财务数据和关键指标变化 - 公司在前九个月实现强劲的7%潜在收入增长 [2] - 全年业绩展望在集团层面和四个业务领域均保持不变 [2] 各条业务线数据和关键指标变化 - 风险业务潜在收入增长8% [2] - 商业服务业务（占部门收入超40%）在金融犯罪合规以及欺诈和身份解决方案推动下持续强劲增长 [2] - 保险业务（占部门收入约40%）在解决方案套件扩展、积极市场因素和强劲新销售的推动下持续强劲增长 [3] - 科学与医疗业务潜在收入增长5% [3] - 数据库、工具和电子参考（占部门收入约40%）实现强劲增长 [3] - 主要研究（占部门收入略超一半）在投稿量增长超20%和发表文章量增长10%的强劲数量增长驱动下持续良好增长 [3] - 法律业务潜在收入增长9% [3] - 律师事务所和公司法律部门（占部门收入约70%）实现两位数增长 [4] - 展览业务潜在收入增长8% [4] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司长期增长轨迹改善，增长质量更高，由业务组合持续向更高增长的分析和决策工具转变所驱动 [2] - 风险业务增长由产品创新发布机制和市场的长期结构性增长共同驱动 [8] - 法律业务战略是确保AI解决方案在客户生态系统的每个相关触点都可访问，并与包括微软和Harvey在内的合作伙伴集成 [9][10] - 科学与医疗业务新推出的端到端AI研究人员解决方案旨在转变研究人员工作流程，概念上类似于法律领域的Lexis+ AI和Protégé [11] - 公司定位为技术驱动的挑战者，专注于提供比老牌研究供应商更高价值、更尖端的技术 [62] - 资本配置重点是有机发展，收购旨在增强和加速有机发展，并利用股票回购来平衡整体资本结构 [77] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在风险业务中看到跨市场领域的非常强劲增长 [8] - 金融犯罪合规是一个长期结构性增长市场，预计不会很快放缓 [8] - 法律业务85%为基于订阅的模式，通常是三年期订阅，增长率的改善将逐步体现 [27] - 科学与医疗业务非常全球化、多元化且基于订阅，历史上经济周期对其潜在增长未产生实质性影响 [30] - 法律行业目前状况相对良好，客户对能够带来竞争优势的新工具持接纳态度 [74] - 科学与医疗业务长期有潜力向8%以上的增长率靠拢，但由于行业复杂性和较长销售周期，实现过程将非常渐进 [36] 其他重要信息 - 新一代端到端AI研究人员解决方案已进入客户预览阶段，预计明年年初可供购买 [18][19] - Protégé General AI是Protégé的最新发布，受到非常积极的反馈 [4][51] - 在法律业务中，大部分续订和新销售都包含了Lexis+ AI或Protégé或生成式AI产品 [59] - 公司内部在内容处理、软件编码、销售营销和支持功能等领域使用生成式AI提高效率 [38] - 公司对大型语言模型保持技术不可知论和多模型设计，目前在法律生成式AI工具中使用超过十二种不同的大型语言模型 [55] 问答环节所有提问和回答 问题: 风险业务中金融犯罪合规增长强劲的原因 以及 法律业务中Protégé产品的定位与竞争 以及 科学与医疗业务新AI研究解决方案的差异 [6][7] - 金融犯罪合规增长强劲源于持续的产品创新机制和该市场的长期结构性增长 [8] - Protégé是构建在Lexis+ AI平台上的下一代虚拟法律助手，旨在与客户生态系统中的多种工具集成，包括与Harvey等合作伙伴集成，目标是在所有相关触点提供AI解决方案 [9][10] - 新的AI研究解决方案旨在转变研究人员工作流程，概念上类似于法律领域的Lexis+ AI和Protégé，预计将产生显著影响 [11][12] - 