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6000 字,学不会退网!藏师傅Trickle AI保姆级Vibe Coding高级通关攻略
歸藏的AI工具箱· 2025-07-30 08:31
Trickle AI产品分析 - 通过Magic Canvas实现永久上下文管理 将数据库、素材、知识库和规则可视化集成在无限画布中 突破传统AI编码工具的上下文限制 [19][20] - 创新的Edit模式允许直接选中页面元素进行可视化修改 大幅降低Token消耗 支持60多次版本迭代仅消耗几百积分(17美元会员送1500积分) [23][24][35] - 内置设计变量系统可全局修改样式 避免传统Agent逐元素修改导致的上下文混乱 支持变量拆分和新建 [29][31][33] Vibe Coding范式变革 - 实现从Prompt魔法阶段(2022-2023)到范式迁移阶段(2024-)的跨越 重构开发定义 类比DOS到图形界面的进化 [71] - 支持完整网站开发流程 包括数据库集成、SEO优化、域名绑定和数据分析 传统工具如Framer需数十小时完成的任务仅需6美元成本 [12][59][60] - 突破非开发者使用门槛 通过自然语言交互完成复杂功能开发 如自动生成CSV数据导入后台页面 [40][41][56] 行业竞争格局影响 - 产品能力超越Framer和Webflow等可视化建站工具 预计将抢占其市场份额 [12][68] - 解决行业痛点:传统编码Agent存在上下文溢出、样式迭代困难、缺乏后端服务等限制 Trickle AI通过工程优化实现稳定输出 [13][18][67] - 开创"数字造物主操作系统"新品类 整合设计系统与AI能力形成网络效应 [71][72] 开发者能力要求转变 - 未来重点转向系统思维训练 如理解数据在Algolia索引、前端组件间的流动 而非记忆CSS属性 [72] - 建立人机协作新契约 建议采用"30%原则":AI完成70%实现 人类保留30%关键决策权 [72] - 认知外骨骼模式解放脑力 使开发者聚焦用户体验设计而非具体实现细节 [72]
一句话克隆 ChatGPT Agent?智谱GLM-4.5首测:零配置,全功能|内有福利
歸藏的AI工具箱· 2025-07-28 15:20
模型性能与参数 - GLM-4.5总参数335B,激活参数32B,GLM-4.5-Air总参数106B,激活参数12B [1] - 模型在推理、代码和智能体能力测试表现优异,支持混合推理,性价比高,输入0.8元/百万tokens,输出2元/百万tokens,高速版输出速度超过100 Token每秒 [1] - 虽然总参数低于竞品,但代码能力不逊色甚至更优,混合推理能力可自动补全短提示词信息或精准遵循详细指令 [2] 核心功能与技术特点 - API兼容多种Agent能力(知识库检索、搜索等),可简化产品构建流程,单API Key即可实现弱化版ChatGPT Agent模式 [3] - 生成PPT视觉效果优于GPT [3] - 支持Claude Code模型兼容替换 [5] - 内置搜索工具信息检索质量高,时效性强,覆盖全面(如WAIC场馆、日程、交通等) [28] - 支持通过Anthropic API端点与Claude Code集成,修改环境变量即可切换 [29][30][31] 实际应用案例表现 - 简单指令生成完整功能(如Gmail页面自动包含点击分栏详情功能) [7] - 自动选择技术栈(如Three.js库)并生成动态效果丰富的3D抽象艺术 [9] - 复杂前端组件一次生成无bug(如支持视图切换/事件拖拽的日历组件) [10][11][12] - 企业级应用开发(OKR管理系统)完美实现多语言切换、进度计算、数据可视化 [13][14][15] - 高端电商流程开发(含购物车/结账三步骤)严格遵循设计规范,UI交互专业 [17][19][20][21][23][24] - 动态网页生成符合Bento Grid风格,整合实时数据与动效 [27][28] 商业模式与竞争优势 - 采用后发集成策略,将推理/代码/Agent/搜索/MCP/Claude兼容等模块整合为统一解决方案 [35][37] - 定价低于行业标准(50元包月无上限调用),同时提供更强功能 [34] - 通过单一API消除多模型编排复杂度,将跨模型协作简化为自然语言指令 [36]
ShellAgent 2.0 体验:让前端消失,省掉 70% 开发资源
歸藏的AI工具箱· 2025-07-25 02:34
