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择时雷达六面图
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择时雷达六面图:本周打分无显著变化
国盛证券· 2025-04-27 07:23
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:择时雷达六面图 - **模型构建思路**:从流动性、经济面、估值面、资金面、技术面、拥挤度六个维度选取21个指标,综合生成[-1,1]区间的择时分数,反映市场多空信号[1][6] - **模型具体构建过程**: 1. 将指标归类为四大类:"估值性价比"(如席勒ERP、PB、AIAE)、"宏观基本面"(如PMI、通胀指标)、"资金&趋势"(如两融增量、外资信号)、"拥挤度&反转"(如期权隐含升贴水、VIX)[1][6] 2. 对每类指标标准化处理并加权,最终综合分数=加权均值(区间截尾至[-1,1])[6][8] - **模型评价**:多维框架能动态捕捉市场多空力量,但需依赖历史数据假设[6][8] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:货币方向因子 - **构建思路**:通过货币政策利率与短端市场利率变化判断政策方向[12] - **具体构建**:计算央行政策利率与短端利率90天前的平均变化方向,若>0为宽松(分数=1),<0为收紧(分数=-1)[12] 2. **因子名称**:货币强度因子 - **构建思路**:基于利率走廊概念衡量短端利率偏离政策利率的程度[15] - **具体构建**: $$偏离度 = \frac{DR007}{7天逆回购利率} - 1$$ 平滑后计算zscore,若<-1.5σ则未来120日分数=1,>1.5σ则=-1[15] 3. **因子名称**:信用强度因子 - **构建思路**:捕捉信贷数据超预期程度[20] - **具体构建**: $$信用强度因子 = \frac{新增人民币贷款 - 预期中位数}{预期标准差}$$ 若>1.5σ则未来60日分数=1,<-1.5σ则=-1[20] 4. **因子名称**:席勒ERP - **构建思路**:消除盈利周期干扰的估值指标[36] - **具体构建**: 1. 计算6年通胀调整平均盈利→席勒PE 2. $$席勒ERP = \frac{1}{席勒PE} - 10年期国债收益率$$ 3. 计算3年zscore并截尾至±1[36][40] 5. **因子名称**:期权隐含升贴水 - **构建思路**:反映期权市场对标的未来收益的预期[62] - **具体构建**:若50ETF近5日收益率<0且分位数<30%则看多20日(分数=1),反之分位数>70%则看空[62] 模型回测效果 1. **择时雷达六面图**: - 综合打分=0.08(中性偏多)[6][8] - 细分维度得分:流动性=-0.50(看空),经济面=0.50(看多),估值面=0.32(看多),资金面=-0.75(看空),技术面=0.00(中性),拥挤度=0.76(看多)[8][10] 因子回测效果 1. **货币方向因子**:当前分数=-1[12] 2. **货币强度因子**:当前分数=-1[15] 3. **信用强度因子**:当前分数=1[20] 4. **席勒ERP**:当前分数=0.77[36][40] 5. **期权隐含升贴水**:当前分数=1[62] (注:其他因子如增长方向、通胀强度、AIAE等取值详见[10][36][41],因篇幅限制未全部列出)
择时雷达六面图:估值面略有弱化
国盛证券· 2025-03-16 15:25