确认律师事务所可以同时使用Harvey、微软等工具以及公司的Lexis+ AI和Protégé产品并支付相应费用 [13][15] 问题: 科学与医疗业务新AI解决方案的推出时间表和 monetization 方式 [18] - 推出时间表遵循科学与医疗部门的对外沟通，预计明年年初可供购买，应被视为ScienceDirect AI的下一代升级，将作为集成研究解决方案单独销售和定价 [19][20] 问题: 法律业务律师事务所和公司法律部门两位数增长的可持续性 以及 说服科学与医疗客户为新增AI产品付费的难度 以及 美国机构在STM领域的续订情况 [23][24] - 法律业务两位数增长是细分市场差异的澄清，目标是持续改善增长轨迹，但由于85%为三年期订阅，改善将逐步体现 [25][27] - 新AI产品被视为价值提升工具，定价仅占客户所获价值的一小部分，预计客户会根据价值逐步采用 [28] - 科学与医疗业务非常全球化且基于订阅，目前未看到美国预算挑战对续订产生实质性影响，历史经验表明经济周期对该部门增长轨迹影响不大 [30][31] 问题: 科学与医疗业务能否达到其他业务8%的增长率 以及 AI内部应用带来的生产率收益 以及 开放获取文章的版权制度控制权 [34][35] - 科学与医疗业务长期有潜力接近8%的增长率，但由于行业复杂性和较长销售周期，实现过程将非常渐进 [36] - AI内部应用可提升效率（如内容处理、软件编码等），使公司在投入新产品的同时保持成本低于收入增长 [38] - 开放获取文章存在多种版权安排，大部分受版权保护，公司根据客户和资助机构要求提供不同选择 [39][40] 问题: 展览业务前瞻预订趋势 以及 美国NIH APC提案的影响 以及 Protégé General AI的产品定位 [45] - 展览业务投资组合经过优化并辅以数字化举措，目前各行业、地区或特定活动暂无异常需特别说明，业务势头良好 [47] - 公司作为最大、最高质量的参与者，拥有高质量内容、更优技术和更低有效价格，能够适应任何政策变化，通过调整期刊组合和定价层级来应对 [48] - Protégé General AI是确保AI解决方案在客户生态系统各触点可访问的战略延续，允许客户在受信任内容基础上使用通用AI工具进行对比 [51][53] - 澄清该产品并非将公司内容开放给通用大型语言模型，而是在Protégé环境中使用大型语言模型作为工具，内容受到保护 [54][55] 问题: 法律业务续订讨论的进展和客户反馈 以及 各业务部门新AI产品管线 [58] - 法律业务续订全年进行，大部分续订收入已包含生成式AI产品，渗透曲线略快于前代产品，竞争环境未发生近期变化 [59][62] - 各业务部门均有机会利用新技术：风险部门持续利用AI应对欺诈；法律部门生成式AI方兴未艾；科学与医疗部门机会显著但实现周期长；展览部门持续测试和推出数据驱动的数字工具 [63][65] 问题: 风险业务在汽车保险市场的竞争态势 以及 法律行业财务状况和销售周期 以及 资本配置和并购倾向 [68][69] - 风险业务在汽车保险市场地位强劲，通过持续创新和增加价值而非提价来竞争 [72] - 法律行业目前财务状况良好，销售周期显示客户专注于自身业务并对能带来竞争优势的新工具感兴趣 [74] - 资本配置优先有机发展，收购用于增强和加速有机发展，股票回购用于平衡资本结构，并购规模无特定倾向，重在战略契合 [76][77]