Myshell ShellAgent 2.0功能特点 - 通过提示词即可生成Agent应用,无需复杂前端开发,所有交互在Chatbot中完成[1] - 创建门槛极低,用户只需描述需求,系统会自动分析并补充细节[2][3] - 内置可视化工具展示Agent生成进度和用户旅程图,旅程图可选中作为修改上下文[4] - 支持生成专业级应用如八字推算,包含排盘、命局详解、流年分析、开运建议等完整功能[7][8] - 支持生成运势海报图片,帮助用户形象理解运势结果[8] - 内置Web3工具,可分析钱包地址生成娱乐性报告,降低区块链数据理解门槛[13] - 支持将PDF/网页内容转换为互动闪卡或音频摘要,提升学习效率[17][18] - 采用通用组件替代复杂前端,大幅降低开发成本和Token消耗[21] 典型应用案例 - 八字推算Agent:输入日期自动生成专业命理分析,包含五行、大运、健康建议等[7][8] - Web3八卦追踪Agent:输入钱包地址生成易懂的资产分析报告,包含投资风格、NFT解读等[13][15] - 学习辅助Agent:将文档转换为闪卡/音频,支持核心要点总结和问答测试[17][20] 技术实现 - 采用需求分析→细节补充→自动生成的流程[4] - 集成多种AI模型:Gemini 2.5 Pro用于数据处理,Janus Pro用于多模态理解[13] - 音频生成采用ElevenLabs技术,支持中英文转换[20] - 支持Remix功能,用户可基于现有Agent二次开发[20] 行业影响 - 显著降低AI应用开发门槛,使非技术人员也能快速实现创意[2][21] - 通过标准化交互模式提升开发效率,可能改变AI应用开发生态[21] - 在Web3领域提供数据可视化创新,促进区块链技术普及[13]
别用语言描述,直接点!Lovart 正式版把 AI 交互卷到新变态级别
歸藏的AI工具箱· 2025-07-24 04:54
Lovart正式版核心功能升级 - 正式版推出ChatCanvas评论系统 实现用户与AI设计Agent的实时交互 通过画布标注直接修改设计元素 [1][2][3][4] - 交互模式突破传统UX 转向以Agent体验(AX)为核心 形成"边聊边改"的协同工作流 [29][30][33] - 新增Frame画板概念 支持多图联动调整 可完成复杂创意拼图设计 [17][22][25] ChatCanvas技术亮点 - 支持点击/框选定位修改 避免文字描述位置偏差 如去除波浪光效只需标注具体区域 [11][13][18] - 集成代码补全交互 AI自动推测用户需求 按Tab键即可快速确认修改建议 [13] - 批量执行多指令 通过Add to Queue收集需求 Run All一键完成所有修改 [15] - 修改历史可追溯 通过Comments查看记录 Reopen功能支持重复执行相同指令 [18] 实际应用案例 - 基础案例:制作16:9玻璃质感PPT封面 通过7次画布标注完成动态视频生成 包括调整元素排列/去除多余文字等 [8][9][12][20] - 复杂案例:组合乌萨奇/东方明珠/蜜雪冰城三元素 通过分图标注实现热梗合成 最终输出动态画面 [23][25][27] 行业影响 - 确立创意设计Agent新标准 交互效率显著高于传统设计工具 [32] - 实现"复利效应" Agent通过持续学习减少用户指令输入 提升协作效率 [31] - 完成从工具到伙伴的转化 代表软件设计从UX到AX的范式转移 [29][33]
从 Demo 到赚美元只需要一句话:MiniMax 带来 Vibe Coding 范式跃迁
歸藏的AI工具箱· 2025-07-22 08:57
MiniMax Agent产品能力 - 产品定位为当前唯一能实现Vibe Coding全流程的解决方案,可一键生成包含前端、后端及部署的完整产品[2] - 新增后端开发部署、定时任务和MCP服务开发能力,实现商业产品全链路覆盖[2] - 典型应用场景包括:支持登录/用户信息存储/支付系统的电商网站[3]、AI算命网站[4]、企业动态监控系统[20] 技术实现特点 - 采用Supabase实现数据库无缝对接,仅需点击授权即可完成配置[10] - 集成Stripe支付系统,仅需输入API Token即可完成对接[11] - 调用第三方API能力:使用Serper检索信息[22]、Gemini进行翻译[22],支持自动纠错机制[25] - 开发框架采用TailwindCSS 3.0+、HTML5及anime.js等现代技术栈[7][22] 产品设计优势 - 实现从需求定义到商业落地的全流程自动化,解决独立开发者技术瓶颈[26] - 具备自我学习能力:通过开源项目学习八字算法[8],自主编写六爻随机数逻辑[8] - 内置测试体系:自动进行代码测试和Browser use可视化测试[13] - 设计规范强调视觉层次感:Bento Grid风格[22]、Apple式动效[7][22]、专业图标库应用[7][22] 商业价值突破 - 将创造门槛降至"一句话指令"级别,核心价值转向认知能力竞争[27] - 完成AI算命案例中全部商业逻辑:试用机制、支付弹窗、真人预约系统[15][16] - 实现企业监控系统自动分类(模型/产品动态/公司动向)及多语言处理[21] - 开创"认知即商业"的新范式,重构技术赋能商业的路径[28][29]
