核心观点 - 高盛维持对Snowflake的“买入”评级并将目标价上调至275美元，认为市场对短期营收增速放缓的担忧过度，掩盖了其核心业务的稳健表现和AI业务加速变现的潜力 [1][3] - 多空双方的核心分歧在于AI能否带来持续的消费量提升，以及当前估值是否已充分反映未来的增长预期 [1][5] 财报业绩与市场反应 - 第三财季产品收入同比增长29%，略高于市场预期，但超出幅度较上半年收窄，导致盘后股价下跌8% [3] - 公司提前一个季度实现了1亿美元的年化AI收入目标 [3][6] - 第四季度营收指引为同比增长27%，高于市场预期 [8] AI业务进展与影响 - AI正在成为公司业务的“力量倍增器”，本季度有50%的预订受到AI因素影响 [6] - 公司AI相关产品采用率急剧上升，Snowflake Intelligence成为历史上采用速度最快的新产品，已有超过1200家客户使用 [6] - 目前已有58%的客户每周都在使用Snowflake的AI功能 [6] - 公司正通过Cortex、Openflow、Snowpark和Iceberg等产品线扩大可变现的产品版图 [6] 核心运营指标与客户健康度 - 第三季度净新增剩余履约义务（RPO）达到创纪录的9.49亿美元 [8] - 第三季度净新增客户数为615家，远超前一季度的343家 [8] - 核心客户留存率（净收入留存率，NER）稳定在125%的健康水平 [5][8] - 消费型商业模式具有季度波动性，但新增订单数据强劲，表明客户支出意愿并未减弱，甚至出现加速迹象 [5][8] 增长前景与财务目标 - 高盛认为，结合产品版图扩张与云迁移趋势，公司将有力维持中期20%以上的营收增长率 [6] - 如果第四季度能保持类似的超预期表现，公司的退出增长率有望达到30%，意味着增速相比第三季度加快 [8] - 公司在“Rule of 50”（增长率加利润率之和）方面表现优异 [9] 估值分歧与机构观点 - 高盛看好公司作为数据云平台的长期护城河，认为股价回调为长期投资者提供了有利的风险回报比 [9] - 野村维持“持有”评级，目标价238美元，认为当前估值已“为完美定价”，充分反映了AI驱动的增长预期 [9] - 野村提出，尚未看到明确证据表明AI工作负载能持续大幅提升平台整体消费量，并担忧AI处理非结构化数据能力的提升可能长期侵蚀公司传统数据仓库的潜在市场 [9]

研究启动概述 - 全球技术研究与咨询公司ISG已启动一项研究，旨在评估快速增长中的Snowflake服务生态系统的提供商能力 [1] - 该研究结果将以一份名为《Snowflake生态系统合作伙伴》的综合性ISG Provider Lens报告形式发布，计划于2026年6月发布 [2] 研究目的与用途 - 企业买家可利用报告信息评估其当前的供应商关系、潜在的新合作机会以及可用的服务产品 [3] - ISG顾问将利用该信息向公司的买方客户推荐服务提供商 [3] Snowflake平台行业地位 - Snowflake已成为一个关键的数据平台，重新定义了企业如何为分析和AI存储、处理和激活数据 [4] - 其云原生架构提供了改进的可扩展性、灵活性和成本效益，帮助企业超越传统数据仓库的限制 [4] - 全球企业日益采用该平台，在统一的治理和安全模型下整合结构化、半结构化和非结构化数据 [4] 企业需求与评估标准 - 企业优先考虑那些提供自动化成熟度、FinOps纪律和强大治理能力的提供商 [2][5] - 使用Snowflake原生工具（如Snowpark、Cortex AI和Native Apps）可实现数据管理方面有意义、可衡量的改进 [5] 研究范围与方法 - ISG已向超过100家Snowflake生态系统合作伙伴分发了调查问卷 [5] - 研究团队将与合作产出两个象限，代表典型企业正在采购的Snowflake服务产品 [5] - 地理聚焦的报告将涵盖全球Snowflake生态系统，并检查全球可用的产品和服务 [6] 具体评估象限 - 现代化与AI/ML赋能服务：评估提供端到端战略、咨询和实施支持的提供商，以帮助企业从其Snowflake投资中获得最大价值 [7] - 托管数据与优化服务：评估为Snowflake环境提供管理、监控和优化服务的提供商，这些提供商应擅长跨云平台管理Snowflake基础设施 [7] 研究数据来源 - 所有2025年ISG Provider Lens评估都包含扩展的客户体验数据，这些数据基于ISG持续的客户体验研究，用于衡量企业对特定提供商服务和解决方案的实际体验 [8]