财务数据和关键指标变化 - 公司前九个月实现强劲的7%潜在收入增长 [1] - 全年业绩展望在集团层面和四个业务领域均保持不变 [1] 各条业务线数据和关键指标变化 - 风险业务潜在收入增长8% [1] - 商业服务业务（占部门收入超40%）增长强劲 由金融犯罪合规以及欺诈和身份解决方案驱动 [1] - 保险业务（占部门收入约40%）增长强劲 由解决方案套件扩展、积极的市场因素和强劲的新销售驱动 [2] - 科技与医学业务潜在收入增长5% 势头发展由新产品推出和续订速度加快以及新销售超过去年推动 [2] - 法律业务潜在收入增长9% 所有关键领域的续订和新销售保持强劲 [2] - 展览业务潜在收入增长8% 反映了活动组合的增长状况改善和价值提升数字举措的良好进展 [3] 各个市场数据和关键指标变化 - 在法律业务中 律师事务所和公司法律部门（占部门收入约70%）实现两位数增长 [3] - 在科技与医学业务中 数据库、工具和电子参考（占部门收入约40%）实现强劲增长 [2] - 主要研究（占部门收入略超一半）的良好增长由非常强劲的数量增长驱动 文章提交量增长超20% 发表文章增长10% [2] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司长期增长轨迹改善 增长状况更高质量 由业务组合持续向更高增长的分析和决策工具转变驱动 [1] - 法律科技生态系统比公司传统参与的法律研究生态系统大数倍 约有3000家不同供应商 公司目标是与尽可能多的供应商整合 [9] - 在风险业务中 公司拥有创新机器 持续推出新的、附加价值更高的解决方案 并利用新技术 这是一个长期结构性增长市场 [7] - 公司将生成式人工智能视为内部流程的重大机遇 可用于处理内容、软件编码、销售和营销以及支持职能 以提高效率并可能使产品更好 [33] - 公司主要关注有机发展 并购用于增强和加速有机发展 并需与之契合 [71] - 公司在法律行业中将自身定位为技术驱动的挑战者 专注于更高价值、更尖端的技术 [56] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在全球180个国家拥有客户 接近15000家机构客户 不同预算周期在不同国家或不同科学领域以不同周期进行 [26] - 公司经历过许多困难时期 但通过与每个地理区域的每个客户合作 确保他们能够克服可能遇到的任何挑战 历史上经济周期对科技与医学部门的潜在增长未产生实质性影响 [26] - 法律行业目前状况相对良好 客户非常关注其客户和竞争环境 并对能够带来竞争优势的新工具非常感兴趣 [67] - 科技与医学业务的长期潜力有望向8%以上的水平靠拢 但因其严肃、受监管、复杂以及客户销售周期较长 增长将非常渐进 可能需要数年时间 [30] - 风险业务存在显著上行空间 因为生成式人工智能技术使欺诈者能够以不同规模和更高复杂度行事 客户需要建立非常强大的防御措施 [57] 其他重要信息 - 新推出的Lexis+ AI集成生成式AI平台和下一代AI法律助手Protégé获得成功 [3][8] - Protégé General AI最新发布受到非常积极的接受 [3] - 科技与医学部门宣布的下一代端到端人工智能研究员解决方案获得非常积极的反馈 [2] - Protégé被设计为技术无关和多模型 目前使用超过十二种不同的大型语言模型 所有模型都在合同下被隔离并在内部构建用于公司内容 [49] 问答环节所有提问和回答 问题: 风险业务中金融犯罪合规增长强劲的原因 法律业务中Protégé产品的销售策略及其与Harvey的差异 以及科技与医学业务中新研究解决方案的差异化和收入驱动潜力 [5] - 金融犯罪合规增长强劲由产品创新推出机制和该市场的长期结构性增长共同驱动 这与风险部门大多数子细分市场非常相似 [6][7] - Protégé是建立在Lexis+ AI平台上的下一代虚拟法律助手 公司目标是与法律科技生态系统中的合作伙伴（包括Harvey）整合 使AI解决方案可在客户生态系统的所有相关接触点使用 销售策略是包容性的 不排除任何其他合作伙伴 [8][9][10] - 新的科技与医学研究解决方案概念上类似于法律领域的Lexis+ AI和Protégé 旨在转变研究人员工作流程 被视为ScienceDirect