财务表现 - Q2 2025总营收达1780万美元 同比增长608% [1][8] - Robotaxi业务收入640万美元 同比增长8367% 创公司成立以来最高纪录 占总营收361% [2][8] - 毛利润同比增长406% [2][8] 商业化进展 中东地区 - 阿布扎比Robotaxi车队规模自2024年12月以来增长3倍 成为中美以外最大车队 [3][9] - 服务覆盖Al Reem和Al Maryah群岛 占核心区域50% 预计乘车量将翻倍 [9] - 2025年计划将车队扩展至数百辆 并进入Khalifa City等新区域 [9] - 与Uber及迪拜交通局签署备忘录 2025年在迪拜启动试点 [9] 沙特阿拉伯 - 获得沙特首个自动驾驶许可 成为六国持证的唯一技术公司 [9] - 在利雅得与Uber合作启动首期试点 [9] - 部署Robobus于King Fahad医疗城等区域 [11] 其他地区 - 上海浦东新区获准开展L4级Robotaxi载客服务 [9] - 新加坡圣淘沙启动东南亚首个全无人Robobus运营 [10] - 巴黎与雷诺集团连续两年合作提供Robobus服务 新增夜间班次 [12] 技术突破 - 推出HPC 30高性能计算平台 采用NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片 成本降低50% [15][16] - Robotaxi GXR成为全球首款基于Thor芯片的量产L4自动驾驶车辆 [16] - 双Thor芯片提供2000 TOPS算力 [16] 管理层观点 - CEO强调Robotaxi业务快速增长验证全球化战略 技术标杆作用显著 [15] - CFO指出国际扩张改善单位经济效益 特别是阿布扎比区域 [15]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总营收达1.272亿人民币，同比增长60.8%，主要受产品和服务业务强劲增长驱动 [20] - 产品收入同比增长309.6%至5980万人民币，其中Robotaxi收入达4590万人民币，同比增长836.7%，占集团收入比重达36.1% [21] - 服务收入同比增长4.3%至6740万人民币，主要受益于智能数据服务和L4运营支持增加3580万人民币 [22] - 集团层面毛利润增长40.6%至3570万人民币，毛利率28.1% [23] - 运营费用同比增长42.5%至4.878亿人民币，其中研发费用占比65.4%，同比增长33.1%至3.189亿人民币 [23][24] - 净亏损同比下降1.7%至4.064亿人民币，非国际财务报告准则下净亏损增至3.066亿人民币 [26] - 截至2025年6月30日，公司持有总资本储备58亿人民币，包括41亿人民币现金及现金等价物、定期存款以及17亿人民币理财产品 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - Robotaxi业务收入创历史新高，同比增长836.7%，占集团收入比重达36.1% [21] - 在中东地区运营最大Robotaxi车队，覆盖阿布扎比核心区域50% [12] - 与Uber合作车队规模在6个月内增长三倍 [12] - 在沙特阿拉伯利雅得推出首个Robotaxi试点 [14] - 在中国广州获得Robovan W5第二轮许可 [15] - 在新加坡圣淘沙推出东南亚首个全无人驾驶Robobus服务 [15] - 在巴黎与雷诺集团合作提供机器人班车服务 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 全球业务扩展至10个城市，新增迪拜、利雅得和上海 [10] - 中东地区是战略重点，2023年成为首家在阿联酋获得全国性许可的公司 [11] - 阿布扎比业务覆盖核心区域50%，包括主要高速公路和机场 [12] - 计划年底前将车队规模扩大至数百辆，并扩展至新区域 [12] - 在迪拜开始测试，预计今年晚些时候启动试点运营 [13] - 在上海与Cherry和锦江出租车合作，覆盖上海世博中心、浦东国际机场和上海迪士尼度假区等主要地标 [14][15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 采用"一个平台"策略，通过WeRide One平台支持多种城市移动应用 [31] - 多产品战略提供更大数据收集机会和供应链稳健性 [34] - 与Uber、雷诺集团等建立战略合作伙伴关系 [13][15] - 推出HPC 3.0计算平台，采用双NVIDIA Thor芯片，提供2000 TOPS AI计算能力，将自动驾驶套件成本降低50% [16][17] - 