国内首个免费提供的深度研究,反而有市面上最好的体验
歸藏的AI工具箱· 2025-07-16 08:50
秘塔深度研究产品分析 产品定位与创新 - 首个将深度研究作为基础功能免费提供的AI产品[2] - 通过算法优化和交互设计降低模型幻觉问题[3][4] - 采用分段强化学习技术降低资源消耗同时保持高准确性[3] 核心技术特点 - 动态展示"问题链"实现算法透明化[7] - 三部分交互界面:实时进度预览/文本日志/总览视图[11] - 颜色标记系统区分结论状态(绿色-确定/紫色-待完善/橙色-需补充)[12] 结果呈现创新 - 支持语音讲解功能实现多模态输出[16] - 引用来源可视化交互(悬停高亮/单来源语音)[17] - 特殊文件类型处理(粉色标记视频/红色PDF即时预览)[19] - 可生成含多媒体素材的互动研究报告[21] 应用案例测试 娃哈哈遗产纠纷研究 - 核心争议:29.4%股权(200亿RMB)+离岸信托(18亿美元)继承权[26] - 关键时间线:2024年2月创始人去世至2025年7月法律程序[33] - 法律进展:香港HCA1257/2025案与杭州(2025)浙01民初123号案并行[33] 稳定币专题研究 - 解析机制:锚定法币价值的加密货币类型[40] - 中国影响:内地严格管控与香港试点开放的双轨制[40] - 全球监管:各国差异化政策对Web3行业的影响[44] 游戏攻略时效性验证 - 准确识别《三角洲行动》7月版本更新内容[51] - 武器推荐体系:KC-17突击步枪等S级装备及改装方案[57] - 资源分布数据:典狱长收藏室12.7%概率刷新40万价值物品[59] - 收益模型:分阶段(初期/中期/攻坚)投入产出比计算[61] 行业意义 - 通过任务拆解技术创新实现高成本服务的免费化[64] - 验证AI深度研究在商业/金融/游戏等领域的实用价值[27][40][50] - 展示算法透明度与多模态输出对用户信任度的提升效果[14][21]
彻底压榨潜能!我用 Kimi K2 写了一套前端组件库
歸藏的AI工具箱· 2025-07-14 09:36
Kimi K2模型性能 - Kimi K2模型在复杂代码生成任务中表现优异,能够一次性完成所有测试任务,包括日历日程、分步引导弹窗、富文本编辑器等复杂B端组件开发[2][3] - 在可拖拽数据仪表盘组件开发测试中,K2模型成功处理了边界条件和交互逻辑,而Sonnet 4模型则出现无法拖动和组件错误等问题[4][5] - 模型支持通过ChatWise平台调用API生成组件,并已实现Artifacts预览功能[3][26] 组件库开发能力 - 已实现包含7类复杂组件的完整B端组件库:文件树组件支持子文件夹展示、图标分类和折叠功能[7],日历组件具备多视图模式和事件管理功能[9],分步引导组件可高亮界面元素指导用户操作[10] - 开发的富文本编辑器提供标准化HTML输出和格式化工具栏[11],数据表格组件集成排序、筛选、分页等高级功能[12] - 创新性开发键盘驱动的快速操作中心,类似VS Code的Omnibox功能[14] 技术生态进展 - 模型开源特性引发全球开发者关注,专业研究员开始分析其架构设计,创意写作和EQ表现获得广泛认可[22][23] - 国内AI产业因K2发布重获活力,打破6月以来产品同质化与技术停滞局面[24] - 提供商业化接入方案,通过特定链接可获得ChatWise平台八五折优惠[3][26] 开发者工具优化 - 修正Claude Code调用K2 API的配置错误,明确区分国内(cn)和国际(ai)接口地址[19][20] - 提供永久环境变量设置方案解决重复配置问题,通过修改bash_profile实现[17][18] - 提示用户注意API调用频次限制,需通过充值提升TPM配额[19]
Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程
歸藏的AI工具箱· 2025-07-11 18:16