AI的下一代升级 将单独销售和定价 并具有代理能力 [10][16] 问题: 新科技与医学解决方案的发布时间和货币化方式 [14] - 发布时间表与部门向客户的沟通一致 预计明年年初可供购买 对于已采用ScienceDirect AI的客户可能包含在内 对于其他客户将是新销售 [15][16] 问题: 法律部门律师事务所和公司法律的双位数增长前景 新科技与医学研究解决方案的预算说服力 以及美国机构在科技与医学业务续订的预算挑战影响 [19] - 法律部门85%为基于订阅 通常是三年期 增长率的改善将逐步显现 目标是持续改善潜在增长率 目前处于正确轨道但具体何时进阶尚不明确 [21][22] - 新研究解决方案被视为价值提升工具 定价旨在获取客户所获显著上行价值的一小部分 预计看到最多价值的客户会最先使用 随着产品演进和客户看到透明价值 使用率和支出将增加 从而逐步改善增长 [23][24] - 关于美国预算挑战对续订的影响 目前为时尚早且未看到具体情况 由于业务非常全球化、多元化且基于订阅 历史上此类挑战未对部门增长轨迹产生实质性影响 [25][26][27] 问题: 科技与医学业务达到8%增长的结构性可能性 生成式人工智能内部应用带来的生产率收益 以及开放获取文章的版权制度控制权 [29] - 科技与医学业务长期有潜力向8%以上水平靠拢 但增长将非常渐进 可能需要数年时间 因行业严肃、受监管、复杂且销售周期长 [30][31] - 生成式人工智能内部应用是重大机遇 可用于处理内容、软件编码、销售营销和支持职能 提高效率 甚至通过处理更多内容使产品更好 并降低成本 从而在投入新产品的同时保持成本低于收入增长 [33][34] - 开放获取和版权存在一系列不同安排 绝大多数开放获取文章受版权保护 公司根据客户需求和资助机构要求提供具有不同版权选择的期刊 [34][35] 问题: 展览业务的前瞻预订趋势 美国NIH文章处理费提案的影响以及平均费用范围 以及Protégé General AI的定位 [39] - 展览业务拥有更高价值组合和增长状况 目前各行业、地域和具体活动间存在差异 但业务势头良好 无特别事项需指出 [41] - 对于NIH政策变化 公司作为最大、最高质量参与者 拥有更高品质内容、更好技术和更低有效单价 能够通过调整期刊组合和定价层级来适应任何政策变化 此策略将持续演进 [43][44] - Protégé General AI是公司确保AI解决方案在客户生态系统所有相关接触点可用的延续 允许客户使用其特定内容、研究内容和个人内容 并可同时查询通用AI工具 但内容使用清晰可辨 信任度高 不会将公司内容开放给通用大型语言模型 [46][47][49] 问题: 法律业务续订讨论的进展和客户反馈 以及各部门新人工智能产品管线 [52] - 法律续订全年进行 85%为多年协议 目前大部分新销售和续订收入来自Lexis+ AI或Protégé等生成式AI产品 渗透曲线略快于上一代产品 市场竞争一直存在 公司继续专注于更高价值和更尖端技术 [54][55][56] - 各部门存在显著机会利用新技术 风险部门有成熟的新产品机制 主要基于提取式AI 存在巨大上行空间 法律业务生成式AI的影响仍处于早期 存在大量空白领域机会 科技与医学机会重大但需较长时间 展览业务继续构建数据驱动的数字工具 为客户增加显著价值 [57][58][59] 问题: 风险业务在汽车保险领域的竞争举措 法律行业财务状况和销售周期 以及资本分配和并购策略 [62] - 在汽车保险市场公司地位非常强大 持续创新并通过引入新产品创造更多价值 而非提高现有工具价格 这是一个竞争市场但公司地位稳固 [65] - 法律行业目前财务状况相对良好 销售周期显示客户运营正常 并对能带来竞争优势的新工具非常感兴趣 行业目前乐于接受公司产品发布 [67][68] - 资本分配方面 杠杆率目标为2至25倍 去年底为18倍 因此今年宣布了更大回购 年中杠杆率通常略高于年底 公司主要关注有机发展 并购用于加速有机发展 回购用于平衡资本结构 [69][70][71]

