 持仓为房地产ETF、港股消费ETF、港股红利ETF等 [32] 1.6. 华宝研究债券ETF久期策略指数 - 采用债券市场流动性和量价指标筛选择时因子 用机器学习预测债券收益率 低于阈值减少长久期仓位 提升长期收益和回撤控制能力 [32] - 截至2025/4/30 近一月超额收益0.20% 近一周超额收益0.02% [32] - 持仓为十年国债ETF、政金债券ETF、国债ETF5至10年 [36]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪[11] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数利用多维度技术指标因子 采用机器学习模型预测申万大小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 截至2025/4/25 2024年以来超额收益16.35% 近一月0.58% 近一周 -0.14% 上周指数收益0.46% 基准中证800收益0.59% 持仓沪深300ETF权重100% [3][12][13] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数用量价类指标对自建barra因子择时 依据ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号 选取主流宽基及风格策略ETF获取超额收益 截至2025/4/25 2024年以来超额收益18.06% 近一月3.02% 近一周 -0.32% 上周指数收益0.28% 基准中证800收益0.59% 持仓红利低波ETF权重100% [3][12][16] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数从多因子角度出发 把握中长期基本面 跟踪短期趋势 分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 截至2025/4/25 2024年以来超额收益0.74% 近一月0.92% 近一周0.15% 上周指数收益0.75% 基准中证800收益0.59% 持仓农业ETF权重21.03% 家电ETF权重18.93% [4][12][20] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数采用多因子体系构建量化择时系统 研判权益市场趋势 建立大小盘风格预测模型调整仓位分布 综合择时和轮动获超额收益 截至2025/4/25 2024年以来超额收益1.99% 近一月2.40% 近一周 -0.11% 上周指数收益0.28% 基准沪深300收益0.38% 持仓含银行ETF、军工ETF等多只基金 [4][12][23] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数根据市场情绪、行业事件等策略跟踪挖掘热点指数标的产品 构建ETF组合 为投资者提供短期趋势参考 截至2025/4/25 近一月超额收益2.74% 近一周0.45% 上周指数收益1.55% 基准中证全指收益1.10% 持仓含房地产ETF、港股消费ETF等多只基金 [5][12][26] - 华宝研究债券ETF久期策略指数采用债券市场指标筛选择时因子 用机器学习预测债券收益率 低于阈值减少长久期仓位 提升组合长期收益和回撤控制能力 截至2025/4/25 近一月超额收益0.17% 近一周 -0.02% 上周指数收益 -0.10% 基准中债 - 总指数收益 -0.08% 持仓十年国债ETF权重50.01% 政金债券ETF权重25.00% 国债ETF5至10年权重24.99% [5][12][30]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪[11] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数利用多维度技术指标因子 采用机器学习模型预测申万大盘和小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 截至2025/4/18 2024年以来超额收益16.43% 近一月0.85% 近一周0.28% 近一周收益0.62% 近一月 -5.06% 2024年以来24.36% 持仓为100%沪深300ETF [3][13][14] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数用量价类指标对自建barra因子择时 依据ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号 选取主流宽基及风格、策略ETF获取超越市场收益 截至2025/4/18 2024年以来超额收益18.35% 近一月4.41% 近一周2.88% 近一周收益3.22% 近一月 -1.51% 2024年以来26.28% 持仓为100%红利低波ETF [3][16][17] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数从多因子角度出发 把握中长期基本面、跟踪短期趋势、分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 截至2025/4/18 2024年以来超额收益0.57% 近一月 -0.94% 近一周 -0.37% 近一周收益 -0.03% 近一月 -6.86% 2024年以来8.50% 持仓包括农业ETF、银行ETF等 [4][20][21] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数采用多因子体系 构建量化择时系统研判权益市场趋势 建立大小盘风格预测模型调整仓位分布 综合择时和轮动获超额收益 截至2025/4/18 2024年以来超额收益2.10% 近一月3.15% 近一周 -0.33% 近一周收益0.25% 近一月 -1.94% 2024年以来12.05% 持仓包括中证1000ETF、增强500ETF等 [4][23][24] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数根据市场情绪、行业事件等策略跟踪挖掘热点指数标的产品 构建ETF组合提供短期趋势参考 截至2025/4/18 近一月超额收益2.37% 近一周 -0.08% 近一周收益0.22% 近一月 -5.58% 持仓包括房地产ETF、港股消费ETF等 [5][26][29] - 华宝研究债券ETF久期策略指数采用债券市场指标筛选择时因子 用机器学习预测债券收益率 低于阈值减少长久期仓位 提升组合长期收益和回撤控制能力 截至2025/4/18 近一月超额收益0.16% 近一周0.23% 近一周收益0.09% 近一月1.19% 2024年以来9.12% 成立以来14.25% 持仓包括十年国债ETF、国债ETF5至10年等 [5][30][31]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略 报告给出几个借助ETF构建的策略指数 并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪[11] 根据相关目录分别进行总结 1. ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数利用多维度技术指标因子 采用机器学习模型预测申万大盘和小盘指数收益差 周度输出信号决定持仓获取超额回报 截至2025/4/11 2024年以来超额收益16.02% 近一月0.72% 近一周0.41% 上周指数收益-2.89% 基准中证800收益-3.30% 持仓沪深300ETF权重100% [3][12][13] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数用量价类指标对自建barra因子择时 依据ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号 选取主流宽基及风格、策略ETF获取超越市场收益 截至2025/4/11 2024年以来超额收益15.97% 近一月2.40% 近一周0.09% 上周指数收益-3.21% 基准中证800收益-3.30% 持仓红利低波ETF、沪深300ETF、红利质量ETF [15][16][19] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数从多因子角度出发 把握中长期基本面、跟踪短期趋势、分析参与者行为 用估值与拥挤度信号提示风险 挖掘潜力板块获超额收益 截至2025/4/11 2024年以来超额收益0.97% 近一月-1.10% 近一周1.40% 上周指数收益-1.91% 基准中证800收益-3.30% 持仓农业ETF、银行ETF等 [20][23][24] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数采用多因子体系 构建量化择时系统研判权益市场趋势 建立大小盘风格预测模型调整仓位分布 综合择时和轮动获超额收益 截至2025/4/11 2024年以来超额收益2.46% 近一月2.55% 近一周1.41% 上周指数收益-1.46% 基准沪深300收益-2.87% 持仓中证1000ETF、500ETF增强等 [24][25][29] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数根据市场情绪、行业事件等策略跟踪挖掘热点指数标的 构建ETF组合捕捉市场热点 为投资者提供参考 截至2025/4/11 近一月超额收益2.69% 近一周1.47% 上周指数收益-2.83% 基准中证全指收益-4.30% 持仓房地产ETF、港股消费ETF等 [5][30][34] - 华宝研究债券ETF久期策略指数采用债券市场指标筛选择时因子 用机器学习预测债券收益率 低于阈值减少长久期仓位 提升组合收益和回撤控制能力 截至2025/4/11 近一月超额收益0.07% 近一周-0.16% 上周指数收益0.19% 基准中债 - 总指数收益0.35% 持仓短融ETF、十年国债ETF等 [5][35][39]