与Cherry合作推出下一代Robotaxi CER，具备五层冗余系统，已准备量产 [17][18] - 已在六个国家获得自动驾驶许可，累计完成1400万公里真实世界自动驾驶里程 [19] - 面对特斯拉等新进入者竞争，强调技术领先性和安全记录优势 [75][76] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 中东地区将持续作为2025年关键增长区域 [11] - 预计Robotaxi业务增长趋势将持续，成为主要收入贡献者 [36] - 目标在阿布扎比获得无人驾驶商业许可，并在其他市场复制类似进展 [53] - 计划在中国新增数百辆车辆，国际市场上千辆 [57] - 沙特阿拉伯交通总局公开承诺到2030年实现25%自动驾驶渗透率 [56] - 强调数据隐私和本地化，严格遵守当地数据治理要求 [96] 其他重要信息 - HPC 3.0计算平台已集成到GFR Robotaxi中，成为全球首款采用NVIDIA Thor芯片的量产L4车辆 [17] - 开发Genesis平台，用于训练和验证自动驾驶系统，支持生成各种天气和场景的模拟数据 [85] - 视觉语言模型(VLM)已集成到L4系统中 [83] - 在阿布扎比开始无人驾驶测试，为未来商业无人驾驶服务铺路 [12] - 公司创始人Tony Han被任命为新加坡自动驾驶指导委员会成员 [34] 问答环节所有的提问和回答 问题: 多产品战略及Robotaxi业务增长趋势 [29] - 多产品战略优势包括更大数据收集机会、供应链稳健性和市场适应性 [31][32][33] - Robotaxi收入贡献增长趋势将持续，预计保持主要收入来源地位 [36] - 增长驱动力包括车队扩张、三重增长引擎(硬件销售、服务收入、收入分成)和目标市场更高单位经济效益 [37][38] 问题: HPC 3.0平台部署及下一代Robotaxi设计 [43] - HPC 3.0已上路，采用双NVIDIA Thor芯片，提供2000 TOPS计算能力 [45][46] - 平台符合ISO 26262等功能安全标准，制造成本降低50% [48] - 下一代Robotaxi CER已准备量产，具备五层冗余系统 [17][18] 问题: 全球许可获取及车队扩张计划 [52] - 预计在阿布扎比将测试许可升级为商业许可 [53] - 目前全球车队规模超过1300辆，约三分之一在中国以外 [54] - 计划在中国新增数百辆，国际市场目标上千辆 [57] 问题: Robotaxi商业模式及HPC 3.0影响 [63] - 采用合作伙伴模式，专注自动驾驶技术，合作伙伴提供运营专长 [66][67] - HPC 3.0将推动规模化部署，改善单位经济效益 [16][17] 问题: 全球市场扩张挑战 [89] - 挑战包括当地气候条件适应、法规差异和数据本地化要求 [90][92] - 通过Genesis平台和本地数据收集解决技术适应问题 [91] - 早期进入者优势可帮助塑造监管框架 [93] 问题: 技术竞争优势 [98] - 同时开发L4自动驾驶和ADAS系统，技术基础广泛 [100][101] - 视觉语言模型和生成式AI技术集成 [83][85] - 强调安全记录和实际运营经验 [76] 问题: 中东市场竞争格局 [107] - 在中东运营最大商业Robotaxi车队 [109] - 标准化部署手册和本地化能力是关键优势 [110] - 已克服极端环境等本地挑战 [111][112]

NEW YORK, July 31, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- WeRide Inc. ("WeRide" or the "Company") (Nasdaq: WRD), a global leader in autonomous driving technology, today announced its unaudited financial results for the three months ended June 30, 2025. Recent Highlights Redefining Autonomous Driving with Leading Technology Breakthroughs High-Performance Computing (HPC) 3.0 Platform Powered by NVIDIA DRIVE AGX Thor Chips Partnership with Chery on New-Generation Robotaxi to Revolutionize Urban Mobility Unparalleled Robotax ...