财务数据和关键指标变化 - 公司在前九个月实现强劲的7%潜在收入增长 并保持积极的增长势头 [1] - 全年业绩展望在集团层面和四个业务领域均保持不变 [1] 各条业务线数据和关键指标变化 - 风险业务潜在收入增长达8% [2] - 科学、技术和医疗业务潜在收入增长为5% 其中数据库、工具和电子参考业务约占部门收入的40% 实现强劲增长 [2] - 法律业务潜在收入增长达9% 所有关键领域的续订和新销售保持强劲 [3] - 展览业务潜在收入增长为8% 反映了活动组合的增长状况改善 [4] - 在风险业务中 占部门收入超过40%的商业服务板块 金融犯罪合规以及欺诈和身份解决方案驱动强劲增长 [2] - 在风险业务中 约占部门收入40%的保险板块 解决方案套件的扩展、积极的市场因素和强劲的新销售驱动增长 [2] - 在科学、技术和医疗业务中 占部门收入略过半的主要研究板块 文章提交量增长超过20% 发表文章增长10% 驱动良好增长 [3] - 在法律业务中 约占部门收入70%的律师事务所和企业法务板块 集成生成式AI平台Lexis plus AI持续成功 驱动两位数增长 [3] - 新一代AI法律助手Protege使用量快速增长 用例进一步扩展 [4] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司长期增长轨迹的改善 由业务组合持续向更高增长的分析和决策工具转变所驱动 [1] - 风险业务被视为长期结构性增长市场 产品创新和市场需求结合驱动增长 [11] - 法律业务的战略是确保AI解决方案在客户生态系统的每个相关触点都可访问 并与包括Harvey在内的合作伙伴集成 [12][13] - 科学、技术和医疗业务推出了新一代端到端AI驱动的研究员解决方案 旨在转变研究员工作流程 概念上与法律业务的Lexis plus AI和Protege相似 [14][15] - 展览业务通过更高价值的活动组合和数字举措实现增长状况改善 [55] - 在风险业务中 公司定位为技术驱动的挑战者 专注于更高价值和更前沿的技术 [72] - 公司采用技术不可知论和多模型设计 在法律生成式AI工具中使用超过十二种不同的LLM [62] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对全年展望保持不变 看到整个集团的积极势头 [1][5] - 风险市场的长期结构性增长预计不会很快放缓 [11] - 科学、技术和医疗业务的增长潜力巨大 但由于行业复杂性和较长的销售周期 增长将逐步实现 [44][45] - 法律行业目前处于相对良好的状态 客户对能够提供竞争优势的新工具感兴趣 [86][87] - 尽管存在经济周期 科学、技术和医疗业务的全球性和多样性使其增长轨迹历史上未受到重大影响 [37][38] - 生成式AI在内部流程中的应用有望提高效率 使公司在投入新产品的同时保持成本增长低于收入增长 [47][48] 其他重要信息 - 公司拥有约15,000家机构客户 业务遍及180个国家 非常全球化 [36][37] - 法律业务85%的收入基于订阅 通常是三年期订阅 增长改善将逐步体现 [32] - 公司将继续进行收购 以增强和加速有机发展 但主要重点仍是有机发展 [90][91] - 公司的资本配置策略包括股份回购 以平衡资本结构 目标杠杆率在2至2.5倍之间 [89][90] 问答环节所有的提问和回答 问题: 风险业务中金融犯罪合规增长强劲的原因是什么 [7] - 增长由产品创新机制和市场的长期结构性增长共同驱动 公司不断推出新的高附加值解决方案 [11] 问题: 法律业务中的Protege产品与Harvey等工具的关系如何 