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服务型制造
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安徽省长王清宪:大力发展工业设计服务、定制服务、供应链管理等新业态新模式 加快向价值链高端攀升
快讯· 2025-05-30 04:06
安徽省制造业与现代服务业融合发展 - 推动先进制造业和现代生产性服务业深度融合发展是增强制造业核心竞争力、培育现代化产业体系的重要路径 [1] - 制造业需向服务业延伸 传统制造业需向服务型制造转型 [1] - 重点发展工业设计服务、定制服务、供应链管理等新业态新模式 [1] 产业升级战略 - 通过"制造+服务"和"产品+服务"模式实现差异化发展 加快向价值链高端攀升 [1] - 统筹技术、资本、人才、政策等要素支持产业转型 [1] - 发挥产业联盟和商协会作用 引育优质融合化转型服务商 [1] 应用场景与生态建设 - 拓展"两业融合"多元化应用场景 [1] - 营造制造与服务共生共荣的良好产业生态 [1]
为什么要大力发展服务型制造
经济日报· 2025-05-15 22:12
服务型制造的定义与背景 - 服务型制造是指通过增加企业生产经营中服务要素的比重,促使企业的主要经营模式从生产、销售产品转向提供"产品+服务",具有全周期、定制化、知识技术密集等特点 [1] - 服务型制造的价值创造从生产环节向产前、产中、产后全链条延伸,形成定制化服务、总集成总承包服务、供应链管理、全生命周期管理、信息增值服务等模式 [1] - 我国制造业规模连续多年居世界第一位,但面临全球价值链位势不高、绿色转型压力增大、国际竞争激烈等挑战,需以服务型制造为转型升级方向 [1] 服务型制造的优势 - 创造新的价值增长点:通过在生产、销售、售后环节中嵌入服务,将利润环节延伸至产品全生命周期,显著提高利润率,避免同质化竞争与价格战 [2] - 增强产业链供应链韧性:通过工业互联网平台整合产业链供应链资源,实现跨产业、跨产品、跨场景的供给侧贯通与全产业链运营流程优化,提升抗风险能力和恢复能力 [3] - 利于营造创新生态:要求企业整合硬件、软件、数据、服务等多领域技术,倒逼企业与高校、科研院所等机构开展合作,降低创新成本与门槛 [4] - 促进可持续发展:企业会设计更耐用且易于维修的产品,降低资源消耗与碳排放,还可提供定制化、智能化生产服务,提高生产资源利用率 [4] 服务型制造的实践案例 - 三一重工通过"根云平台"对工程机械进行智能管理,提供远程诊断、预测性维护和备件供应等服务,提升客户设备利用率并降低维修成本 [2] - 工业互联网平台为制造业企业提供基于大数据的消费趋势指引,在订单峰值期间将订单自动分配至最优产线,提升产能错峰利用率 [3] - 小米公司构建米家生态链,为智能硬件初创公司提供品牌、市场、供应链、智能制造等方面的支持,降低中小公司创新门槛 [4] 推动服务型制造发展的建议 - 加强政策支持:通过财政补贴、税收优惠、设立专项资金等手段支持企业转型,打造示范标杆并推动产业链整体转型 [5] - 强化基础设施建设:加大对工业互联网、大数据中心、5G网络等新型基础设施的建设投入,降低企业转型成本与门槛 [5] - 注重复合型人才培养:推动产教融合、校企合作,培养跨制造技术、服务设计、数字化运营等领域的复合型人才 [5]
优化服务型制造发展生态 北京方案助力企业构建现代化产业体系
中国经济网· 2025-04-29 07:14