自动驾驶技术研究进展 - 清华大学与奔驰合作提出GS-Occ3D算法 首次实现纯视觉的大规模3D占用重建 在Waymo数据集上以0.56倒角距离刷新几何精度SOTA 训练效率仅需0.8小时 并在Occ3D-nuScenes数据集实现33.4 IoU 超越激光雷达基线的31.4 [3][5] - GS-Occ3D创新性地开发了纯视觉占用标签生成管道 摆脱对LiDAR标注依赖 支持利用大规模众包数据进行自监督标注 在长轨迹和复杂场景中保持高几何保真度 [5] - 该算法在Waymo数据集验证中 IoU达44.7 F1分数61.8 在nuScenes零样本测试中IoU 33.4 超越基线31.4 显示强大泛化能力 [6] 多模态场景理解技术 - 慕尼黑应用技术大学提出BEV-LLM框架 通过融合LiDAR点云与多视角图像生成3D场景描述 在nuCaption数据集BLEU-4分数达20.28% 超越SOTA模型5% [9][15] - BEV-LLM采用1B参数轻量级模型 创新使用正弦-余弦位置嵌入技术 将特征空间划分为六个视图 在BLEU系列指标上全面超越7B参数级大模型 [15][16] - 研究团队同步发布nuView(205k样本)和GroundView(7.4k样本)两个新数据集 为环境感知和对象定位研究提供新基准 [9][15] 协同感知技术突破 - 清华AIR研究院联合团队提出CoopTrack框架 在V2X-Seq数据集实现39.0% mAP与32.8% AMOTA 传输成本降至V2X-ViT的2.2% [21][26] - 该框架采用可学习实例关联模块和"融合后解码"流程 实现协作与跟踪的无缝集成 在mAP指标上较Early Fusion提升12个百分点 [26][29] 强化学习应用创新 - 德国研究团队提出自适应行为课程框架 通过多智能体强化学习教师动态生成交通行为 使智能体在未信号化交叉口平均速度提升98%至1.63 m/s [33][39] - 该框架采用图网络架构和新型奖励函数 能生成不同难度水平的交通行为 在最高难度场景(λ=-1)下成功率提升至40% [33][39] 视觉行驶区域预测 - ContourDiff模型突破单目视觉多模态驾驶通道预测技术 在CARLA实现0.7767 IoU与0.02障碍物重叠率 支持6种驾驶行为生成 [45][48] - 该技术首次将行驶区域预测定义为图像感知任务 采用自监督样本生成方法 摆脱对密集标注数据的依赖 [48][49]

核心事件 - Arbe与Sensrad签署高分辨率4D成像雷达项目的支持与维护协议 [1][3] - Sensrad基于Arbe芯片组的首款雷达系列已开始向客户交付 应用于国防领域自主越野车和智能道路基础设施项目 [1] - Sensrad近期下达了重要的Arbe芯片组采购订单 涉及美国国防领域战略客户的越野自动驾驶车辆、中国天翼交通项目及多个客户评估项目 [2] 合作细节 - 协议涵盖设计评审、系统调试、校准支持、软硬件更新、系统优化及国际标准认证协助等全方位服务 [4] - Sensrad将向Arbe支付周期性费用以获取持续支持、维护及专业服务 [3] - Arbe客户成功与工程团队将直接参与合作 确保雷达系统性能、可靠性和效率最大化 [4] 市场拓展 - Sensrad推动雷达应用向非传统乘用车市场的多元化垂直领域扩展 [2] - Arbe芯片组技术实现市场现有雷达100倍精度的突破 成为L2+及以上自动驾驶级别的关键传感器 [6] - 合作覆盖自动驾驶地面车辆、商业工业车辆及广泛安全应用领域 [6] 公司背景 - Arbe为感知雷达解决方案全球领导者 总部位于以色列 在中国、德国和美国设办事处 [6] - Sensrad是瑞典领先的一级雷达供应商 其成像雷达技术采用Arbe尖端芯片组 [1][5]