以及新一代AI驱动的研究解决方案有何不同 [8] - Protege是集成在Lexis plus AI平台上的新一代虚拟法律助手 公司目标是让AI解决方案在客户生态系统的所有相关触点都可访问 因此与包括Harvey在内的众多合作伙伴集成 [12][13] - 新一代研究员解决方案概念上与法律业务的方案相似 是ScienceDirect AI的下一代升级 将作为集成研究解决方案单独销售 [14][15][23] 问题: 律师事务所和企业法务的双位数增长是否会加速 新一代研究解决方案的 monetization 策略如何 以及美国机构在科学、技术和医疗业务的续约情况 [28][29][30] - 法律业务的增长改善是渐进的 由于多数为三年期订阅 具体加速时点不确定 但公司目标持续改善增长 [31][32] - 新解决方案被视为价值提升工具 定价仅占客户所获价值的一小部分 预计会逐步推动增长 [33][34] - 目前未看到美国预算挑战对续约产生重大影响 由于业务的全球性和多样性 历史上经济周期的影响不显著 [36][37][38] 问题: 科学、技术和医疗业务能否达到8%增长 AI的内部应用效益 以及开放获取文章的版权制度 [41][42] - 科学、技术和医疗业务有潜力逐步达到8%增长 但需要更长时间 [44][45] - AI在内部流程中的应用可提高效率 处理更多内容 并帮助控制成本 [47][48] - 开放获取文章有多种版权安排 公司提供多种选择 大部分文章受版权保护 [49] 问题: 展览业务的远期预订趋势 NIH的APC政策影响 以及Protege General AI的定位 [52][53] - 展览业务拥有更高价值的组合和数字举措 目前势头良好 无特别事项 [55] - 公司作为高质量内容提供商 能够调整期刊组合和定价层级以适应任何政策变化 [57][58] - Protege General AI是让AI工具在更多触点可访问的自然演进 允许用户在受信任的环境中使用通用AI工具 [59][60][63] 问题: 法律业务续约讨论的进展 以及新AI产品的管线 [67][68] - 法律业务续约中 大部分新销售和过半的续约收入已包含生成式AI产品 采用曲线比上一代产品更快 [70][71][72] - 在所有四个业务领域都有机会利用AI 风险业务防御欺诈需求巨大 法律和科学、技术和医疗业务有长期潜力 展览业务继续推出数据驱动的数字工具 [73][74][75][76][77] 问题: 风险业务的竞争态势 法律行业的财务状况 以及资本配置策略 [80][81] - 在风险业务中 公司通过持续创新和增加价值来竞争 而非提高现有产品价格 [83][84] - 法律行业目前状况良好 客户关注新工具以获取竞争优势 [86][87] - 资本配置优先有机发展 收购用于加速有机发展 股份回购用于平衡资本结构 [90][91]

公司高管荣誉 - LexisNexis Risk Solutions Data Services首席执行官Dean Curits在INvolve的2025年Heroes Advocates Role Model List中排名第一 [1] - 该榜单由INvolve发布并得到YouTube支持 旨在表彰倡导性别多元化和支持女性商业领袖的高管 [2] - Dean Curits已连续五年入选该榜单 其倡导的项目专注于创建社区 支持导师制度以及培养包容性 特别是帮助女性建立网络和分享知识 [3] 公司业务概况 - LexisNexis Risk Solutions利用数据 先进分析平台和技术解决方案提供洞察 帮助多个行业的企业和政府实体降低风险并改善决策 [4] - 公司总部位于美国佐治亚州亚特兰大 在全球设有办事处 是RELX集团旗下公司 RELX是为专业和商业客户提供信息分析及决策工具的全球供应商 [4]