北京市服务型制造领航工程实施方案 - 方案聚焦北京市高精尖产业,从"发展新业态、提升创新能力、打造标杆示范、提升公共服务能力"四个方面提出13条举措,构建现代化产业体系[1] - 提出5种服务型制造新业态:"产品+服务+生态链""整机+数据+全生命周期服务""产品+系统集成""产品+个性化定制""生产+体验服务",推动延伸价值链[1] - 鼓励企业利用人工智能、大数据等技术提升产品全生命周期管理、定制化研发及供应链管理能力[2] - 提出建立市区两级联动梯度培育体系,发布典型案例集,引导企业探索新模式[3] - 强调培养"既懂制造又懂服务"的复合型人才,搭建创新研发与产业化服务平台[4] 企业实践案例 - 曲美家居整合家装服务与制造能力,采用"产品+服务+生态链"模式,实现从消费者确认方案到工厂启动生产仅需8秒,支持200多类产品混合排产[2] - 依文集团建立数字化定制服务平台,前台实现3D量体到设计全流程数字化,中台通过C2M模式提高定制效率,后台实现全产业链数字化管理[3] - 三一重工通过自研智能制造系统和云平台提升生产效率,并向供应链企业和客户赋能[3] 技术创新应用 - 工业物联网、智能排产等技术在曲美家居生产车间应用,大幅提升生产效率[2] - 依文集团深度融合新一代信息技术于服装设计与供应链管理,形成智能设计、智慧服务、生态协同三大创新[3]
深度:科技消费,攻守兼备 ——2025政府工作报告解读|聚焦两会
清华金融评论· 2025-03-07 10:40
经济增长目标与政策导向 - GDP增长目标设定为5%左右,符合2035年基本实现现代化目标要求,需保持年均增速4.7%以上[4] - 物价目标从3%下调至2%,反映对通胀管理更趋务实,旨在防止物价过低或过高偏离2%的平均水平[5] - 失业率目标保持5.5%,城镇新增就业维持1200万高水平,就业仍是宏观政策重要跟踪变量[6] - 粮食产量目标上调至1.4万亿斤,体现对粮食安全重视,单位GDP能耗降幅从2.5%上调至3%[7] 财政政策加码 - 财政赤字率4%创近年新高,新增赤字5.66万亿元,中央财政赤字大幅增至4.86万亿元[10] - 预算内新增政府债务规模11.86万亿元,占名义GDP比重8.4%,为2008年以来最高水平[11] - 新增专项债4.4万亿元中预计较大比例用于土地收储和商品房收购,广东模式已试点307亿元[12] - 财政支出结构侧重消费刺激和民生,以旧换新补贴3000亿元预计拉动消费增速1.2%以上[13] 货币政策宽松取向 - 货币政策转向"适度宽松",全年预计降准100-150BP,政策利率降30-40BP,LPR降40-60BP[18] - 删除"盘活存量"表述,新增"超长期贷款"支持两重项目,信用扩张意愿增强[19] - 首次明确促进楼市股市健康发展,资产价格成为政策核心关切,平准基金或落地[19] - 汇率和长债收益率构成宽松制约,二季度美联储降息预期重燃后或迎来窗口期[20] 消费提振战略 - 以旧换新政策扩围至3000亿元规模,覆盖汽车、家电、手机等,财政补贴乘数效应达2.1倍[25] - 全国性生育补贴或落地,按二孩5000元/三孩1万元标准测算年需资金2300亿元[15] - 居民医保补助再提高30元,基础养老金最低标准上调20元,多措并举减负促消费[27] - 培育智能家电、新能源汽车等新型消费,完善全口径消费统计制度优化环境[29] 科技创新与产业升级 - 重点发展商业航天、低空经济等新兴产业,布局生物制造、量子科技等未来产业[42] - 持续推进"人工智能+"行动,支持大模型应用,发展智能终端和智能制造装备[45] - 制造业重大技术改造工程扩围,推动数字化转型,培育行业数字化服务商[48] - 深化先进制造业与现代服务业融合,发展工业设计、供应链管理等服务型制造[53] 政府投资与产业引导 - 新型城镇化带动1.35万亿元年投资需求,农民工市民化人均成本约15万元[34] - 央国企发行5000亿元"稳增长扩投资专项债",引领产业战略投资和转型[36] - 加强财政金融协同,通过贴息和结构性工具放大财政资金撬动效应[36] - 产业链安全重点关注集成电路、工业母机等领域,全链条推进技术攻关[48]