SUZHOU, China, Sept. 18, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- YXT.com Group Holding Limited (NASDAQ: YXT) (“YXT.com” or the “Company”), a provider of AI-enabled enterprise productivity solutions, today announced that it successfully hosted its “Exploring the Infinite · Daring to Break Through · Shaping the Future” Intelligent Productivity Product Launch in Beijing on September 17, 2025. The event highlighted the Company’s latest strategic achievements, offered in-depth insights into the core industry issue of “how ente ...

央广网北京9月18日消息（记者 齐智颖 实习记者 刘子瑶）绚星智慧科技（股票简称"云学堂"，NASDAQ:YXT）推出涵盖"智立方· 绚才·慧销·睿学"四大产品矩阵的智能生产力解决方案，以可量化ROI为核心，破解企业AI落地难题。 卢睿泽给出的答案是企业智能生产力：在工业级AI、大数据和自动化底座上，将岗位技能、知识资产与业务流程智能化，并通过 可信的人机协同推动组织进化。本质上是"AI技术 × AI人才 × AI组织"的协同演进，让AI从功能拼盘变成可度量ROI的系统建设。 围绕这一价值理念，绚星品牌架构全面升级，宣布全新品牌定位：融合AI与业务智慧，以值得信赖的解决方案激活人效引擎，让 AI人人可用，让组织效率倍增，让企业生产力跃迁。并进一步明确愿景——成为企业智能生产力建设的首选伙伴，帮助企业构建既可 落地、又可度量ROI的智能生产力。 据此，绚星面向企业推出覆盖企业核心人效场景的AI产品矩阵：工业级企业智能生产力建设基础平台智立方、生态级别HR Tech智 能解决方案绚才、AI时代内容生产与学习平台睿学、AI原生销售人效提升平台慧销，四大智能生产力业务矩阵，共同构成企业智能生 产力跃升的整体解决方案。 ...

中证报中证网讯(记者刘杨)9月17日，绚星智慧科技(NASDAQ:YXT)在北京举办智能生产力产品发布 会，公司首次提出"企业智能生产力"概念，并推出四大产品矩阵，为企业AI落地提供可量化的投入产出 (ROI)综合解决方案。 "有报告指出，全球企业在AI投入上超3000亿美元，然而能规模化创造财务价值的项目不足5%，90%的 企业面临AI'落地难'的困境。"绚星智慧科技创始人兼CEO卢睿泽指出，企业AI转型普遍存在方向模 糊、ROI难验证、人才培养滞后等问题，核心症结在于AI未能深度嵌入业务流程。为此，他提出"企业 智能生产力"解决方案——以工业级AI、大数据和自动化为底座，实现岗位技能、知识资产与业务流程 智能化，让AI成为可度量ROI的系统工程。 公司此次发布的四大产品矩阵，旨在构建起全链路智能生产力体系。据绚星智慧科技副总裁王圣隆介 绍，公司本次推出的"智立方（301312）AIBOX"作为工业级基础平台，可打造企业专属AI助手，某人 力科技公司借助该平台，新员工上手周期缩短50%，客户响应速度提升80%；"睿学NeoLearning"革新培 训模式，推动培训转化为实际生产力；"绚才TalentNova ...

公司战略发布 - 绚星智慧科技首次提出"企业智能生产力"战略 定义为"智能生产力=AI技术×AI人才×AI组织的协同演进" [2] - 战略强调以工业级AI为底座 深度融合企业知识资产 岗位技能与业务流程 通过人机协同机制重塑组织运作模式 [2] - 公司推出四大业务支柱的智能生产力矩阵 包括智立方AI Box 绚才TalentNova 睿学NeoLearning 慧销SaleSmart [2] 核心业务产品 - 智立方AI Box提供工业级智能生产力基座 实现知识抽取与结构化精度≥95% 多模态知识融合一致性≥90% 知识检索准确率≥92% [4] - 绚才TalentNova为生态化人才管理解决方案 战略协同MOKA 倍智 嘉扬等HR专业厂商 将HR专业能力AI化 [5] - 睿学NeoLearning通过L5级对练引擎提供业务场景还原度＞95% 幻觉率控制在5%以内的培训体系 [6][7] - 慧销SaleSmart为AI原生销售赋能平台 融合行业销售模型 在真实销售场景中提供实时反馈和即时指导 [8] 行业影响与定位 - 弗若斯特沙利文认为该发布标志企业智能化进入"深入业务肌理 构建标准基建"新阶段 [8] - 解决方案定义AI时代生产力新范式和人机协同新标准 解决企业"有AI 无效能"痛点 [8] - 公司采用生态融合战略 与各领域专业厂商达成深度合作 反对软件系统一体化理念 [8]