投资评级与目标价 - Oppenheimer维持对Snowflake的“跑赢大盘”评级，目标股价为295美元 [1] 季度业绩预期 - 第三季度检查结果积极，预示着又一个强劲的季度 [1] - 尽管面临第二财年季度同比增长31.8%的高基数挑战，但公司增长可能接近29-30%，有望超过市场普遍预期的25.6% [3] - 市场对第三财年季度产品增长（同比增长25.6%）和营业利润率（9.3%）的预期与公司指引（增长25-26%，利润率9%）一致，这些目标有望被超越 [4] 业务驱动力与产品势头 - 人工智能/机器学习（AI/ML）势头具有韧性，产品采用健康 [1] - 尽管来自Databricks的竞争压力加剧，但各地区和垂直领域的广泛消费基础依然强劲 [2] - 对Snowflake产品的需求旺盛，Snowpark和Cortex等新工具持续保持增长势头 [3] - 这些因素将支持净收入留存率（NRR）维持在125%的水平，并保持健康的消费趋势 [3] 公司业务描述 - Snowflake Inc 是一家基于云的数据存储公司，提供数据分析、存储和共享平台 [4]

行业前景 - 互联网软件和服务领域因企业在支持混合操作环境的解决方案上强劲的IT支出而势头强劲 [2] - 该行业在Zacks行业排名中位列前28%，预计在未来3-6个月将跑赢市场 [3] - 云分析市场预计将从2024年的353.9亿美元增长至2030年的1306.3亿美元，复合年增长率为25.5% [12] Palantir Technologies Inc (PLTR) - 公司的AI战略结合了其专有的Foundry和Gotham平台，旨在促进AI在政府和商业部门的采用 [5] - 在政府领域，其AI战略与美国国防优先事项保持一致，参与国防部的Open DAGIR等项目，通过AI驱动解决方案实现军事行动现代化 [6] - 在商业领域，AIP训练营已为超过1000家公司提供实践经验，在物流、制造和供应链管理等领域展示平台适应性 [7] - 公司预计下一财年收入和盈利增长率分别为41.1%和43%，且未来7天内其下一年盈利的Zacks共识预期提升了20.9% [9] Snowflake Inc (SNOW) - 公司定位为受益于对基于云的数据平台日益增长的需求，其AI数据云统一了结构化和非结构化数据 [11] - 统一架构和基于消费的模式与市场趋势相符，平台在跨行业大型企业中采用率持续增长 [13] - 公司为金融、医疗、零售等多个行业提供垂直化的AI数据云解决方案，并推出了新的汽车制造解决方案 [14] - 公司预计下一财年（截至2027年1月）收入和盈利增长率分别为22.3%和33.9%，且过去60天内其下一年盈利的Zacks共识预期提升了4% [15] Datadog Inc (DDOG) - 公司受益于新客户增加以及其基于云的监控和分析平台采用率提升，这得益于各组织加速数字化转型和云迁移 [16] - 在DASH 2025上发布了超过125款新产品和功能，包括三个专业AI代理、高级日志管理解决方案以及基于实时可观测数据构建的内部开发者门户 [17] - 新推出的AI可观测性工具（如AI代理监控和LLM实验）以及观测与安全平台的广泛采用，加强了客户参与度和平台粘性 [18][19] - 公司预计下一财年收入和盈利增长率分别为19%和15.4%，且过去7天内其下一年盈利的Zacks共识预期提升了0.9% [20] Atlassian Corp (TEAM) - 公司受益于混合工作趋势下对远程工作工具需求的增长，其AI功能（Atlassian Intelligence）月活跃用户超过100万，AI交互量同比增长25倍 [21] - AI驱动的Rovo平台和自动化工具推动了高级版和企业版的显著增长，对多模型AI战略和高级搜索能力的投资进一步差异化其产品 [22] - 公司与OpenAI合作，为其Confluence、Jira服务管理等程序添加生成式AI功能，旨在提升员工效率 [23] - 公司预计本财年（截至2026年6月）收入和盈利增长率分别为20.8%和27.7%，且过去7天内其本年盈利的Zacks共识预期提升了0.6% [24] Zoom Communications Inc (ZM) - 公司从混合工作浪潮中获益，推出了Zoom Doc和Zoom AI Companion等AI驱动解决方案，其中AI Companion用户数实现显著增长 [25] - AI Companion月活跃用户同比增长4倍，环比增长40%，并与ServiceNow、Jira等16个第三方应用集成，通过代理AI能力转变为自主任务执行者 [26] - 定制化AI Companion附加组件使组织能够定制AI功能，客户报告称手动联系中心劳动力减少40%，创造了超越传统视频会议的价值 [27] - 公司预计下一财年（截至2027年1月）收入和盈利增长率分别为3%和0.1%，且过去60天内其下一年盈利的Zacks共识预期提升了3.9% [28]