Kimi K2模型发布 - Kimi推出拥有1T参数量的MoE模型K2 在基准测试中取得开源模型SOTA成绩 尤其在代码、Agent、数学推理任务上表现突出 [2][3] - K2模型完全开源 包括预训练模型和指令微调模型 用户可在Kimi官网快速尝试 [3] - 模型前端能力接近Claude Sonnet 3.7和4之间 在多个提示词测试中表现优异 [4] 技术能力测试 - 前端能力测试显示K2能完美处理复杂PPT逻辑提示词 为每个卡片添加回弹和缓动效果 图表动效适合展示汇报 [6][7][8] - 在日签网站构建测试中 K2表现与Claude Sonnet 4相当 能完成所有功能并处理简单文案排版 [9][10][12] - 点阵动画测试中 K2首次运行即成功 修复后所有调整选项和夜间模式均正常工作 达到Gemini或Sonnet 3.7水平 [14][15][16] - 复杂Markdown笔记编辑器测试显示K2能处理编辑和渲染逻辑 首次生成结果功能完整 经调整后样式问题得到解决 [17][18][21] 商业应用潜力 - K2兼容Anthropic模型调用方式 可替换Claude Code默认模型 避免封号风险 配合16元/百万Token的价格优势 [4][23] - 16元/百万Token的定价结构显著低于同类产品 可能改变行业成本结构 使小团队也能承担AI产品运营成本 [34][38] - 模型开源特性将激活国内AI编程和Agent产品势能 推动行业普及 [34][35] - 工程实用性填补国内空白 可能带动免费增值模式和实验性功能开放 [38] 部署与使用 - 用户可通过月之暗面开发者后台创建API Key 充值后即可使用 [25][26] - 安装Claude Code需先安装Node.js 然后通过npm安装@anthropic-ai/claude-code [27][29] - 替换API请求地址和Key后即可在Claude Code中使用K2进行编程 [30][31][32] - 已有Claude Code用户可通过GitHub项目快速配置 只需输入API Key [33]
纳米AI一句话成片功能实测:从文字到视频只需等待
歸藏的AI工具箱· 2025-07-07 13:04
纳米AI视频生成功能 - 公司推出"一句话成片"功能,可直接通过文字提示生成完整视频,支持新闻介绍、科普视频、小说情节等场景,成功率极高[3] - 功能可自动生成详细分镜提示词,包括特效描述(如"手表在虚空中特效")和剧情钩子(如"诱导观看下一部分")[3] - 支持多模态工作流:先由Gemini分析爆款视频创意,再生成符合情景的新视频[4][5][6] 视频生成技术细节 - 生成流程分五步:图片提示词生成→口播音频合成→视频片段生成→字幕音乐添加→最终合成[11] - 关键技术突破包括输出结果自检修复机制、自动添加视频包装(字幕/文字贴图)[11][12] - 3D画风适配性强,尤其擅长戏谑诙谐风格,能直接在图片上生成中文文案如"以诚待人"[12] 产品应用场景 - 已实现职场讽刺类内容生成,如复刻《西游记》Vlog并融入现代职场吐槽[10] - 支持第一人称视角创作,如峨眉山猴子吐槽视频,生成详细分镜表(含景别/光线/角色神态描述)[9] - 当前语音限制为单音色,多角色语音匹配功能尚未上线[12] 行业趋势判断 - 2024年行业主线为代码生成和多模态生成,视频自动生成是最终阶段[14] - 技术加速源于LLM工具调用能力提升+视频/音频模型质量成本优化,国内Veo3类模型落地后将引发爆发增长[14] - 公司产品已实现完整视频生成Agent,通过PC端"深度搜索"或APP端"超级搜索"触发(关键词需含"宣传片/纪录片"等)[13]
Lovart 国内版本上线!藏师傅教提示词大全及教学
歸藏的AI工具箱· 2025-07-03 09:53
星流Agent产品介绍 - 国内版星流Agent正式上线 功能与海外版一致 但对中文内容生产更友好 [3] - 新增FLUX Koontext模型提升一致性 集成可直接生成语音音效的视频模型 [3] - 定价策略具有竞争力 首月算力五折 无需邀请码 [3] - 提供三次免费试用机会 标准版首月会员价低至9元 [63] 核心功能展示 创意设计 - 生成Q版国风恐怖塔罗牌 需结合戏曲场景与塔罗牌意义 保持画风一致性 [4][5][6] - 衍生MBTI人格卡片设计 采用极简插画风格 自动生成网页排版展示 [18][19][22] - 品牌VI全案设计能力 从logo到物料延展可完整输出 超越初级设计师水平 [27][32][37][38] 电商应用 - FLUX Kontext模型优化产品摄影 保持商品细节同时提升画面质感 [44][45] - 批量生成多场景电商展示图 支持石块/迷迭香等高级布景 [47][48][49] 内容生产 - 表情包批量生成 可高清化并转换表现形式 保留原版神韵 [51][52][54] - UI图标自动生成 支持Airbnb风格3D写实图标 透明背景处理 [56][57] - 视频制作集成音效/语音/唇形同步 可套用爆款公式生成伪纪实内容 [59][60][62] 技术优势 - 工作流程专业化 包含需求识别-概念定位-视觉策略全链条 [10] - 交互组件快速迭代 支持非文字指令选择提升操作效率 [35] - 垂类Agent构建壁垒在于行业知识与AI技术的深度结合 [64] 典型应用场景 - 戏曲文化创意产品开发 [8][19] - 新消费品牌视觉系统搭建 [27][32] - 电商商品展示优化 [44][47] - 社交媒体内容批量生产 [51][59]