新产品发布 - 公司推出新仪表板，旨在帮助美国财产保险公司应对市场变化、评估理赔绩效、加速决策制定并更自信地处理不断上升的理赔严重性问题 [1]

欺诈成本与规模 - 自2024年以来，欺诈性SNAP申请和发放后案件的月平均发生率已翻倍 [1] - 每1美元因欺诈损失的SNAP福利，机构现在需承担4.14美元的总成本，高于一年前的3.93美元 [1] - 在集成五个或更多项目的多项目系统中，欺诈成本高达每损失1美元对应4.55美元 [5] 主要驱动因素 - 向数字渠道的加速转变是主要驱动因素，数字渠道现在占所有欺诈成本的近一半 [1][5] - 综合资格系统在多个人类服务项目中的扩展为欺诈者创造了更多入口点 [1][5] - 欺诈者越来越多地使用被盗身份和未经授权的销售点终端进行EBT账户接管、卡片侧录和克隆 [5] 运营与系统性挑战 - 近74%的机构报告错误增加，近一半报告生产力下降，侵蚀了资格决策的信心 [5] - 机构因申请量过大、人员短缺、系统过时和数据质量差而难以满足联邦的及时性要求 [5] - 批准延迟可能导致有需求家庭面临饥饿、营养不良和财务压力，同时加剧了员工士气低落和高流动率 [5] 缓解策略与积极效果 - 充分利用实时数据、身份验证和数字认证解决方案的机构能够扭转欺诈趋势 [2] - 完全集成系统、交叉共享数据、交叉培训员工并重新评估非SNAP来源申请身份的机构报告欺诈成本较低，为每损失1美元对应3.98美元，且错误更少 [5] - 投资于先进欺诈检测的机构证明，在改善福利获取的同时保护计划完整性是可能的 [4]

投资观点 - 对RELX PLC维持“买入”评级 股价回调是由于不合理的AI相关担忧 这代表了一个良好的入场点 [1] - 股票当前交易价格相较于其上市可比公司存在大幅折价 [1] 公司估值 - RELX PLC股票目前存在巨大的价格与内在价值之间的差距 [1] - 投资策略倾向于深度价值资产负债表折价股 例如净现金股票 净流动资产折价股 低市净率股票 分类加总估值折价股 [1] - 投资策略亦包括宽广护城河股票 例如以折价购买优秀公司的盈利能力的“神奇公式”股票 高质量企业 隐形冠军和宽广护城河复利企业 [1]

投资观点 - 对RELX PLC维持“买入”评级 认为其股价回调是由于不合理的AI相关担忧所致 这提供了一个良好的入场点 [1] - RELX PLC当前股价相较于其上市可比公司存在大幅折价 [1] 公司估值 - RELX PLC股票目前交易价格较其上市可比公司存在大幅折价 [1]

欺诈问题现状 - 欺诈现象在美国和加拿大广泛存在且难以衡量和预防 [1] - 近半数美国和加拿大金融机构仍依赖手动工具应对欺诈 [1] - 机器人和诈骗活动呈现激增趋势 [1]

医疗保健提供商目录使用现状 - 82%美国成年人使用过医疗保健提供商目录 但存在信息不准确和导航困难问题[1] - 33%用户遇到过时或错误信息 21%用户认为目录难以使用以查找提供商[2] - 消费者依赖目录进行关键医疗决策 包括寻找提供商、确认保险范围和了解自付费用[1] 消费者选择提供商的关键因素 - 58%用户将网络覆盖/参与列为选择提供商的最重要因素 其中30%认为这是唯一最重要因素[3] - 56%用户认为提供商能否提供特定类型护理是最重要考量因素之一[3] - 临床和财务因素在消费者选择过程中具有同等重要性[1] 目录功能使用偏好 - 49%受访者使用医疗保健提供商目录寻找专科医生[3] - 消费者在更换计划、寻求新护理或处于变化时期特别依赖目录工具[1] - 目录工具在帮助消费者处理提供商和健康计划相关复杂决策方面发挥重要作用[1] 行业改进方向 - 医疗保健组织需要现代化提供商目录体验 确保信息频繁更新[1] - 应使目录功能与消费者最重视的因素保持一致 提升患者和会员参与度[1] - 通过提高数据质量、可用性和透明度 可降低整体护理成本并提高会员满意度[1]