核心观点 - 两家AI驱动的互联网软件公司MongoDB和Snowflake在2026财年第二季度业绩超预期 推动股价大幅上涨 反映云计算和AI驱动的数据平台需求强劲 [1][2][7] - 云计算数据库和数据分析软件市场处于高增长阶段 受益于企业从传统基础设施向云原生平台转型及AI应用扩展 [4][10][11] MongoDB业绩表现 - 第二季度营收5.914亿美元 超出市场预期的5.511亿美元 调整后每股收益1美元 高于预期的0.64美元 [3] - 订阅收入达5.7236亿美元 同比增长23.4% 其中Atlas订阅收入4.3897亿美元 同比增长29.2% [3] - Atlas客户基数达58,300家 超过市场预期的57,251家 [3] - 第三季度营收指引中值为5.895亿美元 公司仅覆盖约1000亿美元总目标市场的2% [4] Snowflake业绩表现 - 第二季度营收11.4亿美元 超出市场预期的10.9亿美元 调整后每股收益0.35美元 高于预期的0.26美元 [8] - 核心产品收入10.9亿美元 同比增长31.5% 超过10.4亿美元的市场预期 [8] - 第三季度产品收入指引区间11.25-11.30亿美元 上调2026财年年度产品收入预期至44亿美元 此前为43.3亿美元 [9] 行业增长动力 - 云分析市场规模预计从2024年353.9亿美元增长至2030年1306.3亿美元 年复合增长率达25.5% [11] - 企业正从传统基础设施转向可扩展云平台 以管理增长的数据量和实时分析需求 [11] - 统一架构和按量消费模式直接契合行业趋势 推动跨行业采用 [12] 技术平台优势 - MongoDB通过Atlas平台扩展至分析领域 强调开发者友好界面和分布式架构 支持敏捷开发和现代工作负载 [4] - 新推出的Voyage AI嵌入模型和Model Context Protocol Server 强化AI驱动应用定位 [6] - Snowflake的AI数据云统一结构化和非结构化数据 Snowpark和动态表扩展开发者用例 支持实时分析 [10] - 数据云平台帮助客户整合数据至单一信息源 构建数据驱动应用 并应用AI解决业务问题 [13] 客户拓展策略 - MongoDB受益于企业和初创公司持续采用平台 向上销售聚焦大型企业支持交易规模 自助渠道推动中端市场获客 [5] - Snowflake平台持续获得跨行业大型企业采用 用于统一工作负载 提升可见性并推动个性化客户体验 [12] - 帮助使用多个公有云服务和自有服务器的企业聚合数据形成"数据池" [13]

公司业务与定位 - AI Data Cloud统一结构化与非结构化数据并强化治理 Snowpark和Dynamic Tables扩展开发者用例并支持实时分析[1] - 基于消费的模式与统一架构契合企业向可扩展平台迁移的趋势 支持工作负载在云原生基础设施上的扩展[1][2] 行业前景与市场机遇 - 云分析市场规模预计从2024年353.9亿美元增长至2030年1306.3亿美元 年复合增长率达25.5%[2] - 增长动力源于企业淘汰传统基础设施 投资可扩展平台以管理增长的数据量和实时分析需求[2] 财务表现与预期 - 2026财年第二季度产品收入预期10.4亿美元 较上年同期8.293亿美元增长25.4%[3] - 2026财年第二季度每股收益预期0.26美元 同比增长24.91% 全年每股收益预期1.06美元 同比增长27.71%[14] 股价表现与估值 - 年初至今股价上涨27.5% 超越计算机与科技板块12.5%和互联网软件行业19.3%的涨幅[7] - 远期12个月市销率12.93倍 显著高于行业平均5.72倍 价值评分为F[11] 竞争格局 - 面临MongoDB和Oracle等主要竞争对手的激烈竞争[4] - MongoDB的Atlas平台通过开发者友好界面和分布式架构扩展至分析领域 Oracle则通过云基础设施和自治数据库提供端到端企业解决方案[5] - 两家竞争对手持续抢占云分析市场份额 对Snowflake构成多领域竞争压力[6]

