行业宏观趋势 - 全球产业格局正经历深刻变革，人工智能与“双碳”目标深度融合，推动能源管理从传统经验驱动迈向数据智能驱动新阶段 [1] - 以智算中心为代表的数字经济关键基础设施面临“算力爆炸”与“能效约束”双重挑战，单柜功率突破兆瓦级，集群规模迈向G瓦级，能源成本占总运营成本比例节节攀升 [1] - 2020-2030十年间物联网设备数量将增长6倍，2023-2028五年间人工智能将导致数据中心耗电量增加4.2倍 [1] - 2025年9月中国发布政策提出两阶段目标：到2027年初步建成能源与AI融合创新体系，到2030年实现能源AI技术世界领先，完善算力电力协同机制 [3] 能源管理挑战 - AI蓬勃发展将能源管理推向产业关注焦点，每个词元背后的电力消耗成为影响AI竞争力的关键因素 [3] - 能源供给侧，海外科技巨头转向投资核电站，国内正从单向电网向风、光、储多能互补的综合电网转型 [3] - 能源需求侧，智算中心、电子芯片等高可靠用电行业对负荷侧能源管理提出前所未有的高要求，能效约束日益严峻 [4] - 智算中心面临三大核心问题：电力系统设计安全、直流等解决方案带来的系统稳定性与兼容性挑战、制冷架构需适配超高密度算力集群以解决“热堆积”与能耗双升难题 [4] 公司战略与技术方案 - 公司主张以“全生命周期覆盖+行业深度实践”为核心，依托AI技术创新驱动系统层面软硬件结合与全生命周期优化新范式 [5] - 设计阶段将AI大模型融入仿真系统，在设计过程中融入多种变量，通过百万级数据训练提升预测精度 [5] - 运营阶段系统层面软硬件结合与AI分析确保系统正常运转，将制冷效率与算力实际使用结合，实现液冷或风冷等制冷方式与算力负荷联动 [5] - 优势在于端到端覆盖的“全”和行业深耕的“深”，积累大量用户数据与丰富垂直行业应用经验，并持续推动AI在公司内部创新实践 [5] 产品与解决方案 - EcoStruxure™架构与平台经历近10年周期迭代，确保用户资产互通可连接，并将用户数据更结构化地沉淀下来 [6] - 能源管理软件EcoStruxure™ Energy Operation电力综合运营系统定位于场站级智慧能源管理中枢，可精准处理多维度多颗粒度数据，提升工程部署与调试效率，缩短30%交付时间 [6] - 借助ETAP软件，从硬件设计、配电资产设计到电力系统仿真设计和交付，助力客户全方位提升 [7] 实践案例与成效 - 无锡工厂作为“可持续灯塔工厂”，应用EcoStruxure™ Building GPT和SpaceLogic™ AI BOX等创新技术，两年内将范围1和范围2排放量减少90%，范围3排放量减少65%，水资源使用减少15% [6] - 在EcoStruxure™ Building GPT赋能下，无锡工厂运维效率大幅提升，运维时间从每天4小时缩短到每天1.5小时 [6] 中国市场承诺与投入 - 公司承诺到2030年自身运营层面实现“零碳就绪”，到2050年实现端到端价值链净零碳排放 [8] - 持续加大在华研发投入，设立北京、上海、无锡、西安和深圳五大研发中心，加强“中国原创”力量 [9] - 中国软件研发中心拥有超过200名研发人员，提供基于AI技术的前沿数字化解决方案，并积极推进针对国产基础软硬件的深度适配服务 [9] - 新一代EcoStruxure™ Energy Operation电力综合运营系统成功上线，实现快速迭代并通过中国信通院兼容适配性检验 [9] 生态合作与共创 - 公司已成功举办六季“创赢计划”，为中小企业搭建平台、提供真实用户场景与实际项目机会，通过概念验证、实践落地到规模化复制的全路径支持 [9] - AI时代竞争是生态共赢，需以开放姿态拥抱合作、以兼容思维打破壁垒、以探索精神开拓新局 [10]