黄仁勋称"物理AI的ChatGPT时刻"即将到来。 北京时间1月6日，美国拉斯维加斯，在全球"科技春晚"——国际消费电子展（CES）展会现场，英伟达 创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲。他以"计算行业的双重重启"为核心，同时发布Vera Rubin AI超级计 算机、Alpamayo自动驾驶AI等一系列突破性产品与技术，并宣布与西门子、Palantir、ServiceNow等行 业巨头的深度合作。 双重平台转移重塑计算核心，10万亿美元基础设施迎来AI转型 黄仁勋在演讲中指出，计算机行业正经历每10—15年一次的历史性变革，且首次出现"双平台转移"叠 加：一方面，应用程序全面构建于AI之上，开发者不再单纯编程而是训练软件，计算核心从CPU转向 GPU；另一方面，软件的研发与运行逻辑被彻底重构，AI能够理解上下文并实时生成内容，取代了传 统预编译运行模式。 这一变革驱动着全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型，数千亿美元风险投资涌入AI领域，价 值100万亿美元的全球产业正将研发预算向人工智能倾斜。黄仁勋强调："从传统IT向AI的现代化转型， 正是行业创新的资金源泉，也让AI成为驱动所有产业升级的核心引擎。 ...

核心观点 - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋在CES发表演讲，提出计算机行业正经历“双平台转移”的历史性变革，驱动全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型，AI成为驱动所有产业升级的核心引擎 [1][3] 行业变革：双平台转移与AI转型 - 计算机行业正经历每10-15年一次的历史性变革，且首次出现“双平台转移”叠加 [3] - 一方面，应用程序全面构建于AI之上，开发者从编程转向训练软件，计算核心从CPU转向GPU [3] - 另一方面，软件的研发与运行逻辑被彻底重构，AI能够理解上下文并实时生成内容，取代传统预编译运行模式 [3] - 这一变革驱动着全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型，数千亿美元风险投资涌入AI领域，价值100万亿美元的全球产业正将研发预算向人工智能倾斜 [3] 技术突破：四大关键领域 - 开放模型生态爆发：以DeepSeek R1为代表的开放模型下载量呈爆炸式增长，虽暂落后前沿模型6个月，但每半年迭代升级的速度使其持续逼近技术前沿 [6] - 公司通过NeMo库等开源工具链，将蛋白质合成、天气预测、开放世界理解等前沿模型全面开放 [6] - Agentic智能体普及：具备推理、研究、工具使用与规划能力的智能体系统已在2025年全面普及，公司内部使用的Cursor智能体已彻底改变软件编程模式 [6] - 这类智能体采用多模型、多模态架构，通过智能路由器匹配最优模型 [6] - 物理AI的“ChatGPT时刻”即将到来：公司推出的Cosmos世界基础模型已下载数百万次，能够理解物理定律并生成符合现实逻辑的模拟数据，为机器人、自动驾驶等场景提供核心支撑 [1][6] - 合成数据生成技术通过Omniverse模拟环境生成多样化训练数据，解决了物理AI训练的数据稀缺难题 [6] - 自动驾驶AI首次实现“思考式驾驶”：全新发布的Alpamayo自动驾驶AI采用端到端训练，从摄像头输入直接输出驾驶动作，不仅能自主决策，还能清晰解释行动理由与轨迹 [6] - 该系统搭载双Orin芯片，配备双重自动驾驶堆栈与安全评估器，已通过NCAP最高安全评级 [6] - 首款搭载公司技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路 [6] 产品发布：Vera Rubin AI超级计算机 - 为应对AI模型规模每年10倍增长、推理Token量5倍提升的算力需求，公司正式发布Vera Rubin AI超级计算机 [6] - 该系统采用极端协同设计理念，整合6款定制芯片，包括性能翻倍的Vera CPU、浮点性能达Blackwell 5倍的Rubin GPU，以及ConnectX-9网卡、BlueField-4 DPU等核心组件 [6] - Vera Rubin单机架包含72个Rubin GPU，晶体管总量达220万亿，峰值训练性能较前代提升3.5倍，峰值推理性能提升5倍，而Token生成成本仅为Blackwell的十分之一 [6] 生态合作：与行业巨头深度融合 - 公司与西门子达成战略合作，将CUDA-X库、物理AI模型与Omniverse集成至西门子EDA、CAE及数字孪生工具，覆盖从设计、模拟到生产运营的全工业生命周期 [8] - 与Palantir、ServiceNow、Snowflake等企业平台整合，将智能体系统打造为新一代用户界面，取代传统命令行与表格输入 [8] - 与Cadence、Synopsys合作，将AI物理学融入芯片设计流程，实现芯片与系统的全数字化设计、模拟与测试 [8] - 公司的AI生态已覆盖机器人全场景，从LG消费级机器人、Caterpillar工业机器人，到Agility人形机器人、Franka手术机械臂，均基于Jetson计算平台与Isaac Sim训练环境构建 [8] 公司战略：全栈开放赋能 - 公司的核心使命是构建全栈AI平台，让每个企业、行业与国家都能参与AI革命 [9] - 公司已开放包括NeMo、BioNeMo、Clara NeMo在内的全套工具链，提供从数据处理、模型训练到部署的全生命周期管理支持 [9] - 推出的“蓝图”框架允许开发者轻松构建定制化AI助理，结合本地开放模型与前沿API，实现隐私保护与功能扩展的平衡 [9] - 开放模型与全栈工具的结合，将让AI创新从少数巨头走向全民参与 [9] - 未来10年，自动驾驶汽车、物理AI机器人、AI驱动的智能工业将成为常态 [9]