股价表现与市场背景 - Snowflake股价因AI热潮推动而大幅上涨 年内累计涨幅达26% [1] - 尽管当日微跌0.3%至192.05美元 但年内强劲表现凸显市场认可度 [6] - 大型科技公司包括Meta、微软和谷歌加大AI投资 为行业增长创造有利环境 [2] 业务驱动因素 - 公司核心产品Cortex AI和Snowpark形成强劲增长动力 [1] - 客户调查显示未来12个月支出计划增加12% 较上年显著加速 [6] - AI相关工作量需求上升推动产品收入预期超指引 二季度预计达10.64亿美元(超指引2.5%) [5] 财务预测与估值 - 美银证券将目标价从220美元上调至240美元 评级从中性升至买入 [3] - 2026年预期每股收益上调至0.95美元(原0.93) 2027年1.17美元(原1.14) 2028年1.52美元(原1.48) [5] - 当前股价以1.5倍2026年预期自由现金流倍数交易 较大型同业1.6倍更具估值吸引力 [4] 分析师观点 - 美银证券基于三个专有数据源确认需求加速趋势 [4] - 尽管股价年增47% 但增长调整后估值仍属合理 [4] - 对AI驱动势头的持续性抱有更高信心 [3]

行业概况 - 全球云数据平台市场规模预计从2025年的227 8亿美元增长至2033年的1045亿美元 年复合增长率24 3% [2] - 企业正加速投资AI就绪基础设施 推动云数据平台需求增长 [2] Snowflake核心优势 - 提供云原生架构 具备强扩展性 跨云灵活性及集成AI工具如Cortex AI和Snowpark [1] - 支持主流公有云部署 整合结构化与非结构化数据 适用于可扩展AI管道构建 [3] - 一季度超过5200个客户账户每周使用其AI/ML功能 2025年峰会推出100+新功能包括Snowflake Copilot和Meta Llama 4原生接入 [4] - 与微软合作将Cortex AI引入Azure 整合Acxiom等公司数据提升客户智能分析能力 [4] Snowflake财务表现 - 2026财年一季度产品收入9 968亿美元 同比增长26% 二季度产品收入共识预期10 4亿美元 [5] - 客户总数共识预期11961家 未履行合同金额共识预期68 4亿美元 [5] - 2026财年每股收益共识预期1 06美元 同比增长27 71% [18] Oracle核心优势 - 构建垂直整合的企业AI平台 结合云基础设施 自治数据库及行业应用 与微软Azure 谷歌云 AWS建立多云合作 [7] - 23ai数据库支持向量搜索 检索增强生成和企业数据模型微调 公共部门 医疗和工业客户采用率提升 [8] - Fusion和NetSuite应用嵌入AI助手 自动化发票处理 财务预测等关键工作流 [8][10] Oracle财务表现 - 2025财年四季度云总收入67亿美元 同比增长27% OCI收入增长62% [11] - 数据库服务年化收入26亿美元 增长31% Fusion和NetSuite云ERP收入各达10亿美元 分别增长22%和18% [11] - 2026财年一季度云服务及许可收入共识预期122 1亿美元 云许可和本地收入共识预期8 91亿美元 [12] - 2026财年每股收益共识预期6 73美元 同比增长11 61% [18] 股价与估值比较 - 年内至今SNOW股价上涨33 3% ORCL上涨53 4% [13] - SNOW远期12个月市销率13 64倍 ORCL为10 43倍 [16] 投资逻辑 - Snowflake专注于云原生AI分析平台 架构差异化 在下一代企业数据战略中更具相关性 [19] - Oracle凭借规模和应用广度优势 但增长依赖传统系统迁移和混合部署 [19] - Snowflake当前Zacks评级为"买入"(2级) Oracle为"持有"(3级) [20]

