数字金融创新与安全 - 数字金融智能化创新需强调金融模型的安全和可信，让监管机构、市场和客户都能信得过[1] - 金融模型需满足高可靠性、可解释性、合法性和经济性四大原则，适当放宽风险容忍度[1][4][5] - 行业智能化创新需通过垂直模型实现，降低开发边际成本并扩展应用范围[5] 金融模型的关键要求 - 高可靠性：金融机构部署AI模型需配置先进安全技术工具，抵抗恶意攻击和偶发隐患[2] - 可解释性：需展现完整推理路径和逻辑，将模型行为转化为可理解规则和可视化过程[4] - 合法性：金融智能体适用于专业化领域，需提供行业最佳流程和数据支持[4] - 经济性：通过预训练行业级金融模型并差异化调试，降低开发成本[5] 数字金融监管创新 - 数字金融创新需改革体制、重构流程和再造底层系统，而非简单数字化传统流程[6] - 采纳"高中初小"原则：占领技术高地、推广中国方案、消灭萌芽风险、最小化风险概率和成本[6] - 加快监管创新需完善法律法规、一体化穿透式监管系统、数字金融审核制度和风险监测系统[6] 创新与监管的平衡 - 金融监管需确保市场稳定、创新安全和消费者利益，但不能因风险完全遏制创新[7] - 在"高中初小"原则下适当放宽风险容忍度，允许机构在可控范围内创新和尝试[8] - 模型成熟后可推广，但需管控异常交易和市场操纵[6][7] 技术与生态建设 - 软算力建设需科技企业与金融机构合作开发行业级模型，服务中小机构[5] - 硬算力建设需实现可信技术协同和资源共享，共建数字金融生态圈[5] - 数据可信是数字金融核心，需保护客户资产安全和个人隐私[5]

战略合作 - 百望股份与香港科技大学金融研究院签署战略合作协议 聚焦数据智能全球化 合作领域包括金融智能体 宏观经济研究 实物资产证券化等 [1] - 合作依托香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)及HKGAI V1成果 旨在推动前沿技术与实际场景深度融合 [1] - 未来双方将在研究项目 联合实验室 产学研结合等多个层面深度推进合作 构建兼具理论深度与实践价值的金融智能体解决方案 [2] 合作方背景 - 香港科技大学是亚洲排名前列的研究型大学 拥有世界级科研团队和深厚的人工智能研究底蕴 在金融科技 数据科学 经济建模等领域有突破性成果 [1] - 百望股份深耕票据 财税 供应链等领域 积累了海量真实结构化高价值数据资产 提出"智能体驱动企业大模型落地"战略路径 [1] 公司近期动态 - 百望股份注册成立香港百望数智科技有限公司 [1] - 6月11日与同程旅行集团旗下同程艺龙智能科技签署生态平台合作协议 将在票据管理 供应链协同 大数据分析等领域进行技术迭代 [2] - 5月与阿里云签署全面战略合作协议 深化云计算与数据智能融合 联合成立"数据智能联合实验室" 首个财税行业垂类MCP服务已上线阿里云百炼MCP广场 [2] 公司概况 - 百望股份成立于2015年 是一家数据驱动的人工智能公司 以大数据和人工智能技术为核心 构建可信赖的超级数据智能系统 [2]