公司产品发布 - 绚星智慧科技在北京举办智能生产力产品发布会 首次定义企业智能生产力概念 [1] - 公司推出智立方·绚才·慧销·睿学四大产品矩阵 覆盖组织智能重构、人才智能管理、岗位智能赋能和销售智能提效四大关键环节 [1] - 产品方案以可量化ROI为核心 旨在破解企业AI落地难题 [1] - 工业级基础平台智立方与生态级HR Tech解决方案绚才共同构成企业智能生产力建设基础 [1][2] - AI原生销售平台慧销与内容生产学习平台睿学专注人效提升和智能赋能场景 [1][2] 行业市场前景 - 沙利文发布《企业智能生产力白皮书》肯定智能生产力赛道巨大增长潜力 [1] - AI人才培训市场2024年渗透率仅2.7% 预计2030年将提升至24.3% [1] - 企业需求急剧上升推动市场渗透率快速提升 [1] 竞争地位 - 绚星智慧科技持续领跑企业在线学习培训市场 市场占有率稳居行业第一 [1] - 沙利文报告肯定公司前瞻布局与领先优势 [1] 战略方向 - AI从"要不要做"的选择题转变为"如何落地"的必答题 [2] - 企业智能生产力成为公司给出的核心解决方案 [2] - 四大智能生产力业务矩阵共同构成企业智能生产力跃升整体方案 [2]

股价表现 - 8月22日盘中上涨2.35%至0.87美元/股 成交额1527美元 总市值5193.17万美元 [1] 财务数据 - 2025财年中报收入总额1.53亿人民币 同比减少7.76% [1] - 归母净利润-7387.8万人民币 同比恶化441.1% [1] - 基本每股收益-0.41人民币 [2] 公司背景 - 2017年1月注册于开曼群岛 2021年6月更名为云学堂集团控股有限公司 [2] - 采用SaaS模式结合软件与内容 专注于企业学习数字化转型服务 [2] - 主要业务及市场集中于中国境内 [2]

股价表现 - 8月21日股价上涨2.51%至0.82美元/股 成交额2612美元 总市值4926.79万美元[1] - 当日盘中交易时段持续至21:59[1] 财务数据 - 2024年收入总额3.31亿人民币 同比减少21.89%[1] - 归母净利润-9175.3万人民币 亏损幅度同比收窄58.38%[1] 公司事件 - 预计8月20日（美东时间）盘前披露2025财年中报[2] - 公司2017年1月在开曼群岛注册成立 2021年6月更名为云学堂集团控股有限公司[2] 业务模式 - 采用SaaS模式将软件与内容相结合 助力企业学习数字化转型[2] - 主要业务及市场集中于中国境内[2] - 通过子公司及VIE结构开展运营[2]

财务数据和关键指标变化 - 总营收同比下降7_8%至1_529亿人民币 主要由于战略调整减少中小客户业务[9] - 订阅客户数净减少123个至2_358个 但留存客户均为需求更稳定的大型企业[10] - 净收入留存率从102_8%降至100_3% 仍保持较强客户黏性[11] - 订阅业务占比提升至94_6%(1_447亿) 非订阅收入同比骤降39%至770万[11] - AI产品月经常性收入同比翻倍至50万 显示战略转型成效[12] - 毛利率提升4个百分点至65_1% 主要来自产品结构优化和运营效率提升[12] - 研发费用同比下降19_2% 销售营销费用减少13_5% 但管理费用因股权激励增加20_5%[13] - 调整后净亏损收窄15%至6_400万 现金及短期投资降至2_357亿[14] 各条业务线数据和关键指标变化 - 企业学习解决方案完成战略转型 重点转向高毛利订阅模式[8] - AI课程制作工具成为核心产品 实现教学内容生成成本大幅降低[30] - 测试题库生成/模拟面试/能力评估等AI工具形成产品矩阵[32] - 线下服务收入占比持续压缩 资源向数字化解决方案倾斜[12] 各个市场数据和关键指标变化 - 中国市场战略聚焦大型企业 因其培训预算稳定且LTV更高[25] - 观察到中国企业AI应用意愿显著高于全球平均水平[34] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 行业正经历AI驱动的范式转换 智能学习系统取代传统培训[6] - 三大战略支柱：深化大客户关系/扩展AI解决方案/精细化成本管理[15] - 通过AI实现从"知识传授"到"技能陪练"的价值链升级[7] - 放弃高流失率中小客户 但保留自愿续约的存量客户[27] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 认为AI正使培训部门从成本中心转变为战略创新杠杆[7] - 中国企业对AI培训工具的接受度超预期 形成先发优势[34] - 预计毛利率提升趋势将持续 因高毛利产品占比仍在扩大[21] 其他重要信息 - 2025年1月推出长期股权激励计划 导致短期薪酬成本上升[13] - 现金消耗主要投向AI研发和营运资金 但资金储备仍充足[14] 问答环节所有提问和回答 问题：毛利率提升的具体驱动因素及可持续性 - 答复：产品组合优化(订阅/AI占比提升)+第三方基础设施成本削减+人员费用降低共同推动 且趋势将延续[19][20][21] 问题：大客户战略的长期影响 - 答复：大型企业留存率/交叉销售潜力更优 虽短期影响收入但将改善LTV和利润率[25][26] 中小客户仅维持自然留存[27] 问题：AI产品增长细节及展望 - 答复：AI课程生成器/智能测评/模拟面试等产品矩阵驱动200%增长 通过专项营销政策加速渗透[30][32][34]