量化模型与构建方式 1. **模型名称:择时雷达六面图** - **模型构建思路**:从流动性、经济面、估值面、资金面、技术面、拥挤度六个维度选取21个指标,综合生成[-1,1]之间的择时分数,反映市场中性或偏多/偏空信号[1][5]。 - **模型具体构建过程**: 1. **指标分类**:将指标分为四大类——"估值性价比"、"宏观基本面"、"资金&趋势"、"拥挤度&反转"。 2. **标准化处理**:对单指标计算zscore或分位数,截尾后标准化到±1区间。 3. **综合打分**:加权汇总各维度得分,生成综合择时分数[1][5][6]。 - **模型评价**:多维视角覆盖市场关键驱动因素,但依赖历史数据假设,需动态调整参数[1][5]。 2. **因子名称:货币方向因子** - **因子构建思路**:通过货币政策利率与短端市场利率的变化方向判断货币宽松/收紧[11]。 - **因子具体构建过程**:计算央行政策利率与市场利率(如DR007)90天前的平均变化方向,若>0为宽松(分数=1),<0为收紧(分数=-1)[11][13]。 3. **因子名称:货币强度因子** - **因子构建思路**:衡量短端利率偏离政策利率的程度,反映货币环境松紧[14][16]。 - **因子具体构建过程**: $$偏离度 = \frac{DR007}{7天逆回购利率} - 1$$ 平滑后计算zscore,若<-1.5倍标准差则未来120日分数=1,>1.5倍标准差则分数=-1[14][16]。 4. **因子名称:信用方向因子** - **因子构建思路**:基于中长期贷款同比变化判断信用扩张/收缩[17][19]。 - **因子具体构建过程**:计算中长期贷款过去12个月增量的同比,若较三个月前上升则分数=1,反之=-1[17][19]。 5. **因子名称:信用强度因子** - **因子构建思路**:捕捉信贷数据超预期程度[20][22]。 - **因子具体构建过程**: $$信用强度因子 = \frac{新增人民币贷款 - 预期中位数}{预期标准差}$$ 若>1.5倍标准差则未来60日分数=1,<-1.5倍标准差则=-1[20][22]。 6. **因子名称:增长方向因子** - **因子构建思路**:通过PMI同比变化判断经济增长趋势[23][25]。 - **因子具体构建过程**:计算中采与财新PMI的12月均值同比,较三个月前上升则分数=1,反之=-1[23][25]。 7. **因子名称:通胀方向因子** - **因子构建思路**:结合CPI与PPI判断通胀下行/上行环境[28][30]。 - **因子具体构建过程**: $$通胀方向因子 = 0.5 \times CPI平滑同比 + 0.5 \times PPI原始同比$$ 若较三个月前下降则分数=1,反之=-1[28][30]。 8. **因子名称:席勒ERP** - **因子构建思路**:调整盈利波动后的股权风险溢价[34][36]。 - **因子具体构建过程**: $$席勒PE = \frac{股价}{过去6年通胀调整平均盈利}$$ $$席勒ERP = \frac{1}{席勒PE} - 10年期国债收益率$$ 计算3年zscore并截尾标准化[34][36]。 9. **因子名称:可转债定价偏离度** - **因子构建思路**:通过转债估值偏离度捕捉市场情绪[67][69]。 - **因子具体构建过程**: $$定价偏离度 = \frac{转债价格}{模型定价} - 1$$ 取负值后计算3年zscore[67][69]。 --- 模型的回测效果 1. **择时雷达六面图** - 综合打分:-0.21(中性偏空)[5][7] - 流动性得分:-1.00(显著看空)[7][9] - 经济面得分:0.00(无显著信号)[7][9] - 估值面得分:-0.17(中性)[7][9] - 资金面得分:0.50(显著看多)[7][9] - 技术面得分:0.00(无显著信号)[7][9] - 拥挤度得分:-0.69(显著看空)[7][9] 2. **货币方向因子**:当前分数=-1[11][13] 3. **货币强度因子**:当前分数=-1[14][16] 4. **信用方向因子**:当前分数=-1[17][19] 5. **信用强度因子**:当前分数=-1[20][22] 6. **增长方向因子**:当前分数=1[23][25] 7. **通胀方向因子**:当前分数=-1[28][30] 8. **席勒ERP**:当前分数=0.39[36][38] 9. **可转债定价偏离度**:当前分数=-0.75[67][69] --- 量化因子与构建方式 (注:因子构建过程已整合至模型部分,此处不再重复) --- 因子的回测效果 (注:因子当前分数已整合至模型回测部分)