核心观点 - WeRide与Uber在阿布扎比扩大Robotaxi服务范围 覆盖核心区域约50% 预计乘车量将翻倍 [1] - 双方运营中东最大Robotaxi网络 采用WeRide新款GXR车型 每车日均完成数十次6公里以上行程 [3] - 自2024年12月启动以来 车队规模已增长三倍 计划年内扩展至Khalifa City等新区域 [4] - 阿布扎比交通部门表示此次扩展是实现智慧交通战略的关键里程碑 [6] - 同步推进完全无人驾驶测试 预计数月内向公众开放 [8] 业务进展 - 新增Al Reem和Al Maryah岛屿服务区 连接金融区、住宅区及扎耶德国际机场高速路线 [1][7] - 通过Uber和TXAI应用程序提供叫车服务 覆盖阿布扎比最具活力的高密度城区 [7] - 2025年目标是将自动驾驶技术推向主流市场 类比Uber此前推广电动车的成功经验 [6] 技术能力 - GXR车型为大规模商用专门设计 最多可容纳5人 展现复杂城市环境下的技术实力 [3][7] - 在10国30个城市完成测试运营 是唯一在6个市场（含中美新等国）获得自动驾驶许可的企业 [9] - WeRide One平台支持L2-L4级自动驾驶 覆盖出行、物流、环卫等多场景需求 [9] 战略合作 - 与阿布扎比综合交通中心深度合作 加速智慧交通基础设施建设 [5][6] - Uber中东负责人强调合作伙伴关系对技术普及的关键作用 [6] - 交通部门明确将创新技术纳入城市扩张规划 以提升居民生活质量 [11] 市场定位 - WeRide为全球自动驾驶行业先行者 也是首家上市的Robotaxi企业 [9] - 入选《财富》杂志2024年"未来50强"榜单 凸显行业领导地位 [9] - Uber平台累计完成580亿次行程 持续拓展移动生态边界 [12]

自动驾驶技术交流平台 - 公司是国内领先的自动驾驶技术交流平台 专注于自动驾驶产业 学术与职场成长等领域 [1] - 平台提供技术交流群 涵盖大模型 端到端 VLA BEV感知 多模态感知等前沿技术方向 [1] - 交流范围包括感知 规划控制 仿真测试 硬件配置等自动驾驶全产业链环节 [1] - 平台面向企业 高校研究人员开放 需提供公司/学校 昵称和研究方向信息加入 [1]

技术框架与模型 - LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成业界广泛使用的微调技术，GitHub星标超过4万，成为开源社区最受欢迎的微调框架之一 [1] - 项目基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，该模型属于Qwen视觉-语言系列旗舰型号，具备视觉识别、物体定位、文档解析和长视频理解能力，支持动态分辨率处理和绝对时间编码 [2] - Qwen2.5-VL系列提供三种规格模型，旗舰型号Qwen2.5-VL-72B性能对标GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，7B和3B版本适合资源受限环境 [2] 数据集与应用场景 - 采用CoVLA（Comprehensive Vision-Language-Action）数据集，包含10,000个真实驾驶场景、超过80小时视频数据，通过自动化流程生成精确驾驶轨迹与自然语言描述 [3] - 实际训练仅使用400张筛选图片及对应QA对话数据，对话内容涉及天气判断、道路类型识别、风险提示等自动驾驶场景交互 [10][12][13] - 微调目标为构建自动驾驶辅助器，通过自然语言对话触发功能并返回结构化响应，例如识别交通信号灯、行人车辆等风险因素 [1][20] 实施流程与工具链 - 技术栈包括LLaMA Factory微调框架、Qwen2.5-VL-7B-Instruct基座模型、CoVLA数据集及SwanLab训练可视化工具 [1][14] - 部署过程涉及模型下载（通过Hugging Face镜像加速）、路径配置、Web UI参数调整（批处理大小/梯度累积优化显存占用） [6][7][9][19] - 微调后模型保存在指定路径，测试显示其回答针对性优于原生模型，例如对"自动驾驶风险关注点"的响应更精准 [17][20][22] 行业生态与资源 - 相关社区覆盖近4000名成员，300+企业与科研机构参与，涉及30+自动驾驶技术方向包括大模型应用、BEV感知、多传感器融合等 [24] - 配套课程涵盖端到端自动驾驶、VLA、仿真测试等前沿方向，技术方案与行业动态同步更新 [26]

人工智能 - 阿里云正式开源通义万相2 2版本 [2] - 智谱发布首款SOTA级原生智能体大模型 [2] - 微软在Edge浏览器中加入AI Agent功能 实现自动化搜索、预测和整合 [2] - Anthropic将从8月28日起对Claude Pro和Max推出新的每周使用限制 [2] 算力支持 - 上海发放6亿元算力券以降低智能算力使用成本 [2] 芯片供应 - 三星与特斯拉达成165亿美元芯片供应协议 将在美国生产AI6芯片 [2] 自动驾驶 - 上海市经信委计划年内实现浦东除陆家嘴外全域开放自动驾驶 [2] - 上海发放首批智能网联汽车示范运营牌照 文远知行等8家公司获准 [2] - 2025世界智能网联汽车大会将于10月16日至18日召开 多款自动驾驶系统车辆将亮相 [2] 行业政策 - 美商务部拟推出专利新收费机制 按专利总价值1%-5%收取 [2] - 工信部表示将巩固新能源汽车行业"内卷式"竞争综合整治成效 [2] 企业动态 - 抖音澄清网传"员工离职后被字节跳动随意取消期权"与事实不符 [2]

Waymo业务拓展 - Waymo计划明年在达拉斯推出无人驾驶出租车服务 这将使其商业版图扩展至洛杉矶和旧金山之外的第六个城市 [1] - 公司选择与Avis Budget Group合作管理其全电动捷豹I-PACE车队 Avis负责充电和维护等日常运营 [1] - 用户可通过Waymo应用程序呼叫无人驾驶出租车 这是公司首次与租车公司建立车队管理合作关系 [1][2] 合作伙伴关系 - Avis将成为Waymo在达拉斯的独家车队管理合作伙伴 未来可能将合作扩展至其他城市 [2] - Waymo发言人表示Avis将帮助公司以更快速度和更低成本将技术推广至新市场 [2] - Avis CEO称此次合作标志着公司从传统租车企业向移动出行生态系统基础设施提供商转型的关键里程碑 [4] 技术测试进展 - Waymo此前已在达拉斯进行城市测绘和初步测试 近期开始在公共道路进行有人监督的自动驾驶测试 [3] - 公司将按照常规流程 在技术验证完成后进入完全无人驾驶测试阶段 [3] - 初期车队规模未披露 但计划与Avis合作逐步扩大至数百辆规模 [4] 现有业务布局 - Waymo目前在五个城市开展商业化运营：奥斯汀、亚特兰大、洛杉矶、凤凰城和旧金山湾区 [6] - 除达拉斯外 公司还计划明年在华盛顿特区和迈阿密推出商业服务 [6] 行业活动 - Waymo将参加TechCrunch Disrupt 2025大会 与Netflix、Sequoia Capital等科技和风投机构共同分享行业见解 [5]