行业与公司 **行业**：SaaS软件、生成式AI、云计算、数据服务、企业管理软件 **公司**：ServiceNow、SAP、Oracle、Salesforce、Workday、Roblox、多邻国、Palantir、Snowflake、Datadog、Cloudflare、APP Lovin、Unity --- 核心观点与论据 **SaaS行业整体表现** - 美股软件指数过去两年仅上涨约40%，主要受估值波动而非基本面改善影响[1][2] - 收入增速边际下降，原因包括宏观经济疲软、IT预算保守及AI原生技术侵蚀SaaS市场份额[2][5] - 部分公司表现强势：ServiceNow、SAP、Roblox、多邻国、Palantir等[2][4][5] **生成式AI的影响** **ToC场景** - 主要用于增强现有生态而非直接收费：Google AI Overview（15亿MAU，环比增速50%）提升广告收入，Meta AI优化广告排序[6][7] - 多邻国AI加速内容迭代（如国际象棋课程），但付费占比个位数[8] - Roblox免费提供AI功能用于合规审核和个性化推荐[8] **ToB场景** - 整合趋势明显：ServiceNow、SAP等优化IT投入，数据类公司（MongoDB、Snowflake）加速整合[9][10] - 数据管理变革：企业构建"统一数据层"，专有数据库/RAG检索确保AI准确性[11] - 传统软件转型：SAP、Oracle加速上云以适应AI数据调用需求[12] **云计算与数据服务** - 云计算推动SAP、Oracle等传统软件公司转型[12] - 数据服务行业进入景气周期：Snowflake（Snowpark产品）增速企稳，估值底部[3][23] - 数据服务壁垒模糊，技术驱动易受颠覆（如DataBricks与Snowflake竞争）[20] **高估值逻辑** - ServiceNow、Salesforce等高PS估值因永续成长潜力：壁垒深厚、竞争格局清晰、模块增购实现量价齐升[13] **竞争格局变化** - 业务边界模糊化：ServiceNow推出CRM产品与Salesforce竞争[15][16] - 企业管理软件竞争力：ServiceNow（跨部门信息对齐）、SAP（财务对齐）[17][18][19] **其他关键点** - **Snowflake**：受益AI数据整合需求，估值底部有望反转[23] - **Oracle**：OCI业务难破三大云厂商垄断（AWS、Azure、Google Cloud），或转向行业云角色[25][26] - **Cloudflare**：边缘计算潜力大（如Meta EMO模型），但估值空间不明[27] - **AI商业化**：代码助手天花板低（面向专业开发者），自动化公司（如ServiceNow）订单加速增长[28][29] --- 重要但易忽略的内容 1. **数据中台重要性提升**：生成式AI时代模糊职能部门数据边界，统一数据层成趋势[14] 2. **Datadog业务扩展**：从基础设施监控延展至安全运营和开发场景[21][22] 3. **AI决策建议价值**：Palantir等公司通过AI+自动化提供整体解决方案，降低试错成本[29][30] 4. **APP Lovin与Unity竞争**：非游戏广告拓展进展不明，核心差异要素未披露[31] --- 数据与单位换算 - Google AI Overview：15亿MAU（环比增速50%）[7] - 多邻国Max版本收入占比：个位数[8] - 三大云厂商收入体量：约2,000亿美金[25]

云数据平台市场概况 - 全球云数据平台市场规模预计从2025年的227.8亿美元增长至2033年的1045亿美元，年复合增长率达24.3% [2] - Snowflake和微软是该领域主要参与者，提供可扩展且支持AI的基础设施 [1][2] 微软(MSFT)竞争优势 - 微软云业务第三季度收入达424亿美元，同比增长20%，其中Azure及其他云服务增长33% [3] - 产品组合覆盖企业数据全生命周期，包括Azure Cosmos DB(低延迟分布式数据库)和Azure PostgreSQL(托管关系型数据库) [4] - 60%的财富500强企业使用Azure PostgreSQL，Cosmos DB客户包括CarMax和DocuSign等 [5] - 统一分析解决方案Fabric付费客户超2.1万家，同比增长80%，存储层OneLake数据量同比增长超6倍 [6] Snowflake(SNOW)发展动态 - 2026财年第一季度产品收入9.968亿美元，同比增长26%，客户总数11,578家，其中606家年贡献超百万美元 [8] - 净收入留存率124%，显示强劲的增销能力 [8] - 平台整合Snowpark开发框架、Native App Framework及Marketplace，通过Polaris Catalog提升互操作性 [9] - 新增Cortex AI支持自然语言查询，与Acxiom合作强化营销数据分析功能 [10][11] 股价表现与估值比较 - 年初至今SNOW股价上涨43.5%，MSFT上涨18.3% [12] - SNOW远期市销率14.94倍，高于MSFT的11.7倍，价值评分分别为F和D [15] 盈利预测 - SNOW 2026财年每股收益预期1.06美元，同比增长27.71% [18] - MSFT 2025财年每股收益预期13.36美元，同比增长13.22% [19] 核心竞争差异 - 微软优势在于完整的产品生态、Azure驱动增长及服务集成性 [20] - Snowflake持续扩展AI功能但面临估值压力及巨头竞争挑战 [20]