核心财务表现 - 2025年上半年总收入为1.529亿元人民币（2130万美元），较去年同期的1.658亿元人民币下降7.8% [4][5] - 毛利率提升至65.1%，较去年同期的61.1%增长4.0个百分点 [5][9] - 净亏损为7390万元人民币（1030万美元），去年同期为净利润2140万元人民币；经调整净亏损为6400万元人民币（890万美元），较去年同期的7530万元人民币收窄15.0% [5][13] 战略转型与运营表现 - 主动调整客户结构，聚焦大型企业客户，订阅客户数从2481家减少至2358家 [5] - 客户净收入留存率从102.8%降至100.3%，反映中小客户流失及向大客户战略转移 [5] - AI相关产品月度经常性收入（MRR）从20万元人民币增长至50万元人民币（6.99万美元），同比增长150% [5] 收入构成分析 - 企业学习解决方案收入1.524亿元人民币（2130万美元），同比下降7.3%，其中订阅制收入1.447亿元人民币（2020万美元），非订阅制收入770万元人民币（110万美元） [6] - 其他收入降至50万元人民币（6.6万美元），因定制软件项目减少 [7] - 收入下降主因包括：暂停部分辅助教学工具（影响480万元）、中欧博尔杰（CEIBS PG）自2024年1月15日起不再并表（影响240万元）及线下业务收缩 [6] 成本与费用控制 - 营业成本下降17.1%至5340万元人民币（750万美元），因AI工具提升运营效率、人员优化及讲师成本降低 [8] - 销售与市场费用下降13.5%至6190万元人民币（860万美元），受益于AI驱动的客户获取效率提升及人员重组 [10] - 研发费用下降19.2%至4830万元人民币（670万美元），因产品市场匹配度提升及资源优化 [11] - 一般及行政费用增长20.4%至5420万元人民币（760万美元），主因专业服务费增加及2025年1月股权激励计划执行 [12] 资产负债表与现金流 - 现金及等价物、受限现金与短期投资总额为2.357亿元人民币（3290万美元），较2024年末的4.182亿元人民币下降43.6% [15] - 总资产从8.219亿元人民币降至6.232亿元人民币（8699万美元），短期借款从1.63亿元人民币降至1.215亿元人民币（1696万美元） [24][25] 业务战略与行业趋势 - 成功将AI企业学习解决方案融入产品组合，满足市场对可量化生产力提升的需求 [3] - AI教练模式取代传统课程培训，提供自适应交互式学习与个性化辅导 [3] - 毛利率提升反映向高附加值产品转型的成功，特别是AI驱动的企业学习解决方案 [3][9]

财务表现 - 2025年上半年总收入1.529亿元人民币 受终止合并中欧出版集团财务报表及战略聚焦大型企业客户影响导致同比下降[2] - 毛利率同比提升4.0个百分点至65.1% 主要得益于大型订阅客户战略和成本费用管控优化[2] - 调整后净亏损同比收窄15.0%至6400万元 反映收入结构优化与费用管控成效[2] - 销售与营销费用同比下降13.5%至6190万元（约860万美元）[2] - 现金及等价物、受限货币资金和短期投资总计2.357亿元人民币 保持健康流动性[3] 战略转型 - 战略性聚焦对培训解决方案有稳定需求的大型企业客户 导致小型客户数量及收入波动[2] - 通过AI技术赋能与成本优化提升运营效率 推动毛利率增长和亏损收窄[1][2] - AI相关产品月经常性收入（MRR）同比增长150% 体现市场对AI驱动解决方案的认可[4] 产品与技术创新 - 成功将人工智能驱动的企业学习解决方案纳入产品组合 实现向高价值产品转型[3][4] - AI教练驱动模式提供适应性互动式学习和个性化辅导 超越传统课程培训[4] - 在企业学习场景中实现模拟对话练习、案例智能推荐和实时要点提醒等功能[4] 行业趋势 - 企业客户从传统培训指标转向重视可衡量的劳动生产力提升[4] - AI技术深度应用于企业学习流程 推动智能生产力赛道增长前景[4]